摘要
摘要：高速铣削加工作为一种高效精密的制造技术，在工业生产中扮演着重要角色。然而，刀具磨损问题直接影响加工质量和效率。深入分析了高速铣削中刀具磨损的机理，探讨了磨粒磨损、粘着磨损、扩散磨损和氧化磨损等多种磨损类型。在此基础上，构建了基于数据驱动的刀具磨损预测模型，利用机器学习算法对铣削过程中的关键参数进行实时监测和预测。通过模型的应用与验证，实现了对刀具磨损状态的准确预测，为铣削加工的智能化和自动化提供了技术支撑。未来，随着技术的进一步发展，预测模型将更加精细化，为制造业的转型升级提供更有力的保障。
出版日期
2024年08月29日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
