简介:摘要:随着当今社会的信息化以及科学技术不断提升,人们在生活方面的追求逐渐有所提升,我国的媒体行业也随之快速发展。正因如此,媒体行业对新闻编辑记者做出了全新的要求,并且有着更加严格的水准。在发现新闻的过程中,新闻编辑记者的敏感性一直都是至关重要的问题,这就要求新闻编辑记者需要有更高的专业素质,既要做到搜集有效的新闻信息,又要做到良好的编辑。为此,本文将从编辑记者的新闻敏感性为主体展开探讨,分析新闻编辑记者在新闻敏感性方面的各种认知和做法,为以后的实际工作起到更好的促进作用。
简介:摘要目的探讨体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion, IVIM)在非肿块强化(non-mass enhancement, NME)腺病与乳腺癌中的鉴别诊断价值。材料与方法回顾性分析2020年1月至2022年3月乳腺动态对比增强MRI(dynamic contrast-enhanced MRI, DCE-MRI)表现为NME且术后经病理证实为乳腺腺病和原发性乳腺癌的106例患者病例资料,分为乳腺腺病(55例)和乳腺癌(51例)两组,分别测量两组的IVIM定量参数[标准表观扩散系数(standard apparent diffusion coefficient, SADC)、真实扩散系数(slow ADC, D)、伪扩散系数(fast ADC, D*)和灌注分数(perfusion fraction, f)]并分析病灶的位置、DCE影像特征[纤维腺体组织量(fibroglandular tissue, FGT)、乳腺实质背景强化(background parenchymal enhancement, BPE)、分布特点、内部强化特征和时间-信号强度曲线(time-signal intensity curve, TIC)类型]。采用单因素分析法分别分析两组数据正态性,符合正态分布的数据选择独立样本t检验,不符合正态分布的数据选用非参数秩和检验,比较两组间差异并进行诊断效能评价,通过多因素逻辑回归分析筛选出最佳参数并进行联合诊断分析,通过受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线分析获得最佳阈值、敏感度和特异度。结果乳腺癌的f值低于腺病[(0.52±0.14)vs.(0.58±0.11),P=0.028],D*值显著高于腺病[(7.85±7.60)×10-3 mm2/s vs.(3.67±1.61)×10-3 mm2/s,P<0.001],两者用于鉴别诊断的曲线下面积(area under the curve, AUC)和阈值分别为0.608、0.730和0.73、4.10×10-3 mm2/s。乳腺癌病灶内部强化特征以不均匀强化为主(54.9%),TIC类型以平台型为主(70.6%);腺病内部强化特征以不均匀强化为主(65.5%),TIC类型以缓升型为主(72.7%),两者用于鉴别诊断的AUC分别为0.709和0.810。D*值与TIC类型是预测NME乳腺癌的独立风险因素(P=0.003、0.006),两者用于鉴别诊断的AUC分别为0.730和0.810,而两者联合诊断的效能明显提高(AUC为0.860,敏感度为72.5%,特异度为85.5%)。将单纯腺病(n=39)与硬化性腺病(n=16)进一步进行比较,硬化性腺病的SADC、D、f值均高于单纯腺病(P=0.076、0.176、0.181),D*值低于单纯腺病(P=0.331);单纯腺病主要表现为均匀强化或不均匀强化(占比分别为43.6%和51.3%),而硬化性腺病全部为不均匀强化,两者间差异具有统计学意义(P=0.001),内部强化特征鉴别单纯腺病与硬化性腺病的AUC为0.692,敏感度为100.0%。结论IVIM联合DCE-MRI有助于提高MRI对于NME腺病和乳腺癌的鉴别诊断效能;TIC类型和D*值是预测NME乳腺癌的独立风险因素,NME病变内部的强化特点有助于单纯腺病与硬化性腺病的鉴别。
简介:摘要:在激烈的全球经济竞争中,经济类报道的质量已成为媒体品味高低的重要衡量标准。对新闻从业者而言,学习如何撰写优秀的经济报道也成为一门必修课。因此高校新闻专业如何做好经济新闻的教学具有重要意义。本研究旨在探讨高校新闻专业如何有效开展经济新闻教学,并提供相关启示和建议。