简介：在宽带频谱中,存在多个子带同时未被使用的情况.针对宽带频谱的稀疏性,提出了基于压缩感知的宽带协作频谱感知算法.该算法是一种多子带联合检测方法,多个认知用户独立地对宽带频谱进行压缩采样,利用重构算法恢复原信号,并将感知结果发给融合中心,由融合中心按照一定的协作规则作出判决.相比传统的协作感知方法,文中提出的算法能降低采样频率和硬件处理能力的要求.同时仿真结果表明,在较低信噪比和衰落的情况下,该算法获得一定的协作增益,能够提高实时性并显著改善认知无线电网络的频谱感知性能.

简介：频谱感知是认知无线电系统的关键技术环节,为了减少系统间的相互干扰,要求频谱感知具有短时性、分辨率高等特点。为此,提出了基于最大熵谱估计的频谱感知方法,理论分析与仿真结果表明,基于最大熵谱估计的频谱感知方法具有感知时间短、频谱分辨率高、系统复杂度低等突出优势,可以作为认知无线通信系统设计的选择方案。

简介：摘要：数字化生产制造系统需要高度的自动化，来实现快速、低成本的生产过程，同时也应具备灵活性、适应环境变化和动态条件的能力，当然也包括工人的影响。然而，在与机器人共同工作的空间中，因为机器人不知道人类的位置和意图，这增加了导致人类受伤的风险，降低了生产效率。本文通过设计一个可靠的协作机器人安全监控系统解决了这一问题。本系统的主要设计思路是通过使用视觉感知识别人类行为，同时通过触觉感知识别人与机器人的物理接触，混合两种感知模式从而显著提高系统识别的可靠性。通过不同的志愿者收集包含接触和视觉的两个数据集。当工人进入人机共享工作空间时，动作识别系统利用人体框架对人类动作进行分类，如果人类和机器人之间发生身体接触，接触检测系统用于区分是主动还是偶然。人类行为识别和接触检测通过两种不同的深度学习网络结合起来，在提高人类安全性的同时，提高了机器人对人类意图的识别水平。本文的研究结果为工业自动化领域安全高效的人与机器人协作提供了可靠保障。

简介：摘要宽带频谱感知是认知无线电的一项关键技术。给出了宽带频谱感知问题模型，讨论了基于小波变换的宽带频谱感知方法，并对各种方法性能进行了仿真比较。结果表明，采用小波变换一阶导数以及小波变换一阶导数积确定边界的方法比较适合功率谱密度边界突变明显的情况，而在功率谱密度边界突变不明显的情况下，多尺度小波积具有更好的性能。

简介：本文主要论述感知的成因,分析引发感知的内在因素,以及如何运用此种因素赋予视觉符号创意更多的思维方法,达到有效准确的传达信息。

简介：摘要：电网调度自动化系统本身具备灵活性高、可靠性强的特点，在互联网技术的不断发展下，电网网络业务也日益活跃起来。由于网络的广泛应用，电网调度自动化系统中安装了许多安全软件，多数为杀毒软件、防火墙、漏洞扫描等。最初这些安全设备会根据病毒入侵问题提供针对性解决，但经时代发展后黑客设计出种类繁多的病毒入侵手段，致使网络随时发生病毒入侵、病毒攻击的问题。为了能够有效预防这些病毒入侵，电网调度自动化系统网络安全态势感知技术成为当前重点攻关方向之一。

简介：摘要：当今社会已步入网络世界与现实世界相互交融、相互促进的时代，网络给人类生产实践带来方便的同时，也带来了新的安全威胁。网络安全事件频发，不仅严重影响着人们的日常生活，甚至危及国家安全。新应用的不断涌现，使得网络规模扩大化、网络结构复杂化和网络攻击多样化，为了应对多样的网络攻击，网络安全态势感知应运而生。网络安全态势感知从时间和空间维度对网络安全要素进行获取、感知、理解和预测，综合分析威胁信息，准确判断网络的运行状态。基于此，以下对基于电网调度系统的网络安全态势感知方法进行了探讨，以供参考。

简介：摘要:大数据环境下的网络安全态势感知是当前网络安全领域的重点和难点。本文首先分析了大数据环境下网络安全态势感知的特点,包括数据规模大、数据类型复杂、检测难度高等。接着探讨了大数据环境下网络安全态势感知面临的挑战,如海量数据处理、实时分析、跨域关联等。最后提出了三种创新方法：面向大数据的分布式态势感知架构,基于深度学习的网络威胁检测与预测,基于知识图谱的网络安全态势可视化。这些方法有助于提升大数据环境下的网络安全态势感知能力。

简介：摘要对车位感知方案的研究可以使停车场管理员能够实时了解整个停车场的车位状态从而指导车辆泊车，方便停车场管理员管理的同时节省车主找寻车位的时间。车位感知即在某种传输媒介的协助下，智能感知某车位上的车位状态，并通过计算机通信技术，使停车场管理员能够实时掌握整个停车系统中各车位状态的一种技术。本文对车位感知方案进行研究，并提出基于RFID的微波感知方案。

简介：频谱感知是认知无线电的关键技术之一。首先讨论了一种基于信号频谱特征的频谱感知方法,提出了一种判决统计量,克服了噪声功率不确定性的影响。给出了算法流程,并采用ATSC（ad-vancedtelevisionsystemscommittee）信号作为主用户信号对算法性能进行了仿真分析。结果表明：选择较多点快速Fourier变换（FFT,fastfouriertransform）估计得到的理想主用户信号功率谱作为模板所得的检测概率较高;FFT点数相同情况下,增加谱模板估计时的周期图平均次数对检测性能没有多大改进。另外,不同观测时间下的仿真结果还表明增加接收信号的观测时间有利于改进算法检测性能。

简介：早在古代，当人们发现野生岩鸽（鸽子的祖先）的归巢能力后，就开始训练它们成为信鸽来传递信息。在近代战争中，信鸽屡立战功。而在现代的赛鸽运动中，它们的表现更是越来越出色。那么，信鸽的导航能力从何而来呢？

简介：摘要：目前，我国的经济在快速发展，社会在不断进步，人们生活质量在不断提高，对于电力的需求在不断加大，低压配电网仍采用传统的计划检修模式，存在运行信息获取困难、故障点定位难等问题。提出了一种基于全波傅里叶分析和有效值故障录波技术的低压配电网故障监测方法，研制了适用于低压配电网设备量大、位置分散特点的现场采集终端，终端采用组合式、模块化、可带电安装设计，即插即用，安装和扩展方便，减少直接停电带给用户的影响；设计了由现场采集终端、ＮＢ－ＩｏＴ网络、云平台以及监测终端软件构成的低压配电网感知系统。应用结果表明，该感知系统能够实现故障点定位、缩短故障查找及停电时间。

简介：摘要：随着智能电网的发展，电力系统运行控制的复杂性和挑战性显著增加。为保证电网运行的安全性和经济性，将态势感知理念引入电网运行控制成为重要趋势。随机矩阵理论（Random Matrix Theory, RMT）作为一种具有普适性的大数据技术，通过数据相关性描述系统状况，为电力系统态势感知提供了新的研究视角。本文首先概述了随机矩阵理论及其在电力系统态势感知中的应用背景，随后探讨了基于RMT的电力系统态势感知方法，包括数据预处理、电网异常状态检测、动态辨识及关键节点辨识等。最后，对本文的研究内容进行了总结，并对未来研究方向进行了展望。

简介：

简介：【文章摘要】：目前，运营商语音业务以VOLTE业主为主。虽然各运营商4G站点已基本满足用户覆盖需求，但仍存在墙体遮挡、上下行干扰等场景，导致信号信噪比低、路损严重，从而出现丢包现象，而丢包是影响语音业务质量最直接的因素之一。为改善语音用户感知，本文研究了FDD-LTE PUSCH RB资源预留功能。首先对FDD-LTE PUSCH RB资源预留功能进行了分析，确定该功能的能力范畴，主要分为PUSCH RB预留基础功能、PUSCH RB预留增强功能和覆盖增强RB预留功能。然后进一步分析了PUSCH RB资源预留应用场景，主要为高干扰场景和上行弱覆盖两种场景进行应用。最后通过修改基站侧配置，进一步验证对用户感知的改善效果。通过选取现网10个小区进行参数验证，修改PUSCH RB预留参数后，VOLTE下行丢包率实施后改善21.1%，VOLTE上行丢包率改善22.6%，丢包得到很好的改善。

简介：摘要：近年来,中国连续提出海洋发展战略,在广东省西部地区主要表现在海洋农业向远海区域的开发利用.但海上突发气象变化往往对养殖业造成不利影响,且由于远海监测条件有限,海上气象环境更为复杂多变,使得有关系统对局部极端天气的预测能力不足.如果不能提前估计海上天气变化并做出保护反应,有可能会对产量造成频繁冲击甚至绝收。因此需要依托海上相关工程,在边缘层实现海上气象的自动化智能感知,进而依托无人系统开展保护与管控.对无人系统尤其是远海条件无人系统供给能量,主要依托海上可再生能源,包括风能、太阳能、波浪能、潮汐能等。

简介：作为一个独立的学科话语分析与多个学科关系都十分密切,目前已经形成了基于各种不同学科的研究方法。基于认知语言学研究的话语分析方法也多种多样,认知语言学为话语分析提供了新的视角和有力的解释工具,有利于话语分析研究的进一步深入和方法的多元性。

简介：

简介：历史人物插图是历史课本中较多的一种,有一些历史插图,由于历史插图的着重点是课本的文字记述部分

简介：不少英语学习者都感到听力的提高是个大难题,听力差成为实现用英语进行有效交际的一个瓶颈。造成听力差的主要原因,一是训练材料选择不当,二是教学方法存在问题。本文认为选用的听力材料要有一定的难度,但是难度又要适当。没有难度就不能促使学生提高水平;太难则又会挫伤学生的积极性不利于让学生树立信心。听力材料还要有趣味,有意义。教学中应避免死记硬背和机械循环的方法,要强调听力训练的互动性。互动方法既包括教师对学生的提示指导,也包括学生彼此之间的交流。此外,课前预习也是一个不可缺少的环节。