首页 > 《当代电力文化》 > 2024年4期 > 基于图像深度学习的电力工程巡视识别算法设计

基于图像深度学习的电力工程巡视识别算法设计

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要：随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在图像处理领域的应用愈发广泛。电力工程巡视作为确保电力系统稳定运行的重要环节，其自动化和智能化水平的提升对于提升巡视效率和准确性具有重要意义。基于图像深度学习的电力工程巡视识别算法，能够利用深度学习技术自动识别和分析电力设备状态，为巡视人员提供更为精准的数据支持。本文旨在设计一种高效、准确的电力工程巡视识别算法，通过对深度学习模型的研究和优化，提升其在电力工程巡视中的应用效果，为电力行业的智能化发展贡献力量。

DOI g4q0ov3krj/8266600

作者姚玉龙

机构地区 371428199002144010

出处《当代电力文化》 2024年4期

关键词电力工程算法设计图像深度学习

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2024年05月17日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1汤兆鑫. 基于深度学习算法实现图像快速识别浅析.建筑理论,2023-04.
2江春1，麦志坚1，罗亦言2，邱素贞3,，李湘棱1. 基于深度学习的图像识别算法研究分析.教育学,2022-06.
3戴进;刘振宇. 基于深度学习的图像识别算法研究的综述.计算机科学与技术,2018-03.
4揣瑞. 基于深度学习的图像识别与分类算法研究.建筑技术科学,2023-11.
5范宇英,弓昕,张凤芝,李威,张奔. 基于深度学习的图像分类与识别算法优化研究.,2024-01.
6樊婵娟,柳宇翀,温庭栋,赵彦仲,石鑫鑫,. 基于深度学习的图像分类与识别算法优化研究.建筑技术科学,2024-05.
7张卫娟,,曹帅旗. 电子信息工程中基于深度学习的图像识别算法研究.工程地质学,2023-12.
8李春勉. 基于深度学习的计算机视觉图像识别算法研究.教育学,2023-08.
9来金丹. 基于深度学习的图像识别与目标检测算法研究.电力系统及自动化,2024-01.
10张新峰1,贾艾静2. 基于深度学习的电力工程现场动作识别研究.产业经济,2021-04.

来源期刊

当代电力文化

当代电力文化

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

电力工程算法设计图像深度学习

返回顶部