简介:针对各种连续数字语音信号,实现了一种基于TMS320C5x评价模块(EVM)和定点数字信号处理器ADSP2181的与特定人无关的连续数字语音识别系统。在分析了连续概率密度的隐马尔可夫模型(CDHMM)基础上,利用LPC倒谱系数、LPC差分倒谱系数、能量归一化系数及其差分系数作为语音特征矢量,训练和识别采用Viterbi算法和Baum-Welch重估算法,并利用ADSP2181实现语音识别的算法。有效地提高了系统的识别率。给出了实现各个阶段所需的时间,比较了不同语音特征参数对识别率的影响。在具体实现中,着重处理了抗噪、定点实时实现及连续数字串识别人的身份等问题。实验结果表明,本系统在普通环境下取得较满意的效果,正确识别率达到93.2%,为其实用化提供了较为重要的技术途径。
简介:摘 要 本文以教思考、教体验、教表达的“三教”理念,引领《3D One AI语音识别编程探究》教学课例,简述高中课堂信息技术教学培育学生核心素养的体会:激发学生兴趣,体验知识内涵;核心问题引领,促进学生编程中的计算思维;引导表达交流,提升社会信息责任,促进学生核心素养的培育。
简介:执法记录仪在公安一线使用非常广泛,逐渐成为一种必备的警用设备。当前,执法记录仪主要以记录音视频为主,产生的数据量和冗余度都非常大,一般需要人工回看分析,不但增加了传输和存储的负担,对数据分析的效率也比较低。因此,如何运用人工智能技术来自动地对执法记录仪采集的数据进行分析非常重要,是迫切需要解决的问题。文章以人工智能中的图像识别为主要技术,针对执法记录仪的实际使用环境,提出了一套综合的执法记录仪视频分析智能解决方案。将人脸检测、车牌检测和车牌识别技术应用于执法记录仪,自动地从采集的视频、图像中获取人脸和车牌信息;在执法记录仪端实现车牌识别;同时,将抓拍的人脸回传至人脸比对服务器进行分析,再返回比对结果;执法仪、后端服务器均和数据服务器进行数据同步。实践证明,该系统在实战中起到了明显的作用,能够帮助一线民警及时布控关键人员、车辆,提升民警的工作效率。