简介:摘要目的讨论高频超声诊断甲状腺结节性质的临床分析。方法现随机选取2017年1月—2017年12月在我院手术治疗的甲状腺结节患者78例作为研究对象,其中良性病变有23例,将其作为观察组,恶性病变有55例,作为对照组,对两组患者的超声影像资料进行对比和分析,观察病灶的钙化、结节边界以及形态等指标,并以术后病理检查结果作为标准,观察高频超声诊断甲状腺结节性质的准确性。结果恶性病变组患者的钙化数量明显高于良性病变组(P<0.05);恶性病变组患者的形态不规则和边界不清晰的数量明显高于良性病变组(P<0.05);两组患者结节性质诊断准确率均在80%以上。结论高频超声在甲状腺结节性质的诊断中有着较高的准确率,并且恶性结节具有明显的超声影像特点,临床可应用其进行甲状腺结节性质的早期检查。
简介:【摘要】目的:探究超声影像特点对甲状腺结节性质的诊断效果。方法:回顾性分析了2019年12月--2020年12月期间入院的43例甲状腺结节患者资料,合计有58个病灶,分析结节性质的超声特点。结果:术后通过病理诊断可知:58例患者中包含良性结节41例,占比为70.69%,恶性结节17例,占比为29.31%。病理分型则为:结节性甲状腺肿瘤患者22例,占比为37.93%、甲状腺腺瘤患者19例,占比为32.76%、甲状腺乳头状癌17例,占比为29.31%,其中包含微小乳头状癌患者9例,占比为52.94%,髓样癌患者5例,占比为29.41%、甲状腺转移癌患者3例,占比为17.65%。结论:甲状腺结节性质展开诊断期间,应该从全面角度对患者影响特点加以分析,进而提升甲状腺结节性质鉴别准确率,值得临床推广与应用。
简介:【摘要】目的:分析探究在甲状腺结节内钙化良、恶性结节性质诊断中行高频超声探测方式的临床意义。方法:选择2019年1月—2020年12月,本院诊断的60例甲状腺结节患者作为研究对象,且均接受高频超声检查诊断,按病理检查诊断结果,分为观察组(30例,恶性结节者)和对照组(30例,良性结节者)。对比两组患者的检测结果。结果:与对照组相比,观察组患者检测诊断结果呈微钙化的患者人数更多,有钙化灶的患者人数更多,数据对比有统计学差异(P<0.05)。结论:利用高频超声探测方式对甲状腺结节患者结节内钙化情况进行检查诊断,能帮助医师评估诊断受检部位的良性结节与恶性结节性质,有较高临床诊断价值。
简介:摘要目的探讨和分析超声定量评分对乳腺结节性质鉴定的临床价值。方法回顾性分析具有完整临床资料的2012年5月至2013年1月来我院就诊的乳腺疾病的患者40例,对乳腺结节进行超声评分,并与手术完成后的病理结果进行比较分析。结果经超声评分法乳腺结节诊断为良性的有30个,其中,病理检查结果显示为良性的有27个,显示为恶性的有3个;超声评分法诊断为恶性的有20个,其中,病理检查显示为良性的有5个,诊断为恶性的有15个。超声评分法诊断乳腺结节恶性的敏感性为75%,特异性为80%,准确性为80%。结论通过超声定量评分能提高乳腺结节良恶的准确率,具有较好的临床价值,值得临床借鉴和推广。
简介:摘要目的探讨结合患者临床信息和CT特征构建的基于机器学习的非参数诊断模型判定多发肺结节中实性结节性质的效力。方法回顾性收集北京大学人民医院2010年1月至2018年12月收治的287例多发肺结节患者切除的446个实性结节的病例资料。患者男性117例,女性170例,年龄(61.4±9.9)岁(范围:33~84岁)。将结节按4∶1的比例随机分为训练集(228例,357个结节)和测试集(59例,89个结节),对比不同机器学习算法并选用最优的极致梯度提升(XGBoost)算法建立预测模型(PKU-ML模型)。在测试集上验证该模型准确性,并与其他模型进行比较。最后使用独立的单发实性结节数据集[155例,男性95例,年龄(62.3±8.3)岁(范围:37~77岁)]验证模型预测单发实性结节性质的准确性。采用受试者工作特征曲线的曲线下面积评估模型诊断效力。结果PKU-ML模型在训练集中的曲线下面积为0.883(95%CI:0.849~0.917);在测试集中的曲线下面积为0.838(95%CI:0.754~0.921),优于用于预测单发实性结节的Brock模型(0.709,95%CI:0.603~0.816,P=0.04)、Mayo模型(0.756,95%CI:0.656~0.856,P=0.01)和VA模型(0.674,95%CI:0.561~0.787,P<0.01),与PKUPH模型相当(0.750,95%CI:0.649~0.851,P=0.07)。PKU-ML模型在独立单发实性结节数据集中的表现良好,曲线下面积为0.786(95%CI:0.701~0.872)。结论基于机器学习构建的PKU-ML模型能够更好地预测多发肺结节中实性结节的性质,其预测效力高于常用的参数模型,并且在预测单发实性肺结节良恶性上也有较好表现。
简介:摘要目的通过分析患者临床信息及甲状腺病灶多模态超声图像特征构建定量诊断列线图模型,以期术前准确预测可疑结节恶性概率,为临床决策提供有效参考。方法收集在2020年9月1日至2021年6月10日于哈尔滨医科大学附属第二医院行手术治疗的甲状腺结节超声恶性危险分层中国指南(C-TIRADS) 3~5类的933例患者共计1 121个结节,按照8∶2随机分为训练集897个,测试集224个。基于逻辑回归分析筛选甲状腺结节良恶性相关因素构建列线图,并以曲线下面积(AUC)评估其诊断效能。结果①经单因素分析初筛后,多因素分析显示年龄、回声、方位、局灶强回声、边缘、后方回声特征、弹性评分与结节良恶性显著相关(均P<0.001),良恶性结节的声晕差异有统计学意义(P=0.012);②列线图在测试集AUC为0.903(95%CI=0.862~0.944),并在最大径≤10 mm或>10 mm的结节中分别达到0.889(95%CI=0.832~0.946)、0.960(95%CI=0.925~0.994),显示出较高的诊断性能。结论该列线图能够术前有效鉴别甲状腺结节良恶性,对最大径>10 mm的结节具有较高的诊断性能,可有效减少不必要的穿刺活检和手术。
简介:摘要:目的:分析超声引导下细针穿刺活检(FNAB)在鉴别甲状腺结节性质中的价值。方法:筛选2020年2月~2021年12月入本院治疗的甲状腺结节患者50例作为研究对象,术前均实施常规超声扫描及FNAB,以术后病理检查结果为金标准,分析FNAB在鉴别甲状腺结节性质中的价值。结果:术前超声扫描共发现70个结节,FNAB检查良性检出率89.39%、恶性检出率12.12%,与金标准符合率为96.72%、77.78%。结论:选择超声引导下细针穿刺活检可准确判断甲状腺结节性质,且作为微创诊断技术对机体损伤较轻,但为确保检查结果准确率需合理掌握穿刺指征、技巧,以便为临床医师诊断及鉴别提供丰富参考。
简介:【摘要】目的:探讨在实施甲状腺结节性质诊断及鉴别诊断中超声检查的应用价值。方法:选取我院时间范围处于2020年3月~2022年5月阶段的50例甲状腺结节患者作为研究对象;临床对所有患者均展开超声检查操作,对疾病良恶性鉴别的诊断效能进行观察统计。结果:将病理诊断作为金标准。确诊良性患者40例,恶性患者10例。完成超声检查后,恶性患者11例,良性患者39例。诊断敏感度为90.00%(9/10),诊断特异度为95.00%(38/40),诊断准确度为94.00%(47/50)。良性结节存在钙化、边缘清晰以及存在包膜比例同恶性结节展开比较,结果呈现出显著差异(P