简介:虚假信息的发布导致企业信用风险出现失真现象,如何还原企业信用违约真实水平、寻找信用风险失真校准方法是国内外理论与实务界研究的热点。本文在综合考虑虚假信息的多维性与时序特征的前提下,以Hodrick—Prescott(HP)滤波为基础设计了信息数据降维方法,兼顾企业自身和同行业双重因素对企业信用风险失真的影响,建立了多样本多维指标时间序列的神经网络模型对企业信用风险失真进行判定,实证分析结果进一步验证了该模型的有效性。
简介:农户贷款违约是影响农信社资金发放的主要问题,如何提取主要指标,评判农户是否违约是当前各方的迫切要求。文中选取680户农户作为样本,首先利用因子分析法提取主要的信用指标,基此利用Logistic回归方法构建模型,计算出农户是否违约的概率,以期从客观上给农信社判定农户的信用提供一定的依据。
简介:我国是一个农业大国,必须意识到农村的发展是我国扩大内需的主要方面,而相应的应该意识到必须研究主要为农业提供生产资金的农村信用社,只有农村信用社的健康,稳定发展,才能为农产提供所需的大量资金。我国经济正以极其迅猛的态势向前发展,近期我国放开了对贷款利率的上限及下限的管制,尤其放开了农村信用社贷款利率上限的管制,这充分显示了国家对农村信用社改革成果的认可,但是不得不承认农信社还存在着巨大的金融风险,并且有很多值得改进的地方。而随着利率市场化的加剧,银行间竞争日趋激烈,因此如何提高农信社对金融风险抵御的能力同时在激烈的竞争中处于不败之地显得尤为必要了。