简介:高速铣削的应用在当前机械制造中越来越盛行。虽然PCD材料科学总的来说已很成熟,但高速铣削的需求促使PCD供应商不断改进与完善其产品。中粒度尺寸品级PCD材料通常用于既具有良好的耐磨性(工具寿命),同时又能保持良好的工件表面光洁度的产品。铣削刀具典型的损坏模式是由于工件毛刺的形成而丧失切削刃的锋利度。要求是在改进表面光洁度时,减少毛刺的产生与形成。这种特有的材料性能,诸如弯曲强度和韧性的提高与改进,可通过控制金刚石粒度尺寸的分布和先进的处理工艺来达到。结果是使PCD刀具材料改进切削刃的良好性能,有更好的工件表面光洁度,而不牺牲刀具的耐磨性。这样,使最终产品的性能将在高速铣削中获得应用。
简介:摘要本文在高速铣削中,机床加工参数和刀具参数的优化关系到产品质量、加工效率和加工经济性,多年来一直是高速铣削研究的重点。目前的高速铣削生产中普遍存在的问题是缺乏优化的高速铣削工艺参数,实际生产中主轴转速偏低,铣削用量及刀具选择欠优化,造成实际生产中加工成本的增加和加工效率的降低,使高速铣削的应有的高效率、高加工精度、低成本的优势没有得到完全的发挥,限制了高速铣削技术在生产中的进一步推广使用。加工工艺的优化来源于对高速铣削过程的深入、系统的研究。从辨证唯物论的观点和铣削加工的研究发展来看,切削加工各要素之间存在着必然的联系,它们之间相互作用,相互影响,要深刻理解掌握这些联系,需要进行大量艰苦研究和试验,前面的可行性试验中已对高速铣削的机理进行初步的研究。但高速铣削过程是一个涉及到刀具、机床等多方面因素的复杂加工过程,需要综合考虑,因此,可行性试验只是有益的尝试,为后续的多因素试验做了铺垫。多因素正交试验是探索铣削加工过程各因素间关系的有效途径,也是试验优化设计的重要方法。高速铣削参数优化的多因素试验,需要综合考虑机床和刀具参数,并尽可能地扩大优化空间的可行域,所以选取的铣削加工工艺参数除覆盖日常加工生产实际外,还应可能达到机床运转的极限。
简介:摘要:高速铣削加工作为一种高效精密的制造技术,在工业生产中扮演着重要角色。然而,刀具磨损问题直接影响加工质量和效率。深入分析了高速铣削中刀具磨损的机理,探讨了磨粒磨损、粘着磨损、扩散磨损和氧化磨损等多种磨损类型。在此基础上,构建了基于数据驱动的刀具磨损预测模型,利用机器学习算法对铣削过程中的关键参数进行实时监测和预测。通过模型的应用与验证,实现了对刀具磨损状态的准确预测,为铣削加工的智能化和自动化提供了技术支撑。未来,随着技术的进一步发展,预测模型将更加精细化,为制造业的转型升级提供更有力的保障。