简介：摘要详细介绍了整数编码遗传算法的编码、选择、交叉、变异等操作。该编码不但可以降低算法的搜索空间，而且可以避免初始化及在遗传操作中生成的不可行解，同时也改进了遗传算法中惩罚函数对不等式约束条件的处理方法，加快收敛速度。将该算法用于IEEE30节点系统，结果表明，该方法降低了网络损耗，保证了电压合格率，实现了电力系统的无功优化，得到了满意的结果。

简介：摘要电力规划是在给定的负荷值和电源规划的基础上，结合当前的电网结构，设计最合理的线路对电网进行扩建或改进，在保证电力系统安全稳定的前提下，最大程度地降低电网运行成本，提高电网配电、输电和用电的效率，有效降低电网线损率，提升电网运行的经济性。遗传算法、模拟退火算法和禁忌搜索算法都存在着一定的不足，通过结合三种方式对遗传算法进行改进，对于电力规划目标的实现有着重要作用。基于此，本文就改进遗传算法在电力规划中的应用进行分析，首先概述了遗传算法，阐述了电力规划中主要算法以及电力规划数学模型，对改进遗传算法在电力规划中的应用进行了探讨分析。

简介：将遗传算法应用于地磁相关匹配导航算法中,分别对船舶低速直线航行和曲线航行进行了仿真实验与分析,结果显示,遗传算法应用在地磁匹配导航中是可行有效的,匹配算法的精度与仿真地磁场要素的变化剧烈程度有关,直线航线匹配最大误差1nm,曲线航线匹配误差在2nm以内。

简介：摘要优化设计是电力工程竞标核心竞争力的一种体现。本文介绍了遗传算法的形成和基本理论，并将其利用于电力结构优化设计中。算例基于实际工程，采用遗传算法通过MATLAB中的GADS工具箱对该工程进行优化设计，并对比分析得出了针对该工程实际情况的经济跨距和最经济工程量。

简介：根据SAT问题的特点,通过分析传统蚁群算法和遗传算法在求解SAT问题上的不足,提出一种基于混合蚁群遗传算法的SAT问题求解方法。给出一种新的初始解的生成方式;在迭代过程中,根据较优解的累积信息提出进化算子;利用当前得到的最优解,通过改变不满足子句中文字的取值,增加变异算子。最后选取标准测试集中的20个实例对算法进行测试,实验结果表明：改进后的算法通常仅通过较少次数的迭代就能找到解,能够有效避免蚁群算法和遗传算法过早收敛的缺点,具有较强的寻优能力。

简介：近年来,演化计算在音乐创作领域逐渐应用,在对音乐编码和遗传操作分析的基础上,把遗传算法应用在音乐创作中,使计算机能自动完成作曲,并通过优化交叉的方式变化,最终实现演化音乐操作.

简介：由于某些因素（网络模型、操作间的资源冲突、数据分析、通信延迟等）的影响,使得数据查询更加复杂。在对数据查询优化搜索的诸多研究中,实践证明,出现的很多算法都有一定的效果,但效果最明显的算法是基于遗传算法的数据查询优化算法。文章从遗传算法的概念入手,对基于遗传算法的查询优化方法以及基于遗传算法的数据查询优化途径进行了分析。

简介：

简介：摘要电网故障时的保护动作诊断是电力系统调度决策智能化需要解决的基础课题之一，也是保证电力系统安全稳定运行的重要手段。本文基于遗传算法，利用SCADA传统遥信信息，研究设计了针对本地区220kV电网保护动作诊断的新方法。该方法对各类典型及较复杂故障跳闸行为均具有良好的适应性与容错性，在实际应用中取得了很好的使用效果，极大提高了调度运行人员的应急分析处置能力。

简介：引航员登轮水域的选址位置关系到引航作业安全、周围船舶通航安全和港口运营效率等.本文通过分析引航员登轮水域特点及需求,得到引航员登/离轮水域选址问题的3个目标,即安全性、经济性和效率性,然后利用选址理论及方法,建立考虑引航员被派遣艘次的引航员登轮水域多目标选址模型,最后选择在解决多目标优化问题上优势明显的遗传算法,对选址模型进行求解,经算例验证,该方法有效可行.

简介：摘要在炼铁过程中，保持合理的炉温水平是达到炉况稳定顺利、实现高炉生产“优质、高产、长寿、低耗”的直接保证。一般通过预测铁水硅含量来间接地反映炉内温度的变化，判读高炉炉缸热状态。本研究提出将BP神经网络与遗传算法（GA）相结合，建立GA-BP网络模型。

简介：

简介：序列比对是将蛋白质中的基因或氨基酸进行对齐的动作,目的是要找出两序列的相似程度,而多重序列比对则是同时比对多个DNA或蛋白质序列,找出此序列群组中最佳的比对结果.本研究结合遗传算法及模拟退火算法,先利用遗传算法优化种群的概念,随着世代演进逐渐产生近似最佳解,再利用模拟退火算法进行小区块内的比对修正.实验结果显示,利用遗传算法与模拟退火算法的结合,使得遗传算法在跳脱局部最佳解的时候能有更大空间移动,而且也让模拟退火算法能有效解决经由遗传算法初步比对之后所产生的不良区域.两种算法结合的序列比对结果比任何单一算法的结果好,因此可以提升整体比对效果,将来能够为生物学家在判断未知序列功能时提供适当的帮助.

简介：摘要配电网规划是指在负荷预测的基础上，通过最优化新建变电站和馈线段的建设地点及容量，得到网损小、可靠性高及投资小的配电网，并满足变电站容载比、馈线段容量、电压升降、辐射状网络结构等约束条件。

简介：基于光谱预处理及遗传算法（genetiealgorithm，GA）法优化波长，再结合偏最小二乘（partialleastsquares，PLS）法建立面粉中水分的定量分析模型，对比在不同预处理方法下相关系数R2、

简介：以新欧洲驾驶循环（NewEuropeanDrivingCycle，NEDC）工况下整车能耗和首次提出的换挡点加速度差值和作为目标函数，选定换挡点车速及换挡延迟量为优化变量，建立兼顾经济性和动力性的综合换挡规律优化模型。在NEDC循环工况下，利用带精英策略的非支配排序多目标遗传算法（NSGA-Ⅱ）对综合换挡规律的换挡点进行优化，利用Matlab／Simulink仿真平台对三种换挡规律进行仿真对比分析。结果表明，综合换挡规律既能满足整车的动力性，又能获得优异的经济性，从而验证了该优化方法的可行性。

简介：针对传统的单核SVM已经无法满足多个不同数据源的复杂问题，提出了支持向量机多核学习的改进方法。多核支持向量机的学习能力、泛化能力、决策能力在很大程度上取决于参数的选择以及多核权值系数的优化。对此，本文使用遗传算法对多核权值系数寻优，设计多核支持向量机故障诊断系统，此系统在某型飞机的垂直陀螺故障诊断中进行了验证，验证分别利用单核支持向量机和多核支持向量机分类精度对比，结果表明遗传算法寻优得到的权值系数使多核支持向量机分类精度明显提高。

简介：文章提出了一种基于遗传算法建立高木-关野型（T-S）模糊模型的编码方法．该方法将模糊模型的输入变量、规则的选择及结构、对应于任意规则中每个输入变量的隶属度函数的中心位置及宽度同时编码进染色体中，并在遗传算法中进化．为了验证此方法的有效性，文中通过此方法对磁流变（MR）阻尼器的逆动力学模型进行了训练，并通过仿真对训练得到的模糊模型的精度与训练数据进行了比较．结果表明，通过此方法得到的进化T-S模糊模型可以实现高非线性模型的参数辨识，且具有较少的输入变量、规则以及较高的精度．

简介：遗传算法具有较强的全局搜索能力,但容易陷入局部最优.把模拟退火算法的思想融入到遗传算法中,在选择、交叉和变异的过程中加入退火过程,并使用改进后的算法求解行程规划问题,实验结果证明设计的算法是有效的.

简介：为了能够对蒸汽发生器的液位进行准确地控制,确保核电站的安全运行,将时域分数阶PID模型预测控制技术应用于蒸汽发生器的液位控制中。文章分析了模型预测控制的基本理论,讨论了蒸汽发生器液位预测控制的数学模型;研究了时域分数阶PID控制器的设计模型;设计了蒸汽发生器液位的时域分数阶PID模型预测控制算法,并且设计控制器参数优化的改进蚁群算法流程;最后进行了仿真分析。仿真结果表明,时域分数阶PID控制算法能够获得更好的液位控制效果。