简介：摘要:本文主要针对机械制造中的自适应控制策略进行研究，探讨了物联网感知数据、大数据分析在自适应控制中的应用，自适应控制策略对机械设计制造的影响以及未来发展趋势等内容，旨在为提升机械制造领域的智能化水平提供理论支持和实践参考。

简介：摘要:本文主要针对机械制造中的自适应控制策略进行研究，探讨了物联网感知数据、大数据分析在自适应控制中的应用，自适应控制策略对机械设计制造的影响以及未来发展趋势等内容，旨在为提升机械制造领域的智能化水平提供理论支持和实践参考。

简介：摘要：随着现代制造业的飞速发展，精密机电制造对控制系统的要求日益提高。自适应控制作为一种能够自动调整系统参数以应对外部扰动和内部变化的高级控制策略，在精密机电制造领域具有广阔的应用前景。本文首先介绍了自适应控制的基本原理和类型，然后详细分析了自适应控制在精密机电制造中的具体应用案例，最后探讨了其实施过程中的挑战与解决方案。

简介：摘要：针对制丝生产现状，采用数据驱动的预测控制，建立基于机器学习的烘丝机自适应控制模型，达到精确和稳定控制烘丝出口水分的目的。

简介：摘要：本文以八面弧异形截面罐体翻转变位为背景技术切入点，详细分析了制约异形截面罐体变位操作的特殊问题点，并以此分析结论形成设计理念，进而得到整个装置的总体方案设计，并同时对融入方案设计的关键创新技术原理进行了有效的研究与分析。

简介：摘要：为了提高人们户外出行的体验感，更好地将科技服务于人类。本文提出以STM32单片机作为控制核心，利用信息技术，通过雨雪监测模块与温度检测模块对外界环境的一个数据处理后通过电机驱动液压杆完成机械自动伸缩，实现伞棚的自动控制、天气自适应功能，为居民提供更完善的出行服务。

简介：摘要：基于柔性工装的自适应装配技术在飞机制造领域具有重要意义。通过结合智能调整算法、多模态传感技术和自适应学习系统，该技术能够实现装配过程中的实时监测、精确控制和自适应调整，以提高装配质量、减少残余应力，并满足飞机结构的强度和疲劳寿命要求。本文将探讨基于柔性工装的自适应装配技术的关键要点和实施措施，为飞机壁板类组件的装配提供新的解决方案。

简介：摘要：本文研究了智能制造领域中自适应控制算法在装备运行中的应用。随着制造业的快速发展，装备运行的稳定性和效率变得至关重要。自适应控制算法以其在不确定性环境下自动调整的能力，为装备运行提供了新的解决方案。本研究旨在探讨自适应控制算法在装备运行中的实际应用，分析其在提高生产效率、降低能耗以及减少设备故障率方面的作用。通过案例研究和数据分析，我们验证了自适应控制算法在不同装备类型和工作环境中的适用性和有效性。研究结果表明，自适应控制算法能够根据实时数据进行智能调整，实现装备运行的优化控制，从而在竞争激烈的制造市场中获得竞争优势。

简介：摘要:随着社会的发展，人们对农业方面更加关注。为了更好的结合精准农业,需进一步实现数字农业、智慧农业、智能农业的目标。现以实际状况为切合点,设计了对土壤和细菌的酸碱度监测。对不同区域标准农田的PH值进行比较，发现酸性土壤所占比例大于碱性土壤。由于不同区域农田的土壤PH值不同，农作物的生长环境不同，利用土壤信息监测系统,对各区域进行土壤酸碱度实时监测,解决了传统种植和作业过程中浪费人力资源、水资源及能源耗费大的问题,实现了农作物种植的最优选择,提高农作物种植存活概率,增加农业收成。为此，研发了一款农业数据信息和智能手机结合的APP,实现花卉，农田的自动灌溉，进一步实现数字农业、智慧农业、智能农业的目标。

简介：摘要：综合化航电系统中设备数量众多，相互关交联、相互制约、相互作用，是一种典型的复杂的系统，随着IT技术的不断发展该系统呈现出开放化、模块化、智能化的特点，要求具备自适应能力，能够根据应用场景的变化做出动态调整。为了适应新技术发展需要，以机载软件能力平台为对象，研究复杂软件系统故障重构、自组织、功能动态插拔等关键技术，建立动态自适应的机载软件平台框架，以系统管理软件为典型用例实现机载软件平台动态自适应能力，降低软件开发成本，支持复杂软件快速重构，这对于软件技术实现跨越式发展具有重要意义。

简介：    摘要

简介：摘要：实际道路上经常出现低速车辆，目前尚无有效的管控措施，严重影响隧道通行效率。“自适应智能车道”利用智能控制技术对城市隧道的车道分界线进行实时智能调整，能最大限度的利用城市隧道的道路资源，降低行车安全风险。

简介：摘要：随着数控加工技术的不断发展，自适应控制算法在数控加工中的应用越来越受到关注。本文旨在研究数控加工中的自适应控制算法，并提出一种基于模型参考自适应控制的优化方法。通过综述和分析相关文献，阐述了数控加工中自适应控制算法的基本概念和原理，探讨了目前常用的自适应控制算法及其在数控加工中的应用情况。提出了一种基于模型参考自适应控制的算法，并进行了仿真实验来验证其有效性。并对未来数控加工中自适应控制算法的研究方向进行了展望。

简介：摘要：研究工作的主要内容包括:1)通过自适应融合各层特征图，解决了特征融合中图像空间信息冲突和特征金字塔中的不一致性问题;2)使用高效倒置瓶颈块降低模型复杂性，同时提升模型的有效性，解决EfficientDet模型的骨干特征提取网络参数效率低的问题，减少网络运行时间;3)使用多尺度块提升有效感受野，对病灶区域特征进一步关注，解决部分体积偏小的肝脏肿瘤病灶难以检测问题;4)使用先验框聚类和数据增强方法，从模型和数据两方面加强模型对肝脏肿瘤数据集的检测能力和泛化能力，解决肝脏肿瘤的形状大小不一及位置各异的问题。本文主要分析多尺度自适应融合的肝脏肿瘤检测。

简介：摘要：在各行业发展速度显著性加快的背景下，我国技术水平也有了很大提升，同时各行业对先进性技术的应用率也在加大，这很大程度上促进了行业的发展。其中自适应技术作为一项先进性技术，其在雷达对抗中的应用前景较好，通过该项技术可以实现干扰参数和干扰样式之间的联动，进而增强不同干扰样式之间的互补性，这对后续工作的开展有着很大的促进性作用。基于此，本文在阐述雷达抗干扰所存在的问题同时，对抗干扰性能指标也进行了分析，并总结了自适应技术在雷达对抗中的具体应用，希望可以为相关行业后续的发展提供一定借鉴。

简介：摘要：在数字化时代，目标跟踪技术已成为计算机视觉领域的核心内容，尤其是在智能监控和自动驾驶等场景得到了广泛应用。然而，传统的目标跟踪算法在处理复杂动态环境时往往存在稳定性和准确性不足的问题，特别是在面对目标形态变化和遮挡情况时。针对这一挑战，本文提出了一种基于自适应卷积特征的目标跟踪算法。通过引入自适应机制来动态调整卷积网络，这种方法不仅提高了算法的泛化能力，还显著提升了跟踪过程中的稳定性和准确性，为实时监控和自动驾驶系统等领域的目标跟踪提供了一种有效的解决方案。

简介：摘要:本文旨在探讨基于物联网与大数据分析的机械设计制造自适应控制策略，以应对现代制造业中面临的复杂挑战。文章首先引入物联网和大数据分析在制造业中的作用，进而讨论如何运用这些技术来实现机械设计制造的自适应控制。通过结合物联网感知数据和大数据分析，可以实现对制造过程的实时监测和智能调控，提高生产效率、降低成本，并最终提升产品质量和制造灵活性。

简介：摘要:本文旨在探讨基于物联网与大数据分析的机械设计制造自适应控制策略，以应对现代制造业中面临的复杂挑战。文章首先引入物联网和大数据分析在制造业中的作用，进而讨论如何运用这些技术来实现机械设计制造的自适应控制。通过结合物联网感知数据和大数据分析，可以实现对制造过程的实时监测和智能调控，提高生产效率、降低成本，并最终提升产品质量和制造灵活性。

简介：摘要：随着电力系统的不断发展，智能电网已经成为了当前电力系统发展的趋势。智能电网的核心是信息化和智能化技术的应用，这使得电力系统的保护技术面临了更高的要求。继电保护作为电力系统中最重要的保护手段之一，在智能电网中扮演着至关重要的角色。传统的继电保护技术往往无法满足智能电网中复杂的保护需求，因此需要采用自适应协调策略来实现对智能电网的保护。本文将介绍面向智能电网的继电保护自适应协调策略的相关内容。

简介：摘要：现有的工程预应力锚索锚固体系存在较突出的抗震问题。针对汶川地震以后我国对高烈度地震对边坡加固提出的抗震要求，本文展开压力分散型（自适应）锚索的结构及技术性能研究，以期不远的将来，在公路、铁路、水利等岩土工程中得到广泛的推广应用。