简介:采用主成分分析方法评价泥鳅Misgurnusanguillicaudatus、黄鳝Monopterusalbus、鲫Carassiusauratus、鲤Cyprinuscarpio、乌鳢Channaargus、黄颡鱼Pelteobagrusfulvidraco,和虹鳟Oncorhynchusmykiss等7种常见食用鱼的食用品质价值,对其17种氨基酸进行综合评价。通过建立鱼类食用品质评价模型,构造综合评价函数计算综合得分并排序,来反映该种鱼类的食用品质。结果显示:虹鳟综合得分最高,其次是鲫,而黄颡鱼排在最末。通过主成分分析模型建立可量化的评价指标和新的评价方法,为鱼类营养价值评价提供更为准确、客观的方法。
简介:摘要:研究提高城市经济活力 [1]的行动方案。运用主成分分析法对遴选的 16个指标进行降维处理,确定影响经济活力的主成分因素。考虑到存在多重共线性,基于逐步回归法 [2]判别显著指标,可以从吸引人才、提供创业资金支持和减少税收等行动方案来提高城市经济活力。同时,人口持续稳定增长是重要驱动力,企业活力是城市的经济细胞,它们都能有效地促进城市经济活力的提升。
简介:层次分析法的优点是程序明确,但是步骤繁多,句型不明。成分分析法正好相反。理想的析句法应该是程序明确而又步骤简化,以利于反映句子基本格局。从这一点出发,提出了“主干成分分析法”,它是层次分析法的简化:每一层的切分都有选择地进行,只向靠近谓语核心(一般指谓语动词)的地方切分,最后以切分出谓语核心为止。这样,切分m层后只得到(m+1)个成分,可称为“主干成分”。每个主干成分内部的成分是“支干成分”,它们同句型格局没有直接联系。这种析句法反映了“核心层次”的观念:以谓语核心为中心,其他主干成分一层一层围着它。主干成分分析法分析的结果,大致上同传统成分分析法相似。每个主干成分相当于一个“意群”,在句子中是“成块儿运用”的“备用单位”。
简介:【摘要】本文介绍了应用主成分分析法,对电厂数据进行处理分析,并实现数据降维和可视化的方法。电厂设备控制和监控数据高度相关,通过计算数据矩阵的特征值和特征向量,提取出数据矩阵的主成分,并得出原数据在各个主成分的载荷,可以更清晰的得出电厂设备对火焰状态的影响作用。