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基于图像深度学习的电力工程巡视识别算法设计

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摘要摘要：随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在图像处理领域的应用愈发广泛。电力工程巡视作为确保电力系统稳定运行的重要环节，其自动化和智能化水平的提升对于提升巡视效率和准确性具有重要意义。基于图像深度学习的电力工程巡视识别算法，能够利用深度学习技术自动识别和分析电力设备状态，为巡视人员提供更为精准的数据支持。本文旨在设计一种高效、准确的电力工程巡视识别算法，通过对深度学习模型的研究和优化，提升其在电力工程巡视中的应用效果，为电力行业的智能化发展贡献力量。

DOI g4q0ov3krj/8266600

作者姚玉龙

机构地区 371428199002144010

出处《当代电力文化》 2024年4期

关键词电力工程算法设计图像深度学习

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2024年05月17日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

当代电力文化

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电力工程算法设计图像深度学习

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