简介：摘要:高速公路作为重要的交通网络，能够引领地区经济发展，目前我国的高速公路已经进入了养护时代，因此要准确合理的进行路面性能预测，结合气候状况、交通载荷、施工水平等诸多因素，强化整体的数据分析、数据集成，构建路面性能衰变曲线，进行有效的养护决策分析，有效延长高速公路的使用寿命，保证日常的行驶安全。

简介：摘要：随着物联网技术的迅猛发展，预测性维修成为了许多行业的热门话题。在工业领域中，设备的故障可能导致生产中断和额外的维修成本。因此，准确地预测设备可能发生故障的能力变得至关重要。而机器学习作为一种强大的数据分析工具，正逐渐成为预测性维修的主要支持技术。本文将探讨机器学习在预测性维修数据集中的应用，并深入研究其在提高设备效率和降低维修成本方面的潜力。

简介：摘要：在科技强劲的推动下，人们的生活水平是日新月异，这也使得汽车跻身到民众日常出行的重要工具当中。然而，对车辆的频繁驾驶和其内在复杂的机械结构无疑会带来各式各样的故障风险，由此，如何对汽车进行维修保养显得尤为重要。本次研究中心是围绕汽车维修保养这一主题去进行的，主要的研究方向则是在对故障的预测和预防策略进行深入讨论。本文的研究方法首先是从大数据的角度出发，对大量的汽车故障实例数据进行全面的搜集与深度挖掘，再借助机器学习的算法进行对故障的预测；同时，结合汽车工程这一领域的专业知识，尽可能地去了解和研究汽车故障的成因以及发展成什么样的规律；在这样的基础上，根据预测的结果和对故障规律的了解，发表出一系列实用的故障预防策略。研究结果表明，数据驱动的汽车故障预测模型能够较早地预测出汽车可能出现的故障，从而为有效的预防策略提供了策略依据。同时，本文提出的故障预防策略既具有操作简便性，又具有较高的可行性和效果显著性，对提高汽车使用效率和人们生活品质具有一定的推动作用。总的来说，本研究在出发点、方法、结果和意义上都具有许多新颖之处，对目前汽车故障预测与预防工作有着重要参考价值，同时也为未来相关领域的研究提供了新的思路和方法。

简介：摘要:本论文研究了如何提高电力设备的可靠性和效率。通过使用先进的监测技术和数据分析，我们可以实时监测设备状态并预测可能的故障，从而降低维修成本并减少停机时间。我们还介绍了监测技术的发展，包括数据收集、实时监测和云计算等方面。同时，我们讨论了如何应用机器学习等技术来预测维护需求。最后，我们强调了合理设计、科学管理、技能提升和定期维护等因素对提高设备可靠性的重要性。这些研究有助于电力系统更稳定地运行，推动电力行业的可持续发展。

简介：摘要：本文探讨了基于大数据技术在交通流量预测与管理中的应用。通过分析和整合实时和历史数据，提出了一种有效的预测模型，以优化交通流量调控和资源配置。研究结果显示，大数据技术能够显著提升交通系统的效率和安全性，为城市交通管理提供了重要的决策支持。

简介：摘要：地震灾害是对社会和环境造成重大影响的自然灾害之一。本文探讨了地质工程领域中地震灾害预测与防护技术的最新进展。首先，分析了地震预测的关键方法和技术，包括地震活动性分析和地震前兆现象监测。其次，研究了地震灾害防护技术的应用，包括抗震设计和工程措施。最后，总结了当前技术的应用效果与存在的挑战，并提出了未来研究方向。本文旨在为提高地震灾害的预防和减轻提供科学依据和技术支持。

简介：摘要：目前，工程测绘技术具有极其重要的意义，主要是因为地形，建筑和环境保护等行业的对于测绘工作的巨大需求。没有制图技术，根本无法完成许多工作。然而，尽管现代测绘技术愈发完善，但由于缺乏新的元素水平，这使得难以发挥现代测绘技术的更大作用。因此，作者将帮助了解当前测绘项目的主要特征，以及今后测绘技术的发展前景。

简介：摘要：本论文探讨了建筑信息模型（BIM）在项目管理中的广泛应用。BIM作为一种集成的数字化工具，为项目团队提供了协同合作、可视化、数据驱动的平台。论文首先介绍了BIM在项目不同阶段的应用，包括设计、施工、运营等。其次，论文探讨了BIM在项目管理中带来的效益，如减少误差、提高沟通效率、优化资源分配等。此外，论文还研究了BIM对项目管理流程和团队合作模式的影响，强调了培训和技能的重要性。综上所述，BIM在项目管理中的应用有助于提升项目执行效率和质量，为未来的建筑项目管理提供了有价值的参考。

简介：摘要：随着经济的快速发展，社会消费水平也在不断提升，人们在日常生活消费的过程中电力已经成为了不可或缺的重要能源动力。人们的生活离不开电能，企业的生产加工也离不开电能。人们对电力电量的需求也在不断扩大，为了增加电网系统供给的安全性和稳定性，电力企业不断地对电网系统进行升级改造，传统的电网系统不仅在结构上与现代化的城市规划存在着一定的矛盾，而且传统的电网系统的电力设备和运维模式已经不再与庞大且复杂的电网系统相适应。因此电力企业需要引入新的技术和设备对电网系统进行优化。计算机技术、自动化技术的飞速发展促进了电网系统的优化升级，构建智能电网已经成为了现阶段电力系统的发展方向，配电自动化作为智能电网建设的关键技术，利用配电自动化技术对电网系统进行实时监控，确保其正常稳定的运行状态。利用配电自动化技术对电网系统的故障情况进行分析和排查，可提高电力企业工作人员对电网系统故障的处理效率。利用电网系统的电力参数对电网系统的电力分配以及用电负荷进行合理、科学的控制。配电自动化技术能够保证用电用户的电力供给质量，促进电力供给的进一步发展。

简介：摘要： 本文旨在探讨建筑信息模型（BIM）在工程管理中的重要作用。通过对BIM的基本概念、应用领域以及在设计、施工和运维阶段的作用进行分析，揭示了BIM在工程管理中的优势，为提升工程管理效率和质量提供了新的途径。

简介：摘 要：为改善某国外河口渔船通航条件、修复并保持河口附近海岸沙滩形态，拟在某河口建设 1道防波堤及 6道沿岸丁坝。根据工程要求，拟建工程在保证工程安全性和实用性的同时还需要兼顾经济性，因此针对防波堤护面重量、顶高程等方面需要通过物理模型试验，对结构稳定性和越浪量进行测量，保障在设计条件下的安全性和安全余度的同时，尽可能选取更为经济合理的块石重量和结构顶高程。经过试验验证，对防波堤内侧块石重量、防波堤及沿岸丁坝顶高程进行了优化，在保证工程安全的前提下，降低了工程投资，取得了良好的工程效果。

简介：摘要：鉴于目前Bim技术在桥梁工程中的应用还处于初级阶段，尤其对不规则的桥梁构件（如异形墩、变截面梁），其模型创建难度大，还未有应用在该方面的族库，然而传统的二维图纸很难获取关键位置信息数据，本文提出了一种桥梁双柱式花瓶墩建模方法，并对其进行参数化设置，通过参数控制提高建模效率。

简介：摘要船舶系统基本都是人—机操作系统，设备的可靠性应当包括人员操作的可靠性。在船舶可靠性研究中，操作人员的可靠性是重要方面，进一步理清操作人员可靠性，并建立相应模型，对提升整体可靠性具有重要作用。

简介：【摘 要】：对直腹板箱梁钢模进行设计，采用旋转式侧模、锁紧装置、定位装置技术、三段式折叠芯模技术，解决直腹板脱模困难，芯模无法收缩整体拉出难题，提高工效，降低成本，保证质量。

简介：摘要：BIM技术在建筑工程中的有效应用既可以对建筑施工资源进行优化配置，防止资源浪费，也可以模拟建筑工程施工过程，从而加强建筑工程施工管理。因此，BIM技术在建筑行业受到了高度关注和青睐。但是，由于BIM技术在国内建筑行业中应用时间相对较短，所以其应用过程中还存在技术人员短缺、资金投入不足等问题。针对BIM技术在建筑工程中的应用，对推动建筑行业信息化发展有着深远意义。基于此，本篇文章对建筑信息模型BIM在建筑行业的应用进行研究，以供参考。

简介：摘要：BIM技术，即建筑信息模型，是一种在建筑工程中应用数字技术的创新方式。通过实时计算、查询、合并、拆分工程数据，BIM技术为项目信息管理提供了精确、实时的共享数据平台，对于现阶段建筑工程施工方式的改变有很大作用。

简介：摘要：目前，倾斜摄影测量在全国各地开展得如火如荼，从无人机制造，相机生产、软件研发到数据获取处理，形成了一条完整的生产链。为了能在满足项目精度需求的前期下，以更少的作业人员和更快的作业速度完成项目，研发人员和作业人员都在不断努力，尝试着各种方法希望将倾斜摄影应用到各行各业。但作为测绘产品，几乎所有数据的检查验收都有一项精度指标，精度是否满足要求直接关系到以后的成果应用，利用倾斜摄影生产的三维模型也不例外。本文从模型生产的全阶段分别叙述影响模型精度的因素，以便更好地进行技术设计，保证成果满足项目需求。

简介：摘要：倾斜摄影测量技术是当前测绘领域一项新型技术，它的出现打破了传统航空摄影测量只能从垂直角度拍摄的局限。该技术是基于多角度观测的摄影测量技术，将多台航摄仪或传感器搭载在同一飞行平台上，通过垂直、倾斜等多个方位拍摄获取多角度影像数据，再利用如街景工厂、Skyline、DP-Modeler等建模软件快速建立三维模型，将二维数据处理成符合人眼视觉的三维模型数据。倾斜摄影测量不仅能够展示真实的地物状况，还通过结合GNSS技术，嵌入地理信息、影像信息，展示出丰富的地理信息，提高用户体验的同时降低建模成本，提高三维模型的生产效率。

简介：摘要：

简介：摘要：通过系统模型的形式，能够对工程的运转进行较为清晰且有效地计算。建设工程中，很多工程内容能够通过建立系统模型进行预先性的推演，以明确当前使用的方法是否满足工程的基本需求。对废弃物进行必要性处理同样可通过建立系统推演模型的形式进行使用效果的推演，在这一过程中明确系统涉及哪些相关的模块，是建立执行系统模型的第一步，而将系统模型的推演结果与实际结果进行比较研究，则可更近一步明确系统模型的使用是否达到预计的效果。本文就如何建立可行性系统模型进行初步的讨论与研究。