简介：摘要：人工智能技术的应用推动了企业在财务管理和价值创造方面的变革。其引入不仅提高了企业财务数据处理的效率和财务风险管理能力，还优化了企业财务决策制定过程。随着人工智能技术的不断进步和深入应用，其在企业管理中的作用将更加显著，能为企业的持续发展和价值创造提供强大支持。因此，企业要采取多种措施促进人工智能技术的应用，以优化财务管理，创造出更大的企业价值。

简介：摘要：随着科技的发展与进步，人工智能和大数据等信息技术手段也逐渐应用于企业发展之中，为企业创造了更加精确的数据分析环境，极大地改变了传统的财务管理模式与财务分析方式，为企业创造了新的发展机遇，也对企业财务管理工作提出了更高的要求。因此，企业应该积极探索新的会计管理思路，结合财务管理、人工智能和互联网等相关理论，提出创新的财务管理策略，以期为相关人士提出有效的参考。

简介：摘要：随着全球经济的数字化转型，财务管理与税务管理面临着前所未有的挑战与机遇。企业需要处理的财务数据量急剧增加，数据种类多样且复杂。这些变化增加了财务和税务管理的难度，也为企业的合规性和风险控制带来了新的考验。在此背景下，大数据和人工智能技术成为解决财务和税务管理现代化需求的有力工具，深度挖掘数据价值能提升决策支持能力并降低管理成本，这些技术正在重新定义财务与税务管理的未来，推动整个行业迈向智能化与高效化的新阶段。

简介：摘要：大数据与人工智能技术均属于信息社会持续发展的产物，其产生的背景、最初应用方式和领域有所不同，但带有一定的共性特点，即均可替代传统人工作业模式，提升数据处理、信息管理、数据计算的效率和准确性。现代企业以及非企业类组织可能在工作中面临海量原始信息的处理要求，这为大数据、人工智能的融合应用提供了空间，分析其融合应用的必要性和途径，具有一定的现实意义。基于此，文章对人工智能与大数据技术的融合运用进行了研究，以供参考。

简介：摘要：在信息化飞速发展的今天，人工智能（AI）和大数据（Big Data）已成为推动科技进步的两大重要引擎。这两者之间的融合，不仅在技术层面上产生了深远影响，更在各行业领域中展现出强大的应用潜力。本文将深入解析人工智能与大数据融合的关键点，探讨其背后的技术原理，并展望这一融合对于未来社会的深远影响。

简介：摘要：在当今信息爆炸的时代，大数据与人工智能（AI）的融合研究正成为推动科技进步的关键力量。大数据为AI提供了丰富的学习材料，而AI则为大数据的处理和分析提供了高效的方法。两者相辅相成，共同推动了智能时代的到来。

简介：摘要：新时期，科学技术发展迅速，全球跨界行业在智能财务大背景下发生着深刻的变革。智能化解放了原本繁琐、基础性的财务工作。在达沃斯论坛上，调研表明生产、财务、销售等行业在未来是最有可能被机器人所替代的行业。智能财务让基础性的财务工作被人工智能所取代，给财务人员也带来了极大的威胁和挑战，面对这些情况，对于高校而言，要对此有全面的认知和了解，从产教融合角度出发，指出现阶段人才培养模式中存在的问题，结合大数据和会计专业产教融合的途径展开分析，让人才培养得到全面的发展。

简介：摘要：随着信息时代的到来，大数据与人工智能技术正逐渐渗透到各行各业，对企业管理带来了全新的机遇和挑战。作为新能源电力生产企业，如何有效运用大数据与人工智能技术，提升财务管理水平，已成为当前的重要课题。本文旨在探讨大数据与人工智能技术在新能源电力企业财务管理中的应用，分析面临的挑战并提出相应的解决策略，致力于为企业的发展提供有益的参考和指导。

简介：摘要：随着信息时代的不断发展，当前，移动互联网、大数据、云计算等现代信息技术正在改变人类社会的方方面面，许多行业正经历着数字化、智能化的深刻变革。作为国民经济的重要基础产业，数字化转型也势在必行。而在移动互联网普及的今天，用户已不再满足于传统的电力供应服务，希望企业提供个性化、精细化的用电服务和体验，以满足生产生活的多元化电力服务需求。仅靠人工很难满足这一变化，借助新技术才能推动电力业务模式变革。区块链、物联网、人工智能等新技术，正在重塑电力行业的发展模式。基于大数据和区块链技术的新型分布式能源系统，打破了传统电网的架构；人工智能和工业互联网技术使智慧电网建设成为可能。

简介：摘要：随着大数据和人工智能技术的飞速发展，电力企业财务管理面临着前所未有的机遇与挑战。本文通过分析大数据与人工智能在电力企业财务管理中的应用现状，探讨了其带来的创新机遇和潜在风险。文章首先概述了大数据与人工智能的基本概念和特点，随后从财务管理流程优化、风险预警与控制和决策支持等方面，详细阐述了大数据与人工智能在电力企业财务管理中的创新应用。最后，展望大数据与人工智能的电力企业财务管的发展。

简介：摘要：人工智能对人们生活的影响将会和电力系统一样，而且对人们的数字体验生活具有主导作用；大数据与新能源类似，它能够让服务更好的把握用户的需求变化，从而使用户能够更加便利的获得自己需要的服务。而云计算则为应用和服务的运行提供基础保障。人工智能、大数据和云计算的融合发展将会成为未来主要的发展趋势。

简介：摘要：随着信息技术和互联网的快速发展，大数据和人工智能已经成为当前社会变革和发展的重要驱动力。大数据和人工智能之间有着密切的关联，大数据是人工智能应用的重要数据来源，而人工智能又可以对大数据进行深度挖掘和分析，提高数据的价值和利用效率。基于此，文章对人工智能与大数据技术的融合应用策略进行了研究，以供参考。

简介：摘要：随着全球“工业4.0”时代发展，促进人工智能制造产业与人才相协调就成为化解当前我国现代化产业发展瓶颈的主要方式。因此，融合高效智能信息化与工业化人才培养平台，打造周期性人才培养模式和以产品周期为指导下的教育平台建设思想。该模式和平台思想将“信息技术、工业机械、人工智能、物联网”等众多学科为主题打造成具有模拟真实化生产工作场景，从而为人工智能产业发展提供运营管理、技术创新融合与信息分析的复合型人才培养环境。

简介：摘要：大数据智能类产业学院建设工作在应用型本科高校的大数据、人工智能、软件工程、信息系统等专业中具有突出作用。随着产教融合的发展，在成绩斐然的同时，产业学院产教融合也面临诸多具体问题，如何设计产业学院的产教融合实施路径，使之能实现“校企双赢”、“师生双赢”并保持高质量可持续发展已成为亟待解决的关键问题。本文从产业学院组织结构、运转机制、教育教学模式三方面对上述问题进行了探讨，为促进产业学院的良性发展提供了建议。

简介：摘要：随之信息化技术发展程度的不断成熟，大数据、人工智能与云计算之间的融合程度与应用程度也由此提高，促进三者的融合应用有利于进一步推进科学技术发展。对此，本文从三项技术的融合概念出发，分析大数据、人工智能与云计算的融合应用对于社会发展的作用，并阐述这三项技术的融合发展趋势，为全面提高我国科技水平奠定理论基础。

简介：摘要：当前，随着信息规模的快速增长，人工智能和云计算技术广泛应用于社会生活的各个领域。信息融合是社会发展的大趋势，伴随着人工智能和云计算技术的逐步发展，这些技术也在逐步融合。本文围绕“测试人工智能中大数据和云计算的融合”这一主题展开，多个研究视角，大数据和人工智能平台在数据分析、处理、挖掘等方面的强大优势得到了证实。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，社会生活和生产已经发生了翻天覆地的变化，这种变化在给人们的生活、学习和工作带来方便的同时，也带来了更多的挑战，从而引发了人们对云计算与大数据的高度关注和讨论。从当前云计算与数据的发展来看，尽管早已走进人们的实现，但是仍旧还有相当一部分的人对云计算与大数据的相关内容并不是非常了解。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，大数据、人工智能（AI）和云计算已成为推动数字化转型的三大关键技术。这三者之间的融合应用不仅为企业带来了前所未有的机遇，也引领着全球科技和产业的深刻变革。本文将深入探讨大数据、人工智能与云计算的融合应用，揭示它们如何携手塑造未来。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，大数据与人工智能已成为推动各行各业转型升级的重要力量。在工程管理领域，数字化工程管理的兴起为传统管理模式带来了革命性变革。本文探讨了大数据与人工智能在数字化工程管理中的融合应用，分析了当前工程管理面临的挑战，提出了基于大数据与人工智能的解决方案，旨在提升工程管理的效率、质量和智能化水平。通过构建数据驱动的决策支持系统、智能监测预警系统以及优化资源配置算法，本文为工程管理领域的大数据与人工智能应用提供了理论参考和实践路径。

简介：摘要:现今，我国的科技获得了长足的进步，大数据技术也得到了极大的发展。在此背景下，借助大数据技术展开财务管理工作已然受到了企业的重视。通过大数据技术将企业财务管理工作进行业态融合，可以发挥出极大的作用，可以强化财务管理质量。基于此，本文展开分析，期望带来一定的借鉴。