简介:认知诊断评估是教育和心理测量学界新兴起的一项技术,主要是在传统考试基础上,为学生提供诊断信息,即提供关于学生对知识/技能掌握情况的信息,对教育教学具有重要的实际价值。本文以认知诊断评估为研究对象,着重分析开展认知诊断评估工作的基本流程,以期为我国教育工作开展认知诊断评估提供参考。
简介:在前人的研究基础上进行口语报告分析,形成图形推理的认知成分模型。引进多策略多成分潜在特质模型(MLTMforMS)将图形推理的认知成分模型与心理测量模型加以整合,对235名中学生图形推理认知特征进行诊断。结果发现:(1)图形推理总能力相同的被试,各成分对应能力即视知觉识别能力、规则构建能力、规则应用能力不一定相同。(2)被试使用知觉分析策略和分析策略的正确作答概率较高,而使用猜测策略的正确作答概率较低。
简介:认知诊断是在认知心理学、项目反应理论、统计数学发展的推动下兴起的一项新的诊断技术,它通过获得被试在测试上的可观察反应模式而推知该被试不可观察的知识状态,用来测量/评估个体特定的知识结构和加工技能。在应用流程上,认知诊断有两大阶段,第一阶段侧重认知属性的确定和Q矩阵的建立,第二阶段侧重认知诊断的分析。认知诊断一般可产生四个方面的分析结果:认知属性的总体掌握概率、样本的认知属性掌握类型及其分布比例、认知属性的个体掌握概率以及基于认知属性的试题分析。认知诊断在语言测试中的应用对语言及语言测试的理论研究、语言测试的设计、语言教学、语言学习都具有重要的意义。
简介:尽管认知诊断评估的方法或模型众多,但其最终目的都是要报告被试属性掌握的强项与不足,即对被试的知识状态进行估计或分类。本文主要对规则空间模型、属性层级模型、确定性输入噪音与门模型和其他几个模型下知识状态估计方法进行简述,重点介绍各知识状态估计方法的基本思想、优缺点及它们内在的联系与区别。最后,概述影响知识状态估计结果的因素,并提出应进一步研究的问题。
简介:语言测试研究的发展趋势是螺旋形向上的,一方面越来越重视综合语言能力,另一方面则越来越热衷于语言能力和技能的分类,对考生语言技能的描述越来越细化。而认知诊断则可以科学地描述试题中包含的语言技能(认知属性)并精确地诊断细化的语言技能结构。将认知诊断引入语言测试领域对于语言测试研究在更高阶段上的发展不仅是必要的而且在理论上是可行的。本文应用LLM认知诊断模型对500名考生的PISA英语阅读测试结果进行实证分析,不仅验证了对语言测试进行认知诊断的可操作性,而且体现出认知诊断在语言测试中的应用可以在促进语言及语言测试的理论研究,改进语言测试的设计,改善语言教学的内容和方法,建立精确的语言技能评分机制,推广个性化语言教学等方面产生深远的影响。