简介:摘要:通过对教学内容“结构化”的组织,加强各模块间的整合,实现从知识结构化到认知模块结构化的进阶,达成结构化知识和结构化认知的相互协调统一,推进学生对知识理解的深度和广度,缩短学生对物理知识的掌握时间。注重认知结构的梳理完善,帮助学生形成良好的学科素养,提高学生解决实际问题的能力,是促进学生物理核心素养落实的重要途径。本文通过“运动的合成与分解的”教学实录,探索并形成了学生物理知识认知模块结构化教学的关键要素契合及教学实施的一般过程。
简介:对有限波段的混合光谱遥感数据而言,端元的选取及其端元数量对模型精度有重要的影响。随着高光谱平台的发展和数据不断进入各种行业领域,研究人员开始使用高光谱影像进行混合像元分解提取不同组分。但是由于高光谱相邻波段的高度相关性,导致不同地物光谱特征的可分维度没有得到实质性提高,因此在利用LSMA算法进行混合光谱分解时,端元光谱的数量还是受到一定的限制。正是受限于混合像元分解的端元数量,导致LSMA在城市地表组分的分解精度不高,因此在探索如何阐明端元变化对模型精度影响方面有了很多探索性研究,如对端元进行归一化处理;多端元混合像元分解模型(MESAM)得以发展并被广泛应用。
简介:【摘要】因式分解是解析式的一种恒等变形,因式分解在解方程等问题中极其重要,是重点的数学基础知识。要让学生牢固掌握因式分解,教师必须精心设计教学环节,引导学生正确揭示公式内在联系,才能实现知识结构的优化。
简介:摘要:海洋环境是典型的强杂波环境,当使用地波雷达探测海上目标时,回波会与来自海洋各种尺度的海浪(海杂波)的散射回波的干扰混合在一起。海杂波干扰的一阶分量的幅度非常大,极易超过或等于目标的检测阈值,使其易于产生漏警和虚警。传统的海杂波抑制方法譬如动目标指(MovingTargetIndication,MTI),动目标检测(MovingTargetDetection,MTD)等方法依靠的是多普勒效应,通过提取目标与杂波的径向速度,算出他们的不同多普勒频移。但是实际情况下的海杂波多普勒频谱很宽,目标信号往往陷入海杂波多普勒频宽中导致检测不力。此时采用MTI、MTD等方法很难检测成功。近年来,有学者将原本用于解构自然图像的稀疏理论引入海杂波的研究中,取得了一定成果。
简介:摘要:六氟化硫是一种无毒、不燃烧、相对密度大(约为空气的5倍)具有优异的绝缘性能的灭弧性能的气体。鉴于六氟化硫的绝缘性能较好,且可以灭弧,在电气设备中,其得以广泛应用。1900年现如今,中国电力系统每年使用六氟化硫的数量大概在5000-6000t之间,占据全国六氟化硫总用量的五分之四以上,且每年以20%的速度增长。针对电力行业而言,其设备中现有该气体储存量大概为18000t,且每年可对其中600t进行二次利用。目前在我国500kV、750kV、±800kV、110kV电压等级中,六氟化硫断路器和六氟化硫全封闭组合电器(GIS)应用已相当普遍。本文基于这种时代背景,对六氟化硫气体的故障分解产物进行了研究,以供相关人士参考。