简介：本文研究了含(α,c)型Fuzzy参数的回归预测模型,并将它推广为含此型参数的自回归情形.在确定参数时,不采用最小二乘法,而转化为求解—等价的规划问题,从而避免因参数不可微而引起的确麻烦。由此而建立的模型,将比经典模型包含更多的信息、

简介：空间自回归模型是空间计量经济学中处理空间相关性时常用的一类回归模型,本文主要考虑到自变量存在多重共线性时,空间自回归模型的参数应该如何估计。在主成分分析以及极大似然估计方法的基础之上,建立了一类针对模型未知参数的有偏估计,从而减少多重共线性对于模型求解的影响。本文引入数值模拟部分,说明了主成分估计方法对于处理多重共线性问题的有效性,同时引入波士顿房价数据实例,进一步验证了当多重共线性出现时,有偏估计结果较之极大似然估计更为合理。

简介：

简介：本文根据犯罪作用的机理,把犯罪现象看作是随机过程中的马尔柯夫过程。犯罪在各个年份中所产生的规模和水平,即立案数据,视为随机过程的一个实现,即随机过程的一个样本。为此提出了马尔柯夫过程的预测模型──自回归(AR)模型,作为犯罪的预测模型。本文介绍了自回归模型的形式,建立、识别、检验和怎样用于预测。自回归模型一旦确立,计算简单,并且能包含近期的诱发和控制犯罪的因素,预测结果较为准确。

简介：文章选取中国的上证综合指数和美国标准普尔500指数在2015年1月2日至2016年12月31日的数据作为研究样本,利用向量自回归（VAR）模型的Johansen协整检验和Granger因果检验方法,对中国股市和美国股市的联动性进行了实证研究分析。结果显示,中美两国股市具有长期均衡的正相关关系。

简介：本文采用面板数据的变系数模型和非线性面板平滑转换回归模型对1998～2008年我国高技术产业13个细分行业中FDI的创新溢出和门槛效应进行检验和测算,结果显示：FDI创新溢出效应在我国高技术产业各细分行业中存在明显差异;行业技术水平、人力资本、市场竞争程度对高技术产业FDI创新溢出效应皆存在门槛效应,具体而言,当内资企业行业技术水平超过0.756的门槛值后,FDI创新溢出提升的速度明显加快;当内资企业的人力资本跨过的7.79门槛值后,FDI创新溢出效应出现显著的跃升;FDI创新溢出效应只有在市场竞争程度较激烈（赫芬达指数〈638.0）的行业才更为明显;与人力资本、市场竞争程度相比,行业技术水平对FDI创新溢出的影响最为显著。

简介：对于存在测量误差的面板数据自回归模型，首先讨论了POLS（PoolingOLS）和LSDV（leastsquareofdummyvariable）估计存在向零的衰减偏差及其非一致性，其次对于混合自回归模型和个体固定效应自回归模型给出了工具变量应满足的条件。研究发现这时工具变量的选择是十分困难的。

简介：以火灾统计数据中的火灾发生起数为研究对象,利用时间序列分析中的差分自回归移动平均模型对城市火灾进行预测。以北京市2000～2006年火灾数据为例,建立了乘积季节模型,进而预测了北京市2007年月火灾发生起数,并与实际值相比较,发现该模型预测结果较为准确,可用于对火灾作短期预测,预测结果可为消防部门的决策提供科学依据。

简介：研究了一类用于时间序列建模的混合自回归滑动平均模型，该模型是由m个ARMA分量经过混合得到的，给出了混合自回归滑动平均模型参数估计的期望极大化（EM）算法，从而得到了混合系数和分量模型的参数，通过仿真说明了其有效性。

简介：目的：通过对海南省人均卫生费用的自回归移动平均（ARIMA）模型预测，为地方卫生行政部门的科学决策提供参考。方法：利用Eviews5.0统计软件对时间序列数据进行处理和分析，建立ARIMA模型进行预测和检验。结果：ARIMA（3，2，2）模型为海南省人均卫生费用提供了较好的预测，模型反映人均卫生费用呈现逐年增长的趋势。结论：人均卫生费用逐年增长，海南卫生行政部门应合理控制卫生费用增长。

简介：利用中国1999～2012年省际面板数据和Hansen（1999）提出的门槛回归模型,对交通基础设施与区域旅游发展的关系进行了非线性估计.结果表明,在控制其他变量的条件下,中国交通基础设施对区域旅游发展的作用存在双重门槛,当交通基础设施水平处于低层次区制时,交通基础设施对旅游发展具有显著积极影响;当交通基础设施水平处于中层次区制时,交通基础设施对旅游发展未表现出显著影响;当交通基础设施水平处于高层次区制时,交通基础设施对旅游发展产生显著的负向影响.为此,本文提出的政策建议是：正确认识交通基础设施对区域旅游发展的作用,避免盲目的投资建设;借鉴其他地区的经验时要结合地方实际,引导交通基础设施建设发挥积极作用;重视交通基础设施与其他旅游发展影响因素的同步协调发展.

简介：在新课改的大背景下，教育教学更加注重培养学生自学能力。在教学实践中，教师要根据学生实际情况，从词语积累、朗读情境、质疑问难、暗示点拨等角度，引导学生开展自读自悟。在这样的自主学习中，学生将获得更多学习启迪，更容易形成实用性学习能力。

简介：租金作为一种价格机制在整个租赁市场中起着十分重要的信号作用,较低租售收入比抑制着房源供给,超越支付能力的租金又是群租房等滋生的原因。由于“住有所居”的特殊性,租金补贴方案成为促进市场发展、保护租房群体的“民生”政策。本文以特征价格模型为基础,建立空间自回归模型,探究南京市小区单位租金的价格机制。本文采集南京市2156个小区的住宅租金样本数据,运用莫兰指数检验小区单位租金的空间自相关性,根据特征价格模型,将影响小区单位租金的13个特征分为整体特征、邻里特征和区位特征三类,建立空间自回归模型。研究发现,小区单位租金存在空间正自相关,小区物业费、绿化率,周围高中、医院、超市、大学校区、公交、地铁站以及和商务中心的距离对小区单位租金存在显著影响。这些因素会影响租赁住宅的供需关系和居住效用水平,从而决定小区的单位租金水平。

简介：农产品出口贸易在我国的国民经济和粮食安全中发挥着及其重要的作用。基于企业异质性贸易理论,利用1996-2012年我国农产品出口贸易的数据,分析了我国农产品出口的二元贸易边际。结果显示,农产品出口主要依靠集约边际实现增长。通过计算我国出口农产品复杂度,运用向量自回归模型对影响出口农产品复杂度的因素进行分析,结果显示,我国农业技术发展对出口农产品复杂度的提升有着较大的影响作用。

简介：危言耸听的标题、打擦边球的假新闻屡见不鲜,让人感慨“信息越来越多,真相却越来越远”;网络谣言和小道消息不胫而走,往往陷入“造谣动动嘴、辟谣跑断腿”的尴尬……频频发生的自媒体乱象,备受诟病。如何规范自媒体发展,使其回归健康发展的良性轨道,成为一道必须解决的网络治理课题。

简介：危言耸听的标题、打擦边球的虚假新闻屡见不鲜,让人感慨'信息越来越多、真相却越来越远';网络谣言和小道消息不胫而走,往往陷入'造谣动动嘴、辟谣跑断腿'的尴尬……一段时间以来,频频发生的自媒体乱象,备受诟病。如何规范自媒体发展,使其回归健康发展的良性轨道,成为一道必须解决的网络治理课题。近年来,得益于移动互联网的普及和网络产品创新,自媒体的蓬勃发展,很大程度上重塑了传播格局,催生了庞大的市场红利。

简介：摘要：传统地方政府竞争多以税收竞争和公共支出竞争为研究对象，而本文则关注了我国特有的土地优惠政策竞争。基于我国29省市区2003-2009年间的面板数据，运用空间自回归模型对土地优惠政策竞争进行实证分析。研究表明尽管就全国范围看，地方政府已就土地优惠政策展开了积极竞争，并且经济水平相近地区要比地理位置相邻地区竞争效应更为显著。而从分地区来看，观测期内只有西部地区存在显著土地优惠政策的竞争效应，东部和中部地区并没有采取与西部地区一致的土地优惠竞争策略。

简介：目的:基于支持向量机回归(SVR)模型在非线时间序列的预测能力及经验模态分解(EMD)方法在处理非线性非平稳性的优势,提出一种复合自回归经验模态分解支持向量机回归(AR-EMDSVR)模型,提高非线性非平稳船舶运动极短期预报精度。创新点:1.研究非线性非平稳船舶运动的极短期预报问题,提出一种复合的预报方法;2.基于不同层次的预报模型和模型试验数据,分析非线性非平稳性对极短期预报精度的影响。方法:1.在SVR模型中引入基于自回归(AR)预报端点延拓的EMD方法,形成复合的AR-EMDSVR预报模型;2.基于集装箱船模水池试验运动数据将AR-EMD-SVR模型与AR、SVR和EMD-AR三种模型进行比较,分析非线性非平稳性对极短期预报的影响以及不同模型的预报性能。结论:1.AR-EMD方法能够有效的克服非平稳对极短期预报模型(AR和SVR)在精度上所带来的不良影响;2.基于船模试验数据的预报结果表明:相较于AR、SVR和EMD-AR三种预报模型,基于AR-EMD-SVR模型的非线性非平稳船舶运动极短期预报结果具有更高的精度。

简介：给出了多元线性回归的数学模型,通过最小二乘法对回归系数进行无偏估计,得出其估值理论方程及其性质,理论上讨论分析了该模型的解及其优点.

简介：纵向数据在生物、医学和经济学中的研究普遍使用。近年来，对纵向数据各种模型的研究引起国内外统计学者的广泛关注。本文建立了半参数纵向数据的Possion回归模型。并利用极大似然估计对此模型的参数进行了估计，讨论了它的Fisher信息矩阵，给出了似然方程的Newton-Raphson迭代求解过程。