简介：对于解决一类含有外部扰动的非线性系统的不确定项,本文提出了一种自适应控制方法,该方法基于广义模糊双曲正切模型（GFHM）,利用GFHM的全局逼近特点,模糊规则数少,辨识精度高的优点,结合backstepping技术,设计系统的自适应控制器,保证系统所有信号有界与跟踪误差收敛性.通过仿真实例的比较说明了本文的方法逼近效果比传统的自适应模糊控制方法好.

简介：矩阵的方法可应用于广义模糊粗糙集模型中．通过定义不同的矩阵运算方式，利用截关系矩阵、模糊子集的截列阵之间的运算表示了广义模糊子集的上下近似算子．在此基础上给出了求解模糊子集粗糙度及相似度的计算方法．研究表明，在广义模糊粗糙近似空间中，利用矩阵方法计算模糊子集的上下近似、粗糙度和相似度简单易行．

简介：本文推广了[1]中的离散双险种风险模型，讨论了保单到达过程为Poisson随机序列时的情况，得到了最终破产概率的Lundberg不等式以及一般表达式。

简介：1引言1993年,Chang和Huang在文中首次引入并研究了一类模糊映象的相补问题,讨论了解的存在性及由算法所构造的序列的收敛性.本文引入并研究了一类新的模糊映象的广义非线性相补问题,讨论了这类问题解的存在性及由算法所构造的序列的收敛性.

简介：本文提出了一个项目参与者数T是随机变量的广义合作网络模型，新节点与随机选择的节点合作，通过节点度演化所满足的马尔可夫性，利用马．尔可夫链的方法和技巧得到了度分布的精确解析表达式．并说，明了此广义合作网络不是无标度网络．

简介：研究一类解耦非线性双曲守恒律系统的广义黎曼问题．在适当的初值条件下，构造了该问题的狄拉克激波（δ-激波）解，并证明了包含δ-激波的整体间断解的存在唯一性．

简介：针对机动车保有量作为交通系统的一部分所具有的不确定性和趋势性等特点,通过熵权法确定灰色系统理论和广义模糊神经网络的加权系数来建立组合预测模型,对机动车保有量进行预测。经过实例验证,该组合预测模型与单预测模型相比,能够更准确地预测机动车保有量,与实际值符合较好,可以为有关部门的规划提供可靠的数据依据。

简介：摘要：广义线性模型是监督学习中常用的模型，其中最小二乘法模型、岭回归模型、Lasso模型是广义线性模型中非常重要的模型，本文首先从原理及数学表示方面介绍了以上3种模型的特点，然后介绍了模型在Scikit-learn中的应用，最后介绍了3种模型的优缺点以及应用场景。

简介：一、启发提问图６－５１．如果６－５，在△ＡＢＣ中，∠Ｃ＝９０°（１）如果∠Ａ＝４５°，则ａ＝．即：ａｂ＝，ｂａ＝．（２）如果∠Ａ＝３０°，则ｃ＝ａ，ｂ＝ａ，即ａｂ＝，ｂａ＝．（３）如果∠Ａ的大小一确定，那么ａｂ和ｂａ是否也随之而确定呢？２．在△ＡＢＣ和△Ａ′Ｂ′Ｃ′中，∠Ｃ＝∠Ｃ′＝Ｒｔ∠如果∠Ａ＝∠Ａ′，则ａｂａ′ｂ′反之如果ａｂ＝ａ′ｂ′，则∠Ａ＝∠Ａ′吗？二、读书自学　Ｐ２０～Ｐ２３三、读书指导１．正切、余切的意义如图（５）中，在△ＡＢＣ中，∠Ｃ＝９０°，则：∠Ａ的正切记为：ｔｇＡ＝∠Ａ的（　）∠Ａ的（　）∠Ａ的余切记为：ｃｔｇＡ＝∠Ａ的（　）∠Ａ的（　）其中∠Ａ的大小一定，则ｔｇＡ，ｃ

简介：本文从多级模糊优选概念出发,建立一种以决策者经验、偏好为监督,在方案优选确定过程中融合主、客观权重,同时确定评价指标权重和决策方案优属度的权监督多级模糊优选算法.

简介：以车载微惯性测量单元/GPS/地磁系统为研究对象,构造一类模糊广义径向基函数网络辅助滤波器,完成对基于EKF的非线性导航滤波解算,以提高导航系统参数估算精度和系统动态性能。相同条件下的仿真表明,对比标准EKF和模糊广义径向基函数网络辅助滤波方法,采用后者获得的导航参数误差均方差小,统计特性好,对姿态、航向角误差的最优估计分别控制在0.2°和0.4°以内。导航解算对微惯性测量单元误差在一定范围内的变动不敏感,保证了测量的精度。

简介：摘要：在高速发展的市场环境以及多元化的组织结构下，不论是新人员工对工作角色的模糊还员工需要不断进行角色的转换以适应企业发展产生的角色快速更替与交互不可避免的会促使员工对自身的定位不准确，因而产生角色模糊，而角色模糊往往会导致员工产生消极工作行为，因此本研究将在此基础上探讨员工在面临角色模糊带来的工作压力下形成的不同压力会导致员工有如何态度与行为，在此之上又如何影响工作倦怠与工作拖延这两种消极行为，那么其工作拖延将会有所减缓，因此组织应该关注员工角色模糊的成因以及不同员工对于其作出的不同工作压力选择，及时提供员工所需的帮助与支持。

简介：根据Logistic模型基本原理建立事故概率预测模型，并对事故概率进行预测。通过模型预测结果与实际值对比，得出利用广义线性预测模型对事故概率进行预测具有一定可信度。

简介：摘要：随着大数据时代的不断发展，线性模型的应用更加普遍，广义线性模型因而就突显出它很大的优势，具有更大的发展前景和研究价值。广义线性模型在统计分析中是一个非常重要且应用比较广泛的模型。本文介绍SCAD 的惩罚来产生系数估计，再分别用CV准则、AIC

简介：基于风险管理的思想，系统分析了公路选线的不确定因素，确定了公路选线的评价指标体系，构建了公路选线的风险影响图，并建立了公路选线模糊影响图模型。

简介：在模糊数学综合评判模型M(∧,∨)的应用中,经常会出现一些评判的失效性,因此,可对综合评判模型进行改进,给出有效的评判方法.

简介：模糊逻辑模型和交股模型是心理语言学有关言语感知研究中解释言语听辨机制的重要模型理论。模糊逻辑模型运用模糊逻辑和原型的两个概念生动明确地描述了言语听辨的过程和言语在记忆中的储存情况。交股模型将各个层面的因素及影响都包括在言语听辨的过程中。然而，这两个模型也有各自的局限性。模糊逻辑模型主要强调语音因素的作用，而交股模型则误将听辨过程看作是去除交股中与目标词不相似词的过程。本文通过对两个模型局限性的解析，将二者的优点重组，以寻找一种更为合理地解释言语听辨过程的新途径。

简介：“绿色大学”的评价体系有绿色教育、绿色科研、绿色管理、绿色校园、绿色实践5个一级指标，这些一级指标又有教育理念等19个二级指标组成；在这些评价指标的基础上，由模糊数学的基本原理，对“绿色大学”建设水平进行评估，以评促建，进一步推动“绿色大学”的创建工作。

简介：本文对基于信息熵的证券投资组合模型,根据模糊决策理论,在模糊环境下对模型进行求解,将投资者的主观意见反映在模糊情况的组合投资模型中,并通过实例,验证了该模型解法的可行性和有效性.

简介：运用模糊数学理论与多目标决策模糊优化方法，在不考虑应聘人员的意愿及在考虑应聘人员意愿和用人部门的希望要求的情况下，择优按需录用．分别建立相应的模型．其结果令人满意，具有较强的可靠性和适用性．