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27 个结果
  • 简介:摘要:本文基于EMD算法,对其在信号分析领域应用进行了深入的探讨。文章介绍了EMD算法的原理和特点和其在信号分解和频谱分析方面的优势。并且结合实际应用案例,展示了EMD算法在生物医学、工程领域等多个领域的广泛应用前景,具有重要的理论意义和实际应用价值。

  • 标签: EMD算法 信号分析 信号分解 频谱分析 非线性信号 非平稳信号
  • 简介:摘要:滑坡位移具有时滞性及非线性等特点,准确地对滑坡位移预测能为滑坡预警预报提供参考依据,本文以树坪滑坡为例,提出了一种结合EMD分解方法和改进CISOA-BP的滑坡位移预测模型。首先,利用EMD将滑坡位移分解为趋势项及周期项位移;其次,利用四次多项式对趋势项位移进行预测,针对周期项位移,利用收敛交叉映射法对降雨量与周期项位移间的时滞效应进行分析,确定时滞时间及影响程度,建立考虑时滞效应的BP位移预测模型,并利用Circle映射及收敛因子提高SOA算法的收敛精度,利用CISOA模型对BP神经网络的权重及阈值进行赋值;最后,将趋势项及周期项预测结果叠加得到累计位移预测结果。结果表明,考虑时滞的EMD-CISOA-BP预测模型能较为准确地预测降雨导致的滑坡位移,该模型对同类滑坡位移预测具有一定的参考价值。

  • 标签: 滑坡位移 经验模态分解 改进海鸥优化算法 BP神经网络 收敛交叉映射
  • 简介:摘要:经验模态分解(EMD)算法是由 NE. Huang 等人提出的一种将信号分解成特征模态的方法,它不以任何已经定义好的函数作为基底,而是将所分析的信号x(t)分解为一组本征模函数(Ci)和一个残余项(rn),涵盖了原始振动信号在各种时间尺度上的局部细节特征 。可以用于分析非线性、非平稳的信号序列,具有良好的时频特性。在基于经验模态分解(EMD)的基础上,利用k均值算法实现故障类型和故障程度的正确分类。

  • 标签: 轴承 故障诊断 经验模态分解(EMD) k均值算法
  • 简介:在储层发育带,通常地震波波形会变复杂,所以关联维会变小。但由于地震波是有一定带宽的信号,波形受这个带宽内所有频率成分的影响,如果直接进行关联维的计算,其结果往往不能很好地反映储层。鉴于这种情况,提出了经验模态分解(EMD)与关联维相结合的方法,利用EMD对地震波进行分解,对分解后的每一个平稳的固有模函数(IntrinsicModeFunction,IMF)分量进行关联维计算,将计算结果与有效的IMF分量进行储层预测。利用该方法对xx区三叠系中油组进行了试算,取得了较好的效果。

  • 标签: 经验模态分解 关联维 固有模函数 储集层
  • 简介:小电流接地系统发生单相接地故障,故障电流暂态分量复杂、稳态分量不明显的特点为可靠选线带来困难。本文分析了小电流接地故障电流暂态分量特征,并提出一种基于改进EMD算法的小电流接地故障选线方法。EMD算法通过叠加电网特征高频信号解决了IMF模态混叠并可靠滤除了高频干扰。基于单相接地故障电流经改进EMD分解出的IMF在不同故障角下展现出不同的特征,分别利用故障时刻低频波形的单调性与线路故障特征能量作为判据进行小电流接地故障选线。基于Matlab/Simulink的配电网单相接地故障仿真验证了该选线方法的有效性。

  • 标签: 小电流接地系统 故障选线 改进EMD算法 特征频带 故障特征能量
  • 简介:阐述了两矿一步法生产的碱性锌锰电池用电解二氧化锰(EMD)特定的工艺技术及其结构特点;介绍了EMD在无汞碱性锌锰电池中的应用情况;讨论了EMD的粒度分布、视比重、pH值以及杂质元素对无汞碱锰电池性能的影响.

  • 标签: 碱性锌锰电池 电解二氧化锰 结构特点 应用
  • 简介:提出一种利用改进的B样条经验模态分解(B-splineempiricalmodedecomposition,BS-EMD)识别时变结构瞬时模态参数的方法。针对B~EMD的端点问题,采用基于Levenberg-Marquardt(L-M)算法的BP神经网络对BS-EMD进行改进。进而结合Hilbert变换,将这种改进的B~EMD方法应用于时变结构的参数识别中。仿真算例结果表明,改进的BS-EMD可以有效抑制端点效应问题,利用该方法能够有效地追踪时变结构的瞬时频率。

  • 标签: 时变结构 经验模态分解 B样条插值 LEVENBERG-MARQUARDT算法 参数识别
  • 简介:高分辨率图象熔化是图象处理的域里的一个重要焦点。一个新图象熔化模型基于实验模式分解(EMD)的典型水平被介绍。多光谱的图象的紧张色彩浸透(代表耶稣之符号)变换首先给紧张图象。此后,以ID的排列扩展,EMD建模的2DEMD被用来从高分辨率的乐队图象和紧张图象分解详细规模图象和粗糙的规模图象。最后,一幅熔化紧张图象被重建在熔化图象与高分辨率的图象的高频率和紧张图象和代表耶稣之符号反的变换结果的低频率获得。在介绍EMD原则以后,2DEMD的一个多尺度的分解和重建算法被定义,一个熔化技术计划基于EMD是先进的。全色的乐队和多光谱的乐队3,2,1Quickbird被用来估计熔化算法的质量。在在特定的排(列)上根据EMD分析为兼并选择适当内在的模式函数(IMF)以后,象素灰色珍视系列,熔化计划给一幅熔化图象,它与通常使用的熔化算法相比(小浪,代表耶稣之符号,Brovey)。图象熔化的目的包括提高图象的可见性并且改进空间分辨率并且光谱原来的图象的信息。为了估计一幅图象的质量,在熔化,信息熵和标准差被使用估计熔化图象和相关系数的空间细节以后,为测量在原来的图象和熔化图象之间的失真以偏导索引和变弯的度光谱信息。为建议熔化算法,当EMD算法被用来执行熔化经验时,更好的结果被获得。

  • 标签: 经验模态分解 高分辨率 影像融合 遥感技术
  • 简介:用数据统计方法对大量现场数据进行分析,确认EMD后处理中,由半成品到成品铁劣化现象,并确定铁劣化区间在0.0296%至0.0401%,以及铁劣化对EMD电化学活性的影响。

  • 标签: 电解二氧化锰 铁劣化 电性能
  • 简介:振动频谱视频图像二维视频信息的提取是通过内燃机的振动信号得到的,自主完成提取识别视频图像是内燃机振动谱视频的独特优势,振动谱视频图像SVM识别的内燃机故障诊断依据是以EMD-WVD(EMD-Wign-er-VilleDistributions)方法。在六种条件下对BF4L1011F型内燃机阀门进行模拟故障诊断,得到准确率为98.57%的诊断结果。

  • 标签: 诊断故障 EMD 图像识别 不变矩 SVM
  • 简介:Empiricalmodedecomposition(EMD)isanewsignaldecompositionmethod,whichcoulddecomposethenon-stationarysignalintoseveralsingle-componentintrinsicmodefunctions(IMFs)andeachIMFhassomephysicalmeanings.ThispaperstudiesthesingletrialextractionofvisualevokedpotentialbycombiningEMDandwaveletthresholdfilter.ExperimentalresultsshowedthattheEMDbasedmethodcanseparatethenoiseoutoftheeventrelatedpotentials(ERPs)andeffectivelyextracttheweakERPsinstrongbackgroundnoise,whichmanifestedasthewaveformcharacteristicsandrootmeansquareerror(RMSE).

  • 标签: 视觉诱发电位 小波阈值 EMD 滤波方法 非平稳信号 检测
  • 简介:整体的一个混血儿实验模式分解和实验模式分解(EEMD-EMD)被介绍诊断阀门耳光颤动信号,它相对一台柴油机引擎在最高的死了的中心(TDC)附近给出的主导的燃烧敲击颤动信号。EEMD-EMD分解的内在的模式功能(IMF)的时间频率代表被适应概括S变换(AGST)获得。A类型493柴油机引擎被用于实验,并且结果显示柴油机引擎的阀门耳光是严肃的,并且颤动频率比燃烧敲击高。与EEMD-EMD-AGST途径,阀门耳光能被柴油机引擎的颤动分析识别。

  • 标签: 柴油机气门 T方法 诊断 经验模式分解 柴油发动机 固有模态函数
  • 简介:变压器局部放电超声波定位中,首要任务是对超声波信号的提取,其准确性将直接影响到定位的实现.EMD方法可以将非线性、非平稳信号分解为不同频率成分的内禀模态函数,从而提取超声波信号.以山西省高压电气设备局部放电定位项目为背景,详细分析了EMD方法的原理、实现过程,并用实例测试仿真,验证了该方法的有效性与准确性.

  • 标签: EMD 内禀模态函数 局部放电
  • 简介:为了消除噪声对回波信号的影响,文章采用经验模态分解(EMD)方法对回波信号进行去噪。通过实际应用,表明EMD能够有效地抑制回波信号中的噪声,有利于识别出缺陷信号。

  • 标签: 超声波探伤 回波信号 噪声 经验模态分解
  • 简介:超宽带穿墙雷达受墙体对电磁波衰减作用,目标的反射回波很弱,提出一种基于小波与EMD级联的方法检测,用于提高信噪比和信杂比。介绍了穿墙雷达实验系统,对墙后人体运动目标进行探测实验,获得实测数据进行分析。实验结果表明,超宽带穿墙雷达对非金属墙体具有较强的穿透性,对墙后处于径向运动的人体目标具有较好的探测能力,提出的算法可以有效提高信噪比和信杂比。最后利用幅度排序点迹凝聚算法进行目标检测,得到理想的检测结果。

  • 标签: 超宽带 穿墙雷达 小波变换 经验模式分解
  • 简介:摘要emd算法在处理非线性、非平稳信号方面具有独特优势,其能根据信号本身的特点进行自适应分解,得到一系列只包含单一分量的本征模态函数imf;小波算法在单一分量信号的滤波过程当中效果显著,因此将二者算法优点结合起立,滤波效果显著。

  • 标签: emd 小波 数据滤波 信噪比
  • 简介:摘要:过去几十年来,许多方法和技术被应用于轴承故障的诊断,其中声测法和经验模态分解(EMD)作为非侵入性和高效的技术逐渐受到了广泛关注。本文首先介绍了轴承故障的类型和影响,以及轴承故障诊断的重要性。然后详细介绍了声测法和EMD的原理和基本概念,分析了它们在轴承故障诊断中的优势和限制。接下来,探讨了声测法和EMD的结合在轴承故障诊断中的应用。

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  • 简介:针对地震信号是具有一定带宽的非平稳信号,波形受这个带宽内所有频率影响,提出结合经验模态分解和广义希尔伯特的储层预测方法,并通过经验模态分解将地震信号分解为频率由高到低的一系列本征模函数,对分解后的每一个本征模函数分量作广义希尔伯特计算。通过与已知井储层发育情况对比,从中优选出了对储层响应敏感的本征模函数分量进行储层预测。实际资料计算结果表明,结合经验模态分解和广义希尔伯特的储层识别方法,具有较强的噪音压制能力,能够精确刻画储层形态。

  • 标签: 经验模态分解 本征模函数 广义希尔伯特 非平稳信号 储层预测
  • 简介:为解决铁路EMD内燃机车主发电机在技术引进中消化吸收及国产化制造过程的工艺技术装备问题,自主设计制造非标主发电机磁极线圈涂胶绕线机,为EMD内燃机车用主发电机的试制成功起到关键作用。

  • 标签: EMD内燃机车 主发 电机磁极线圈涂胶绕线机