简介：摘要：本文探讨了一种新的复杂断块解释建模方法，旨在解决多尺度数据分析中的挑战。通过引入多尺度数据处理技术，我们提出了一种综合性的建模框架，以提升断块解释的精确度和可靠性。文章首先回顾了相关领域的研究现状，随后介绍了多尺度数据建模的理论基础和方法，最后讨论了这一方法在实际应用中的优势和潜在改进方向。我们的研究为复杂断块的建模提供了新的视角，并为未来的研究奠定了基础。

简介：为了能表示数据的层次结构,Wu和Leung从粒计算的角度提出了一种新的数据表示方法称为多尺度决策表,并提出了最优尺度的定义,在最优尺度上进行属性约简、规则获取等任务可以提高知识发现效率.但是Wu和Leung所提出的基于协调性的最优尺度选择的方法在面对不协调的多尺度决策表的时候,仅考虑广义决策而忽视了不协调的多尺度决策表决策规则置信度的变化.针对这个问题,本文提出了基于熵的最优尺度选择的方法,该方法无需判断多尺度决策表的协调性,就可以获取保持决策规则置信度的最优尺度.

简介：跨长度和跨层次现象以及相应的多尺度耦合反映物质世界的基本性质及多学科交叉的内禀特征，具有极其丰富的科学内涵。集量子力学、原子学模拟、粗粒化技术、准连续描述以及有限元等多层次模拟为一体的统一表述和运作在萌芽和发展之中，目标为洞察物性本质，实现材料结构设计及物性预报。多尺度模型哈密顿表述及约束条件和相关准则的设定以及发展相应算法是其核心问题。本文简要介绍了材料科学中多尺度一多层次耦合中的基本问题，给出多尺度分析方法的一般描述；同时概述相关的处理方案。关于多尺度模型及相关分析计算，着重阐述了参量解析传递模式以及跨层次协同算法，介绍了作者的基本思想，理论计算框架，相关解析表式及部分计算结果。

简介：摘要本文提出一种基于小波方差和小波协方差的β系数估计方法，并通过小波方差和小波协方差的多尺度分解估计出不同尺度上的风险系数，用该方法对中国证券A股市场分行业及投资组合的β系数进行了多尺度估计分析。实证结果表明，我国股市具有复杂的多尺度波动的特征，不同时间尺度上证券市场所表现出的风险不一样，短期投资的风险主要表现在高频波动，投资者应当考虑低尺度下的β系数，而长期投资风险主要表现为低频波动，应当考虑大尺度下的β系数。

简介：在给出二值图像多尺度表示方法的基础上,提出一种基于多尺度表示的细化算法,与目前已有的算法相比较,它的计算量小、抗噪性能好、便于硬件实现.实验结果表明,该算法很好地克服了传统细化算法的不足,为处理受强噪声污染的二值图像提供了一个新的思路.

简介：

简介：裂缝预测在致密油气、煤层气、页岩气等非常规油气勘探中起着十分重要的作用。本文将裂缝分成大（大于1/4波长）、中（1/4~1/100波长）、小（远小于1/100波长）三种尺度类型开展综合预测研究。基于多尺度岩石物理正演模拟技术,分析区分中等尺度裂缝的叠前方位各向异性敏感属性,结合地质、测井和地震属性大尺度裂缝预测方法和岩心薄片观测小尺度裂缝预测,形成了一套综合地质岩心信息、成像测井解释和地震信息的多尺度裂缝综合预测方法。该方法通过岩心裂缝描述和成像测井解释,分析得到裂缝发育控制因素,再通过应力场构造模拟,完成区域性大尺度裂缝发育控制因素研究。利用叠后几何类属性进行大尺度裂缝预测,结合叠前衰减属性进行中等尺度裂缝预测,以及岩性统计学反演和断层叠合结果,验证中等尺度裂缝与岩性、断层的对应关系,明确了中尺度裂缝成因。通过岩心电镜扫描,分析小裂缝发育状况,最后综合三类裂缝研究成果分析储层裂缝发育状况。通过对某实际工区灰岩储层的裂缝发育情况进行综合预测研究,结果表明文中提出的多尺度裂缝预测基础理论方法和多尺度裂缝预测技术流程,能够较好地解决裂缝预测的强非均质性、多尺度问题,综合地质、测井和地震多信息裂缝多尺度预测技术能够实现裂缝性油气藏的储层描述和甜点预测。

简介：行人检测在智能监控、自动驾驶、辅助驾驶、智能机器人等研究领域有着广泛的应用.传统的行人检测方法大多使用滑动窗口遍历图片的方式,导致计算量大,检测速度受到限制.目前基于深度学习的行人检测方法进入了一个快速的发展阶段,但是还存在例如小尺寸行人漏检等很多问题.现提出基于卷积神经网络的多尺度行人检测方法,分析了增加检测层、并联卷积层与改变卷积核尺寸对行人检测性能的影响.在KITTI数据集上的实验结果表明,该方法可以实现较好的行人检测效果.

简介：本文分析了尺度在制图学中的含义，描述了在矢量电子地图中实现数量抽象和质量抽象多尺度表达的具体方法，并对质量抽象多尺度表达的两种方法进行了比较。

简介：摘要院针对典型各项同性地质模型，地震波波动方程和有限差分法对交错网格地震波场进行模拟仿真研究。为了得到一阶速度应力弹性波方程，首先对地震波波动方程原始形式进行推演，然后用时空二元高阶交错差分网格的方法对其进行离散化，最后对地质模型模拟仿真实验，并获取了对应的波场快照。最后由仿真结果表明，算法计算精度准确，计算效率高，而且可变网格的变换对地质模型的研究起到了很重要的作用。

简介：在穿墙雷达成像技术中,建筑布局成像对确定墙后人体目标的空间相对位置以及多径虚假目标的提取有重要意义。目前的建筑布局成像一般采用多通道多视角图像融合方法,对此提出一种基于多尺度分析,即基于小波分解下的多通道多视角图像融合算法。该算法分为两个阶段,第一阶段涉及到单视角下的多通道图像融合,该阶段的融合目的主要是为增强图像细节信息和提高图像清晰度。因此对其小波分解后的图像高频分量采用平均梯度增强的加权融合算法,低频分量采用平均加权融合,后经小波反变换后形成多幅单视角图像;第二阶段涉及到多视角融合,该阶段的融合目的主要是为了增强图像的对比度,并且考虑到此阶段不同视角下图像经小波分解后的三个高频分量对比度各不相同,因此高频分量采用对比度增强的加权融合算法,低频分量仍采用平均加权融合,后将融合后的频率分量经小波反变换,便可得到一幅完整融合图像。仿真结果表明,提出的基于小波分解下的多通道多视角图像融合算法不论在图像视觉效果的改善和信噪比的提高等方面都有较大的作用。

简介：摘要:本文主要探讨了多尺度面实体的匹配方法。首先介绍了多尺度面实体匹配技术的概念和背景，然后对多尺度面实体匹配方法进行了详细研究，包括其原理和实现方式。通过算法演示展示了多尺度面实体匹配的过程，展示了其在实际应用中的效果。最后，对多尺度面实体匹配的性能进行了评估。通过本文的研究，可以更好地理解和应用多尺度面实体匹配方法，为相关领域的研究和应用提供参考。

简介：摘要：本文针对轻钢结构厂房的两种常见损伤工况进行了多尺度有限元模拟，并分析了多尺度连接的误差允许范围。采用多尺度有限元模拟，在提高计算效率的同时，保证了计算的准确性。采用删除焊缝单元的方法初步实现不同焊缝缺陷的模拟，并分析其对结构局部和整体计算分析造成的影响。通过ANSYS APDL语言编写相应程序，采用高阶奇异单元模拟裂纹尖端，模拟不同长度的裂纹，并判断其在特定工况下是否发生失稳扩展，定性的描述了初始裂纹对局部和整体分析的影响。计算结果表明：裂纹的存在对远离裂纹处的应力影响较小，仅于裂纹尖端的应力分布有较大的改变。当初始裂纹长度达到一定数值时，将会引起失稳扩展和整体结构的失效。

简介：摘要：研究工作的主要内容包括:1)通过自适应融合各层特征图，解决了特征融合中图像空间信息冲突和特征金字塔中的不一致性问题;2)使用高效倒置瓶颈块降低模型复杂性，同时提升模型的有效性，解决EfficientDet模型的骨干特征提取网络参数效率低的问题，减少网络运行时间;3)使用多尺度块提升有效感受野，对病灶区域特征进一步关注，解决部分体积偏小的肝脏肿瘤病灶难以检测问题;4)使用先验框聚类和数据增强方法，从模型和数据两方面加强模型对肝脏肿瘤数据集的检测能力和泛化能力，解决肝脏肿瘤的形状大小不一及位置各异的问题。本文主要分析多尺度自适应融合的肝脏肿瘤检测。

简介：目的：实现心音信号的自动分段;定位第一心音、第二心音、杂音。方法：提出一种无需心电参考的心音自动分段算法。利用小波变换对心音信号进行多层分解-重构,保留心音信号主要成分,削弱杂音比重,突出心音基本特征;提取心音信号特征波形,进而得到心音包络,对心音包络采用相关算法,实现心音定位。结果：采用612个周期不同病症的心音信号进行验证,平均心音信号分段正确率为98%。结论：仿真结果表明,心音信号分段算法抗噪能力强、分段正确率高。

简介：摘要随着社会的发展，我国的科学技术的发展也有了很大提高。针对农村土地确权数据库无法多尺度表达的问题，在研究空间数据库数据表达的三种常用方法的基础上，提出了用一库主导，多库配合的一库多版本的方法，当需要某一级别（或比例尺范围下）的数据时，数据库显示该级别相对应比例尺范围下的数据。就像金字塔一样，每层金字塔就是每一种等级下应表达的地理数据，但对主导数据库仍然保持数据的真实性表达，实现农经权数据库的多尺度表达。本文以宁夏回族自治区西吉县农经权数据库为例进行了多尺度表达的实验，结果证明了一库多版本的方法在农经权数据库多尺度表达中的应用是可行的。

简介：摘要目的研究和搭建人工智能深度学习网络，在两个公开的大脑MRI图像数据集上实现高准确率的MRI脑肿瘤的四分类。材料与方法提出一种多尺度残差网络的MRI脑肿瘤分类模型，实现脑肿瘤的四分类任务。模型包括多尺度输入、改进残差、下采样和双通道池化共四个模块。将Kaggle中正常人和Figshare中肿瘤患者的脑部MRI图像进行数据集组合，对提出的模型进行训练和性能评估，优化网络超参数，提高分类准确率。结果在352张MRI图像上测试模型，仅使用多尺度输入模块时，得到平均分类准确率为96.59%。添加下采样模块后，准确率达到98.58%。对比最大池化、均值池化和双通道池化，准确率分别为96.02%、97.16%、98.58%。多尺度残差网络对脑肿瘤具有很好的分类效果，对胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤和正常无肿瘤图像的分类准确率分别为99.14%、99.14%、99.42%和99.42%。结论MRI是一种典型的检查脑肿瘤的医学成像方法，但放射科专家手工对脑肿瘤进行准确分类极具主观性和不确定性。提出的多尺度残差网络能为脑肿瘤自动分类提供有效的方法，且该网络提高了MRI脑肿瘤分类的准确率，很好地解决了梯度消失问题，提升了模型的泛化能力。

简介：摘要本实验采用微米尺度的矿粉、粉煤灰、硅灰与纳米尺度的纳米二氧化硅协同改善水泥混凝土的力学性能。通过坍落度分析了微纳粉体对混凝土工作性能的影响，进而影响强度。通过孔隙率和电子显微镜照片分析了微纳粉体对混凝土孔结构和微观形貌的影响，从微观角度解释了改性混凝土力学性能提高的机理。

简介：通过对金衢2005年6月11日暴雨过程的大尺度背景、天气学条件和α中尺度模型的分析．在大尺度两槽一脊，影响低槽还在加强的背景下，本次主要降水发生在能量锋区南缘，水汽通量具有提前的指示作用，底层垂直上升运动不是很强，从α中尺度模型分析，过程具有梅雨锋暴雨的三维特征。

简介：一、概述数据的现势性决定了数据库的生命力。大多数地理要素的空间位置、分布和属性都会因时间的推移而发生变化。因此，建立基础地理信息数据和数据库必须考虑空间数据的更新机制，适时对数据库的内容进行更新和补充。空间数据更新业务是地理信息系统管理和维护的主要业务，是建立省级多尺度基础空间数据库的重要内容。