简介:因犯罪区域差异、主客体博弈、人为和外界、定性定量混杂、影响因素多杂、模型不适应、数据规模小等诸多原因导致犯罪趋势研究非常困难,经实验研究用大数据AI介入犯罪趋势研究是有效解决方案:可从宏观、中观以及微观三个层面研究犯罪趋势彩响因素,宏观上人、自然及社会三方面,中微观上要特别关注社会心理。对数据量小、种类少、结构化数据多、存在模糊和灰色情况下釆用模糊灰色小数据预测模型;而对大范围实证研究,半结构化与非结构化数据多,经算法比较研究采用三维卷积神经网络深度学习算法比较适合大数据动态实时跟踪犯罪趋势预测。
简介:摘要“一带一路”倡议得到了广大沿线国家的积极响应,中国作为全球第一大可再生能源生产和消费国,越来越多的参与到了国际风电产能合作中。中国风电企业积极参与国际竞争与合作,推动优势产业走出去,实现了风电产业从投资、设备销售、运维服务到整体运营的全链条出口,取得了积极成效。但我们也要看到,随着中国企业国际风电项目的增多,汇率、法律法规、收益、政治等相关风险也伴随而来。如何更好地研究、把握、规避这些风险,减少不必要的损失,对国内企业提高国际竞争力具有重要意义。本文主要对海上风项目存在的主要风险进行解析,并且也是在这个基础之上提出了下文中的一些内容,希望能够给予相同行业进行工作的人员提供出一定价值的参考。