简介：十几乘十几口诀：头乘头，尾加尾，尾乘尾。

简介：漫长假期后的第一个月里，当你再次背上书包跨入校门时，你是否又要开始为学习而焦虑，为未来而迷惘？值此新的学期，我就大家新学的算法，来跟同学们谈谈心．

简介：物流配送的车辆路径问题(VRP)是近年来物流领域中的研究热点,该问题属于NP难题,较难得到最优解和满意解。在建立了车辆路径问题数学模型的基础上,该问题被分解为两个阶段进行研究,分别为利用基于基地启发式分区算法进行区域划分和利用改进的遗传算法来确定具体的一条配送线路的先后次序。通过此改进的混合遗传算法最终得到优化配送路径。仿真计算结果表明,在大规模车辆路径问题中改进后的算法相比于传统的遗传算法最优解的质量得到一定提高。

简介：数据挖掘是近年来计算机科学领域非常热门的研究方向之一,是由数据仓库技术和机器学习发展而来.数据挖掘是指从海量的数据中找出隐藏的关系,是数据分析的高级阶段.在对数据挖掘的算法研究中,涌现出了很多优秀的算法.本文选择了IEEE评选出的十大经典算法,对其中的每个算法的原理、背景、发展、优缺点、应用领域等做了深入浅出的介绍,为相关专业领域的学习及研究提供参考.

简介：文章对五度律（三分损益律）、纯律、平均律和等程律等，提出一种简捷、实用的计算方法，可供音乐史和科学史的教学和研究参考，也有助音乐院校学生的学习和拓展思维。

简介：当前牧场在生产管理过程中由于没有统一管理或牛群概念导致各牧场对牛群结构和各种生产效率方法方式计算存在很大差异．所以需要一个统一的计算方法和对不同牛群的命名，以下作为参考。1目的为了保证牧场生产数据统计结果的一致性．统一并完善奶业和牧场牛群概念与算法，制订本标准。

简介：摘要配电网发生故障后，尤其是随着微网渗透率的不断增大，为快速准确实现配电网故障恢复，提出了启发式算法与遗传算法相结合的配电网故障恢复算法。首先，利用启发式算法生成故障恢复的候选方案集；然后，考虑故障恢复的目标和约束条件，采用遗传算法对变量进行编码、交叉、变异寻求最优解,得出最优恢复方案。算例结果验证了该方法的有效性。

简介：近日,来自德国马克斯普朗克研究所（MaxPlanckInstitute）的研究人员创造了一种使用模糊面部图片就能识别人脸的新算法——“无脸识别系统（FRS）”。

简介：摘要本文主要围绕着概率图模型的可压缩性进行研究，运用了消除算法对图模型中的最大后验问题及边际问题进行了优化，从而对图模型的可压缩性及消除算法有了更深入的认识。

简介：【第一次尝试进行算法多样化教学】某班有学生50人,男生是女生的2/3,女生有多少人？试题呈现给学生后,学生先独立思考,然后小组合作进行讨论。学生的积极性特别高,提出了5种解法,笔者将学生提出的问题都写在黑板上,感觉教学进行得十分顺利,教学效果也不错。第二天,笔者就出了类型题进行检测。自行车厂有工人160人,其中3/8是女工,女工比男工少多少人？

简介：概述了相关匹配跟踪的研究现状,介绍了序贯相似性检测算法（SSDA）流程及存在的问题,提出了基于SSDA的图像匹配跟踪算法。该算法结合运动轨迹模型,预测了目标在下一帧的位置,并对运动目标进行搜索及跟踪状态估计和维护。试验结果表明,该算法可提高恶劣条件下图像跟踪适应能力,提升了整个图像跟踪的稳定性。

简介：本文引入算法灾难这一问题，首先重新阐释了保罗·维利里奥[PaulVirilio]的原初事故[originalaccident]概念，在其中他发现了事故之双重含义的融合[conflationofthedoublemeaning]，这双重含义为1）实体的述语[predicate]，2）亚里士多德意义上的偶然事件在技术灾难年代[thetimeoftechnologicalcatastrophe]的完全实现。本文与维利里奥的不同之处，在于进一步区分了第二自然（一种自然一技术的有机结构，福岛灾难作为例证）的偶然性和埃米尔·布特鲁[色mileBoutroux]所阐明的自然法则下的偶然性。第二自然[thesecondnature]来自理性在对抗事故中的不断外化[constantexteriorisation]——这一点柏拉图早在《普罗泰戈拉篇》中就提出了，此篇中理性是他在反-悲剧戏剧[anti—tragictheatre]中用来预防偶然性[τυχη，亦即luck]到来的措施。柏拉图之后，亚里士多德在《物理学》中区分了“运气”[τυχη]和“自动性”[τοαυτοματου]，视它们为可能性[chances]的两种形式；然而，如今的我们观察到，作为当今自动化[automation]的自动机[automaton]正在创造着一种机运[τυχη]或者偶然性[contingence]的新形式，导致了算法灾难[algorithmiccatastrophe]。这些灾难通过金融市场的“闪电崩盘[flashcrash]”、亚马逊云计算[Amazoncloudcomputing]的设计原则（一切都会失败）等得以证明，实际上，早在1960年诺伯特·维纳[NorbertWiener]，以及最近斯蒂芬·霍金在反对人工智能的评论中，都对这些灾难提出了警告。本文建议通过阅读昆汀·美亚索[QuentinMeillassoux]有关偶然性的绝对化[absolutisationofcontingence]去理解算法灾难的思辨美学[speculativeaesthetics]，从而结束全文。

简介：摘要750千伏变电站主变压器多采用滞回比较法来控制变压器冷却系统，通过有差值裕度的投、切温度阀值投、切冷却系统。这种方法虽然能很好的控制变压器的温度不超限，但变压器长期运行在温度较高的状态，影响其使用寿命。本文对此提出了引入温度变化趋势算子的模糊控制算法，可以有效降低变压器在高温下运行的时间，并将变压器的温度控制在一个较低的工作点上。

简介：本文主要利用主成分分析（PCA）方法提取人脸特征，将原来的自变量变换到另外的一个空间中，即特征子空间，然后选择其中～部分重要成分作为自变量（此时丢弃了一部分不重要的自变量），最后利用最小二乘方法对选取主成分后的模型参数进行估计。通过低维子空间表示高维数据，有效的对数据进行了压缩，识别起来简单有效。

简介：聚类分析在数据挖掘领域中占有重要地位,到目前为止学者们提出了许多的聚类算法.本文提出了一种基于kNN的聚类算法k-NearestNeighborCluster（kNNC）.该算法首先找到每个数据点的k个邻居点,然后设置匹配点数n,通过使用每个点的邻居点进行匹配进而达到聚类效果.本文通过三个实验去验证该算法,并且与k-means算法进行比较.实验结果表明,该算法具有稳定的正确率,而其最大的优点是不需要预先设定聚类簇数,它可以大致的找到聚类的簇数.

简介：高生存性是任何网络计算系统所必须具备的属性。分析了自主服务调度算法的特点,针对服务器群集系统中服务器间服务迁移的不确定性,提出了一种伪随机机制。该机制引入了一个调度序列和基于马尔科夫链的自主竞争机制,实现了服务器的自主调度,同时增加了恶意入侵者入侵服务器群集系统的难度,增强了服务器群集系统的生存率。实验表明,具备伪随机序列的服务迁移自主调度算法性具有更好的抗攻击性能,能够更好地协调安全性和服务连续性间的平衡。

简介：高程测量的方法较多，其中精度最高的是几何水准测量，但是几何水准测量的工作量大，因此在困难地区多采用GPS高程拟合的方法。本文采用多种GPS高程拟合算法进行计算，经试验成果的比较、分析，GPS高程拟合在某地区可以达到四等水准测量的精度要求，能够解决该地区四等水准测量需求。

简介：伴随着国内外科学技术的不断发展,智能化、终端化已经成为我们生活生产中常见的技术应用手段,这些新的科学技术在给人们的生活带来便利的同时,也使我们面临着越来越多的最优化问题。为了实现各种技术手段和技术平台的最优化设计,现阶段国内外专家提供了多种优化方案,最具普遍性、实用性的就是以动植物的形态特征为技术出发点、结合人工智能和高科技所研发出来的智能优化算法,作为其中之一的微粒群算法由于独特的算法原理受到了诸多关注。以微粒群算法为主要研究对象,对其本身的性能及其优化手段进行分析,希望可以进一步推动微粒群算法的发展。

简介：三自主体育选课不是简单的增加资源就可以实现,也不是采用计算机网路选课就可以实现。传统＂先教务排课,后学生选课＂算法既不能满足学生选课的动态需求,也不能充分利用现有资源。文章运用关系数据库原理提出了＂先学生选课,后教务排课＂关系数据库算法。这个算法是把学生放在首位,能够充分利用现有资源,用来满足学生三自主选课的动态需求,提高学生选课的可选数量和满意度。本算法尚未在实际中运用,可以为三自主体育选课数据库管理软件开发提供理论依据。

简介：为解决岩石密度计算中考虑的因素比较单一问题，对Gardner经验公式进行了优化，以减小声波时差单一变量的误差对岩石密度的影响。通过电阻率RD和自然伽马GR以及声波时差△t数据建立密度（ρ）的计算模型，如YC1井的优化密度计算式为ρ=1.608160（1000000/△t）^0.012353RD-0.023617GR0.077736，该式密度计算值与实测值之间的复测定系数（r2）为0．73，相关性很好，且其平均误差仅为-0．00013g／cm2，而Gardner经验公式计算的密度值平均误差为-0．11274g／cm3，说明该模型的预测结果更接近实测值。实例分析证明该模型较Gardner公式有更好的地区适用性和准确性。