学科分类
/ 4
68 个结果
  • 简介:[摘要]针对某型动车组的滑行问题,本文详细介绍某型动车组滑行检测原理,分析其产生的原因及会造成的影响,并根据不同的故障原因梳理了不同的处理措施,对降低动车组运行的故障率有所借鉴。

  • 标签: []动车组 制动系统 滑行
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:摘要:“习惯性违章”是石油行业一线井下作业班组造成事故的根源之一,是错误习惯因素的积累。安全素质低和责任缺失是“习惯性违章”的本质原因。只有不断提高员工安全素质,强化岗位责任的履行和担当才能遏制违章,消灭事故,为井下作业安全氛围持续改进做出积极贡献。

  • 标签: “习惯性违章”  素质  培训  责任
  • 简介:摘要:本文旨在用高中物理必修2第五章第六节的向心加速度的推导方法,类比推导出在非惯性系中的惯性力、惯性离心力以及科氏力(地转偏向力),以便学生更好的理解地球上的人的受力情况,以及河流侵蚀问题。

  • 标签: 非惯性系 惯性力 惯性离心力 科氏力
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:摘要:安全风险控制是解决职工看惯了、干惯了、习惯了的违章行为、是预防控制隐患与事故的一种必要性措施。因此如何避免惯性违章是我们必须深思的问题,解决职工惯性违章、控制隐患与事故成为当务之急。

  • 标签: 铁路运输安全风险控制  惯性违章 解决对策
  • 简介:摘要:本文采用数量研究法,通过数据统计分析,结合滑行热点的定义,确定银川机场的机坪滑行热点,再根据数据特点使用第一热点、第二热点进行分类。面对银川机坪管制的移交,在规避冲突热点、提升运行效率与运行品质等方面提供系列机坪管制指挥建议用以参考。

  • 标签: 数量研究法 滑行热点 机坪管制指挥
  • 简介:摘要:本文将围绕飞机惯性导航(简称惯导)部件安装及校准进行分析讨论,利用局域GPS完成不确定度的测量分析,以此满足惯导安装要求,通过建模手段探究局域GPS的测量精度。根据实际结果显示,测量精度与激光发射器的姿态、信号数量以及位置等因素有关,若发射器之间的距离不超过20m,测量方位角在10~70度之间,此时采用局域GPS可以保证极高的测量精确性。

  • 标签: 飞机惯性导航部件 激光发射器 GPS
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:摘要:随着科技的发展,利用光电伺服系统对目标进行精确的跟踪和控制已成为工业控制、医疗、导航和军队领域的研究重点。因此,构建高性能光能传递服务系统至关重要,并且可以在构建光能传递跟踪服务系统时进行分析,以预测建模错误。传统的基于PID控制器的光能传递跟踪服务器系统的集成受到内部因素和外部环境的影响,导致控制不稳定。为此,研究了光束系统的建模和稳定性,开发了基于神经网络PID控制器的光束系统,从而实现了目标的有效性和稳定性。

  • 标签: 光电跟踪 设备 惯性稳定技术
  • 简介:摘要:目前船用惯性导航设备大体可分为平台式惯导和捷联式惯导设备,两类惯导设备均逐渐进入修理期。本文先从两类惯性导航设备的组成结构和工作原理方面进行介绍,在影响维修保障工作的试验工作环境、技术保障条件、元器件更换及定标几个方面比较分析,得出了当前船用惯导设备的修理现状,从而可以更好地完成各类维修保障任务。

  • 标签:
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:摘要:随着我国社会经济的快速发展,电力建设工作已经成为社会发展过程中的关键性内容之一。通过电力工作的逐渐开展,为国民生活经济发展提供了重要的帮助。但是电力服务范围广泛,在电力服务过程中极易发生电力故障。想要进一步保障电力的安全性使用,需对电力故障进行进一步维修。但是在低压维修电工进行电力修复的过程中,极易出现习惯性的违章,造成电力维修无法有效进行。基于此,本文对低压维修电工习惯性违章的原因进行进一步分析,且制定相应的应对措施。

  • 标签: 低压维修电工 习惯性 违章 措施
  • 简介:摘要:惯性晃车是工务设备质量提升的重要瓶颈,不仅影响列车通过舒适性而且影响行车安全,通过对京哈线下行马柳站西岔区现场检查、原因分析、综合整治,取得效果良好,为整治技术条件困难地段的惯性晃车处所提供新思路。

  • 标签: 惯性晃车 单元 原因分析 综合整治
  • 简介:摘要:军用航空导航需要高精度、高自主性、高抗干扰性,尤其是在复杂的电子战环境中,导航系统需要具有高精度的自主导航功能,不依赖卫星、无线电导航,持续输出导航的位置、速度、姿态等导航信息。作为自主导航的主要方式,机载惯性导航系统在技术上取得了重大突破和发展。

  • 标签: 军用导航 惯性导航 发展历程
  • 简介:摘要:针对足部微惯性行人导航系统故障或超范围的问题,本文研究了一种基于机器学习的行人步态识别和稳健自主定位方法。该方法使用支持向量机算法模型来识别行人的许多常见步行类型,根据不同的步行类型,构建不同的卷积-长短期记忆(VGG-LSTM)深层混合神经网络模型,在实时生成虚拟惯性测量组件的同时,降低VGG-LSTM神经网络模型的复杂性。

  • 标签: 支持向量机 神经网络模型 虚拟惯性测量组件
  • 简介:

  • 标签: