简介：相关函数表现出时间序列中任意两个值之间的相关性是如何随着时间间隔而改变的．自相关函数刻画了时间序列相邻变量之间的相关性，偏相关函数则是排除了其它中间变量的影响，真实地反映两个变量之间的相关性，并且二者紧密相连．同时两个相关图所反映的信息在时间序列分析各个方面发挥着关键作用．

简介：合成孔径雷达（SAR）图像的小波系数间存在重要的相关性．通过对这种相关性的精确建模可以改善图像的去斑效果。提出了一种新的基于自相关函数建模的小波域SAR图像去斑方法。首先对原始SAR图像进行对数变换．再用可控金字塔作多尺度和多方向分解．分别对图像和噪声系数的自相关函数精确建模．并在图像自相关函数中引入方向性解析式．再利用维纳滤波得到去噪后的小波对数图像，最后经指数变换得到去斑后的SAR图像。对合成图像和实际sAR图像的去斑实验表明，该方法较其他经典方法的去斑效果要好。

简介：采用自相关函数对不同加工工艺形成的非平面工件表面粗糙度进行了研究。讨论了自相关函数及其扩展度参数与图像纹理特性的关系，构建了实验装置，利用图像处理软件对实验所得的激光散斑图像进行了处理，得到了自相关函数及其扩展测度参数随表面粗糙度的变化曲线。为研究非平面工件的粗糙度，提供了一种新的方法。

简介：在细粒度时间尺度上，伸统的随机点过程类模型对网络流量的拟合仍然是较为合适的模型，如MMPP。不同于大多数数学意义上的适配模型，本文通过对样本数据直接提取统计特征来估计模型参数，使用方差加权距离聚类分离样本数据估算MMPP状态的强度，计算状态转移频数以估计一步转移概率矩阵，通过该矩阵估算转移速率矩阵，建立起样本数据和适配模型物理意义上的高度契合。最后针对模拟流量的统计特性和队列特性，用适配结果进行检验，证明了该方案的有效性。

简介：将空间计量经济学的思想引入随机前沿分析，构建了基于横截面数据的空间误差自相关随机前沿模型，推导出模型的似然函数以求得参数估计，并给出了各生产单元技术效率的估计。

简介：本文采用空间自相关方法，通过计算2001-2005年中国大陆各省市经济发展水平的空间关联模式，探讨我国经济发展的分布特征和演化规律。通过分析发现：我国东部沿海的省份与周围省份保持着经济发展水平的“高-高”空间关联模式；西部与东北及西南的一些省份保持着“低-低”模式；重庆、广西、河北等省份保持着与周围省份的“高-低”模式，形成了一些“极化中心”，而湖南形成了“低洼地”。我国东部发达，西部落后的经济分布模式仍然是一个长期的状况。

简介：在正交频分复用（OFDM）系统发射端设计特殊的预编码形成了零前缀单载波（ZP—SC），其具有常规单载波和多载波的优势。文中建立了零前缀线性调制单载波（ZP～SCLD）的连续时间基带信号模型，并从信号模型出发，利用时变累积量与循环累积量的关系以及成型滤波器的频域性质推导了循环自相关函数的表达式，分析了ZP—SCLD信号循环自相关的性质，最后通过建立多径衰落信道下的信号模型分析了多径衰落信道对循环自相关性质的影响，证明了多径衰落信道虽然改变了信号循环自相关的幅度和相位，但未改变信号的循环频率，为调制识别和参数估计等信号处理环节提供鲁棒性非常强的特征。理想信道和多径衰落信道Proakis’C信道下的仿真实验证明了理论分析的正确性。

简介：人口与土地利用之间的关系一直是困扰中国发展的热点问题。其中，耕地是土地利用中变化最显著的一类。目前，国内正面临着人口增长、耕地减少等与可持续发展有关的系列问题，而人口数量是土地利用变更尤其是耕地变化的直接因素之一。为此，通过分析中国2001—2005年间耕地变化与人口的关系，即在全国地级以上城市各类统计数据的基础上，进行一元、二元空间自相关分析来研究人口与耕地的空间分布特征，验证了人口是耕地变化的活力因素之一。

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简介：上级要来检查,学校严阵以待,全体师生都处于高度戒备状态。检查无非是让学校办学趋于规范化、制度化,但因为种类繁多,步骤繁琐,又由于基层疏于管理,平时不准备、不作为,检查前临时抱佛脚、搞突击,于是催生了造假,衍生了形式主义,也便有了下面让人忍俊不禁的片段:班里正上着课,主任破门而

简介：楚人有鬻盾与矛者，誉之曰：“吾盾之坚，莫能陷也。”又誉其矛曰：“吾矛之利，于物无不陷也。”或船曰：“以子之矛，陷子之盾，何如？”其人弗能应也。夫不可陷之盾与无不陷之矛，不可同世而立。

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简介：解释：矛：古代作战时用来攻击敌人刺戳的武器。盾：古代作战时用来保护自己的盾牌。拿自己的矛攻击自己的盾。形容相互抵触，无法共存。

简介：什么是复杂性？复杂性的基本特征是什么？探讨论述复杂系统自相关性概念，自相关性广泛存在性，比较事物自相关与他相关，分析自相关如何产生复杂性、复杂系统自相关的原因以及复杂系统自相关的方式，从而揭示自相关性是复杂性的基本特征。

简介：探讨多光谱快鸟影像检测城市地物的能力.以城市3种典型地物：建筑、道路、绿地为例,各自选取100＊100像元的10个样区,对这30个样区的四个波段进行自相关计算.实例结果表明,56%的影像移位4到5个像元,还能有0.9的自相关值.蓝波段和绿波段记录城市地物信息的能力几乎相当.

简介：摘要 ：借助空间统计模型的引入，可以从空间角度和可视化的方向认识并解决区域经济发展问题。空间统计分析方法在国外社会和行为科学的研究中应用广泛，常用作探索社会现象的空间模式和异常分布。空间自相关(Spati M Autocorrelation)是空间统计学研究中的一个重要方法，是在所研究的空间中，在某区域和周围区域之间，就某种特征值，通过统计分析方法，进行空间自相关程度的计算。本篇文章旨在基于Arcgis软件分析2009-2018年甘肃省县域人均GDP的空间关联性。

简介：为提高小样本定量构效关系（QSAR）预测精度，基于支持向量机全局核函数与局部核函数提出了一种新的建模方法：先依不同核函数筛选描述符，再依保留描述符构建支持向量机回归（SVR）子模型．子模型预测活性值与实验值组成混合样本．以均方误差（MSE）最小为原则，对混合样本再次基于SVR实施核函数寻优与子模型筛选，基于最优核函数和保留子模型以留一法完成预测．对2个小样本体系的QSAR研究表明，该方法兼具局部核函数和全局核函数的优点，既有较强的学习能力，又有较好的推广能力，预测精度高，稳定性好．

简介：

简介：摘要传染病及职业病在特定时空内的流行与分布是自然环境与社会经济等多重因素相互作用的结果，其分布格局具有空间属性。传统统计学方法以独立性假设为前提，忽略了疾病的空间属性，无法分析疾病的空间特征。空间自相关方法以地理信息系统为依托，能够同时对疾病的空间关系及属性值进行分析，探讨不同空间单元疾病数据间的空间依赖性，为传染病、职业病等疾病预测预警、防控措施的制定与评价等方面提供决策依据。

简介：