简介:目的:探讨新生儿眼底筛查及其眼底疾病高危因素分析。方法:回顾性分析2013年10月-2016年6月本院11270例新生儿眼底筛查情况,根据儿科指征将新生儿分为早产儿组(n=716)、高危儿组(n=831)和正常儿组(n=9723),比较三组研究对象的眼底疾病情况。结果:检出眼底异常占13.55%(1527/11270),早产儿组眼底异常检出率为16.48%(118/716),高危儿组为17.57%(146/831),正常儿组为12.99%(1263/9723),早产儿组及高危儿组眼底异常检出率均高于正常儿组,差异均有统计学意义(P〈0.05)。经Logistic回归分析可知,机械通气和自然分娩是致使新生儿出现视网膜出血的高危因素(OR=1.754、3.263,P〈0.05)。结论:新生儿眼底病变呈多样性且具有严重危害性,经眼底筛查可及时发现,对高危因素强加干扰,为挽救新生儿的视力甚至生命赢得宝贵的时间。
简介:摘要目的探讨免散瞳眼底照相在眼底疾病筛查中的应用价值。方法收集1464例常规体检者免散瞳眼底照相的结果,分析常见眼底疾病在免散瞳眼底照相检查中的检出率,进一步了解各种眼底疾病发病有无年龄相关因素。结果眼底照相检查主要发现视网膜动脉硬化51例占3.48%,高度近视样改变50例占3.42%,视网膜硬性渗出灶26例占1.76%。发病年龄特点≦40岁人群发病率较低,以高度近视为主;≧60岁发病率高,以视网膜动脉硬化为主。结论免散瞳眼底照相无创、可靠、便捷,易于接受,图片客观清晰地记录眼底后极部视网膜形态学变化,在常规体检者中,开展免散瞳眼底照相检查具有重要的应用价值。
简介:摘要眼底影像诊断技术以光和影作为基础,在眼科领域发挥着重要作用,尤其是近年来多模影像技术不断进步和发展,在眼科临床的应用日益广泛。按照工作特征和原理的不同,眼底影像诊断技术可大致分为解剖性影像和功能性影像2个部分,此外,随着光和影技术在医学领域的应用范围更加广泛,眼科影像技术将逐渐朝着广域化、精细化、多模化、定量化和智能化的目标发展。因此,我们深知眼底的光和影远非仅如我们目前所见,尚有许多未解之谜仍待探索。新兴影像技术的临床化和产业化仍有很长的路要走,人工智能深度学习在眼科的应用亦存在潜在的挑战。多模影像技术有助于眼科疾病的精准诊断和动态监测,为眼科疾病治疗的选择提供了较好的参考依据。然而,面对诸多检查手段,眼科医生如何选择敏感性、特异性高的检查方法,避免医疗资源的浪费,尽可能降低患者的医疗负担成为眼科医生需要认真思考的问题。
简介:摘要目的观察基于眼底彩色照相的常见眼底疾病六分类智能辅助诊断轻量化模型的诊断价值。方法应用研究。采集南京医科大学附属眼科医院和浙江省数理医学学会智能眼科数据库的2 400张彩色眼底像数据集,该数据集经脱敏处理及眼底病专科医师标注,包括糖尿病视网膜病变、青光眼、视网膜静脉阻塞、高度近视、老年性黄斑变性、正常眼底像各400张。训练时使用迁移学习方法,将经典分类模型VGGNet16、ResNet50、DenseNet121和轻量化分类模型MobileNet3、ShuffleNet2、GhostNet在ImageNet数据集上训练获得的参数迁移到六分类常见眼底疾病智能辅助诊断模型作为初始化参数,进行训练并获得最新模型。选取临床患者彩色眼底像1 315张作为测试集。评价指标包括灵敏度、特异性、准确度(Accuracy)、F1-Score和诊断试验的一致性(Kappa值);比较不同模型的受试者工作特征曲线以及曲线下面积值。结果与经典分类模型比较,3种轻量化分类模型的储存大小和参数量均显著降低,其中ShuffleNetV2平均每张识别时间较经典分类模型VGGNet16快438.08 ms。3个轻量化分类模型的准确度均>80.0%;Kappa值均>70.0%,具有显著一致性;对正常眼底图像诊断的灵敏度、特异性、F1-Score均≥98.0%;宏观F1分别为78.2%、79.4%、81.5%。结论基于眼底彩色照相的常见眼底疾病智能辅助诊断轻量化模型识别准确率高、速度快;储存大小和参数量均较经典分类模型显著降低。
简介:【摘要】目的:分析蔡司CLARUS 500在眼底检查中眼底照相技术的临床效果。方法:本次分析对象抽取我医院2022年6月-2022年8月眼科接收的眼底检查糖尿病患者30例,对入选的所有患者同时分别采用蔡司CLARUS 500眼底照相技术和普通眼底照相机(重庆上邦SK-650A)进行眼底检查。将最终两种检查方式诊断效果进行对比。结果:最终检查结果对比显示,采用蔡司CLARUS 500在眼底检查中眼底照相技术的临床效果获得的疾病类型准确率高于普通眼底照相检查方式,两者数据对比差异未达到统计学意义(P>0.05),而蔡司CLARUS 500眼底照相技术检查临床效果远高于普通眼底相机检查方式,最终患者对后者检查满意度高于前者,两者数据差异有统计学意义(P