简介:摘要目的探究孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)儿童对动态威胁(恐惧、愤怒)及非威胁情绪(悲伤、快乐)面孔的注视特点,并探讨其眼动追踪数据与孤独症症状评分的相关性,为ASD儿童治疗和康复提供依据。方法2020年11月至2021年6月,纳入符合入组标准的26名ASD儿童和30名年龄、性别匹配的正常发育儿童(typical developmental,TD),对ASD儿童采用儿童孤独症评定量表(childhood autism rating scale,CARS)进行症状评估。运用SMI-red便携式眼动追踪记录系统记录两组儿童在自由观看动态威胁及非威胁情绪面孔片段时的眼动注视特征。使用SPSS 21.0软件进行统计学处理,其中符合正态分布的数据采用独立样本t检验及卡方检验,对不符合正态分布的数据采用非参数检验。采用Pearson相关分析评定眼动追踪数据与症状评分的相关性。结果ASD组儿童CARS总分为(32.64±7.42)分。ASD儿童眼动追踪数据表现出注视厌恶特点,ASD儿童注视恐惧[2.41(0.26,10.65)s]、愤怒[2.17(0.13,6.13)s]威胁性情绪面孔眼区时的注视时间显著少于TD儿童[8.81(2.54,12.11)s,5.21(3.80,12.49)s],均差异有统计学意义(恐惧:Z=-2.252,P<0.05;愤怒:Z=-2.793,P<0.01)。ASD儿童对四种情绪面孔嘴区的注视时间[悲伤:3.56(0.44,7.16)s,恐惧:2.68(0.42,4.78)s,愤怒:2.13(0.35,4.20)s,快乐:2.93(0.46,5.71)s]均显著少于TD儿童[悲伤:11.43(6.97,14.22)s,恐惧:6.73(3.65,10.10)s,愤怒:6.86(4.55,12.33)s,快乐:11.72(7.22,14.39)s],均差异有统计学意义(悲伤:Z=-4.502,P<0.01;恐惧:Z=-3.493,P<0.01;愤怒:Z=-4.025,P<0.01;快乐:Z=-4.699,P<0.01)。相关分析发现ASD儿童对情绪面孔注视时间与CARS总分(r=-0.476,P<0.05)呈负相关,对不同情绪面孔进一步分析发现,ASD儿童对恐惧面孔的注视时间与CARS总分(r=-0.455,P<0.05)呈负相关。结论ASD儿童眼动追踪显示出与TD儿童相比对威胁性情绪面孔注视时间更少的注视特征,并且ASD症状越严重,对恐惧面孔的注视时间越少。
简介:摘 要:随着新媒体大数据时代的不断发展,数据新闻已成为新闻业发展的必然趋势,我国对于数据新闻的发展研究主要集中在以下几个方面:一是数据新闻概念产生以及发展的讨论,二是研究数据新闻的传播效果和近几年数据新闻奖获奖作品的案例分析,三也是本文主要分析的新闻叙事与数据新闻的发展研究,四是在大数据时代数据新闻工作人员如何转型和提高专业素养研究。总体研究发现,目前,数据新闻研究集中在于实践和可视化的分析。数据新闻的一个主要优点是通过数据图像分析,这些分析对于受众的接纳和认可度更高。但是,这往往也会带来一些弊端,比如在新闻的叙事性方面就表现的较为薄弱。随着科学技术的不断进步,学术界也开始关注新闻的叙事意义。本文分析了新闻叙事的特点以及大数据国家战略下数据新闻策划报道的特点和在发展过程中出现的问题,进一步探讨继续坚持马克思主义新闻观以及数据新闻未来的发展努力的方向。
简介:摘要:信息时代的到来,一方面提高了人们的生活质量,另一方面也促进了传媒业的发展越来越快,既能有效结合信息技术,又能引起大众的共鸣。然而,信息时代的到来不可避免地使媒体之间的竞争更加激烈。各媒体只有先播新闻,保证新闻资源的真实性,才能先获得大众的关注,赚取曝光,从而提升自身的市场价值和市场竞争力。在新闻报道过程中,不仅要“快”,还要“保真”。因此,在当前,当人们的个性化需求越来越广泛时,新闻编辑应该不断提高自己的能力,以适应现代发展的需要。在确定新闻资源的同时,还要保证新闻的时效性和真实性。新闻编辑也要做好新闻挖掘,进行相应的“现代化”加工,以保证信息的原创性,吸引大众,引起共鸣。