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  • 简介:对于存在测量误差的面板数据自回归模型,首先讨论了POLS(PoolingOLS)和LSDV(leastsquareofdummyvariable)估计存在向零的衰减偏差及其非一致性,其次对于混合自回归模型和个体固定效应自回归模型给出了工具变量应满足的条件。研究发现这时工具变量的选择是十分困难的。

  • 标签: 测量误差 面板自回归模型 工具变量估计
  • 简介:以提高估计量的精度为目的,定义了一种新的多个辅助变量的回归估计法,从理论上研究了该方法下权的选取方法,并将该方法下的估计量与Raj多辅助变量回归估计量、Ghosh多元线性回归估计量在精度上进行了数值比较,结果表明:这种新的多辅助变量的回归估计法在精度上优于Raj多辅助变量回归估计和Ghosh多元线性回归估计

  • 标签: 多辅助变量 线性组合 回归估计
  • 简介:特征根估计方法具有降低模型复共线性程度和提高参数估计效果的作用,但是在SINS制导工具误差估计中,如何有效地筛选特征根却成为特征根估计的重要问题。文中通过研究特征根与残差平方和之间的关系,提出了以残差平方和与系统阶次比最小为准则(即MRSO准则)的特征根筛选方法。仿真分析表明,改进的特征根估计方法具有很强的工程实践性,从而推动了该方法在实际工程中广泛应用。

  • 标签: 复共线性 特征根估计 制导工具误差 SINS
  • 简介:讨论了在不完全数据下的响应变量估计精度,当不可忽略缺失下,样本的响应有缺失数据时,其联合分布是不可识别的.现证明了估计的精度与工具变量的相关性,当工具变量独立于目标变量时,目标变量估计的方差趋于无穷大.

  • 标签: 响应 图模型 可识别 不可忽略缺失
  • 简介:抽样调查是通过对有限总体的重复抽样,用样本数据对总体的目标变量进行估计,但是若样本的抽样过程与目标变量有关,则样本分布不能代表总体分布,此时用样本数据来估计总体会产生很大的偏差。针对这种在不可忽略的抽样机制下如何进行目标变量估计问题展开讨论,详细介绍了三种处理该问题的方法并对这三种方法进行了比较,得出第三种概率密度函数的方法是处理该问题比较好的一种方法。

  • 标签: 不可忽略的抽样机制 信息抽样 抽样权数 概率密度函数
  • 简介:大多数系统变量可以通过下拉菜单或命令来访问(如,用户也可以把自己开发的程序或常用的一组命令做成一个菜单文件,附加工具本身是程序(包括.lsp、.arx和.exe)

  • 标签: 实用附加 工具系统 系统变量
  • 简介:数据同化方法可提高数值预报的时效性和准确性,且该方法已在水文领域得到应用,并得到快速发展。为了提高新安江模型径流模拟预报精度,采用集合卡尔曼滤波方法同化径流数据,对参数和状态变量进行同步校正估计。通过对三水源新安江模型进行理想条件下的数值实验,在同时考虑模型自身、模型参数以及观测数据的不确定性的情况下,分析了参数均值和方差改变、集合大小、同化参数的敏感性以及相关性分析对同化过程的影响。结果表明:集合卡尔曼滤波算法具有可行性,且参数均值越接近真值、方差适当增加,集合大小适中,同化参数敏感性较低以及参数与变量间相互独立时,能在一定程度上增加径流同化精度。该研究可为同类型参数同化估计提供一定参考依据。

  • 标签: 新安江模型 径流 集合卡尔曼滤波 同化 同步校正
  • 简介:针对复发事件数据协变量的重要作用,建立含有协变量的复发事件变点模型,考虑协变量作用于强度率函数的情形。对于此模型,使用最大似然方法得到变点及各参数估计,并得到了变点估计的相合性。最后对于同时存在待估参数和待估变点的似然函数,采用最速上升法进行了数据模拟。

  • 标签: 变点 复发事件 协变量 最大似然估计 最速上升法
  • 简介:摘要观察性研究中往往存在未知或未测量的混杂因素,是流行病学因果关联研究中的重大挑战。本文介绍一种可以应用在观察性研究中的一种对未知/未测量混杂因素进行识别和效应评估的工具——“探针变量”。其主要可以分为暴露探针变量、结局探针变量以及中介探针3种形式,前2种不仅可以对未知/未测量混杂因素进行识别,也可以对其效应量进行估计,从而揭示真实的暴露与结局之间的关联。而中介探针则是针对“中介因子”进行控制,从而识别暴露和结局之间是否存在未测量混杂因素。该理论实践过程中最大的困难在于“探针变量”的选择和确定,不恰当的“探针变量”可能引入新的混杂,导致未测量混杂因素识别不准确。“探针变量”可以推荐作为观察性研究报告中的一项敏感性分析内容,有助于读者真实理解暴露与结局之间的关联,增加观察性流行病学研究中的证据力度。

  • 标签: 观察性研究 探针变量 混杂因素
  • 简介:我们通常采用卡方检验或Fisher精确检验处理结果为二值变量的单因素两水平设计定性资料(也称为四格表资料),这些方法属于差异性检验。在新药或医疗器械临床试验研究中,还可能需要采用非劣效性检验、等效性检验、优效性检验这3种特殊的假设检验方法中的某一种来处理此类资料。上期讲座中,我们介绍了结果为定量变量的单因素两水平设计三种特殊检验的样本含量估计,本期向读者介绍结果为二值变量的单因素两水平设计三种特殊检验的样本含量估计

  • 标签: 样本含量估计 检验效能 试验研究 单因素 设计
  • 简介:媒体融合是一个系统工程,系统内的各个要素有快变量和慢变量之分。能否处理好快变量和慢变量的关系,直接影响媒体融合的整体效果。本文阐述了媒体融合中几组关键的快变量与慢变量,以及需要把握好的几组重要关系,以期为更加系统、协调、有效地推进媒体融合工作提供参考。

  • 标签: 媒体融合 快变量 慢变量
  • 简介:考察R&D投资是否以及如何影响企业生产效率。以1999-2012年A股上市公司为样本,利用中国各地区相继出台的人才引进政策为工具变量进行实证检验。研究发现,平均而言,R&D投资有助于提升企业的全要素生产率,并且当企业为非国有企业或者处于知识产权保护较好地区时,R&D投资对企业生产效率的提升效应更为明显。研究表明,R&D投资的效果依赖于内部创新效率与外部知识产权保护。研究拓展了R&D投资影响企业生产效率的相关文献,也对政府制定人才引进与创新政策具有一定的指导意义。

  • 标签: R&D投资 生产效率 区域人才政策
  • 简介:

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  • 简介:从金融发展结构、金融发展规模、金融发展效率三方面探讨金融发展与劳动生产率增长的内在逻辑,考察1994--2014年间我国金融发展对劳动生产率的影响,结果显示:整体来看,金融发展对劳动生产率的促进作用集中在金融发展结构方面,而金融发展规模和效率的作用并不显著。从地区来看,金融发展结构和效率成为促进东部地区劳动生产率提高的重要变量,而在中西部地区,只有金融发展结构成为促进劳动生产率的重要因素,金融发展规模和效率的作用十分微弱。在此基础上就金融发展促进劳动生产率提高和协调各地区金融均衡发展提出了相关政策建议。

  • 标签: 金融发展结构 金融发展规模 金融发展效率 劳动生产率
  • 简介:教育和健康作为人力资本投资最重要的两种形式,二者间具有密切且复杂的关系。为排除OLS估计在探讨教育和健康人力资本关系中存在的内生性等问题,本文使用CFPS数据库2010、2012和2014年的调查数据,以义务教育法在各省的实施为工具变量,采用双重差分-两阶段最小二乘估计方法探讨了教育对个体健康人力资本的影响。研究发现,义务教育法实施使个体受教育年限在受政策影响群体和不受影响群体间存在显著差异。在考虑了义务教育法对不同群体受教育年限的影响并尽可能消除教育与健康之间的内生性问题后,教育对个体健康人力资本的确具有显著正向促进作用,相比OLS估计,使用工具变量估计结果更加明显。

  • 标签: 教育 健康人力资本 义务教育法
  • 简介:1.复合函数的定义域例1已知f(x)的定义域为(0,2),求厂(log2x)的定义域.分析许多学生认为在函数f(log2x)中log2x是自变量,因此,由f(x)的定义域(0,2)求出log2x的范围是(-∞,1),从而得f(log2x)的定义域为(-∞,1).

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  • 简介:世界万物皆有态,要么是静态,要么是动态、究其因,皆为内生动力与外在条件交织的共同作用。从量的角度把握事物的态势,常量决定一个事物的常态,变量则决定其变化之态。

  • 标签: 外在条件 事物 万物