简介:摘要:安全生产是电力企业永恒的主题,如何做到本质安全更是我们一直追求的目标,燃机机组工作环境复杂,一直是电力生产过程中事故多发地带,国内外一直没有很好的解决方案。基于人工智能AI技术的安全生产主动预警系统的出现能够有效避免人员疏忽产生的安全事故,大大提高安全管理的效率,基于人工智能AI技术的安全生产主动预警系统在燃机机组的应用,就是针对电力企业燃机机组在安全生产过程中的一些安全隐患,利用人工智能技术,通过集成智能的传感与执行、控制管理等技术,对现场的不安全行为提前进行识别,及时提醒,做到将安全隐患扼杀于萌芽状态。从本质上提高了燃机机组运行的安全可靠性。
简介:摘要:随着工业化和信息化的深度融合,设备在现代社会中的作用日益凸显。无论是生产线上的机器设备,还是电力系统中的电力设备,其运行状态和安全性直接关系到企业的生产效率和社会的稳定运行。然而,传统的设备监测和隐患预警方法往往依赖于人工巡检和定期维护,这种方式不仅效率低下,而且难以实时准确地发现设备隐患,给企业的生产安全和社会的稳定运行带来了极大的风险。近年来,人工智能(AI)技术的快速发展为设备状态智能监测与隐患预警提供了新的解决思路。AI技术以其强大的数据处理能力和模式识别能力,能够实时收集和分析设备的运行状态数据,准确识别设备的潜在隐患,并提前进行预警。基于此,本文对基于AI技术的设备状态智能监测与隐患预警系统进行研究,以供参考。
简介:所谓粮食预警,就是准确掌握粮食供求平衡点的“度”。高于这个“度”或者低于这个“度”,都要及时进行调整,努力保持这个“度”。即粮食供求点平衡。今年浙江率先取消粮食定购任务,放开粮食市场,在新形势下,建立健全粮食预警系统尤其重要。以温州为例:目前耕地面积为250万亩,人均0.35亩;粮田面积230万亩,人均0.32亩。粮食生产能力为15亿公斤,近32年粮食产量维持在12.5-15亿公斤之间,以人均水平300公斤(含口粮、行业用粮、饲料、种子等)计算,年需粮食22.67亿公斤,粮食年产需制品约9亿公斤。按目前粮食总产量和总人口计算,全市人均粮食占有量不足175公斤。
简介:摘 要:高速线材厂由于产线跨度大,故监控点多,操作人员在进行生产操作时需观察监控点位是否出现异常状况。因生产轧制速度快的特点,当产线出现异常时,如果发现、处理不及时,会导致产线故障扩大化,增大设备的损坏率。如无法第一时间发现产线异常,会增加从发现问题到解决问题的周期时间,从而影响生产效率。当调控产线异常画面时,需要联合监控系统查找异常发生时的画面录像,没有一个整体的异常录像存储数据库。采用图像识别预警系统,将传统视觉方法结合深度学习和小样本训练法,针对One-Shot目标检测和小目标检测算法,进行深度优化,远程部署、一键部署,解决问题。