简介：学习者的学习行为决定着学习的成效.好的学习行为、学习习惯的养成决定一个人的成长.在信息时代到来之际,探索基于网络环境下学习者的学习行为,有助于在职人员自主学习精神的建立和学习习惯的养成.在职成人学生要端正学习动机,克服心理障碍,在教师的指导下逐步学会学习.

简介：网络学习者的学习行为规律，对网络教育平台、资源的开发具有重大意义。本文对网络学习者的学习行为规律进行了调查，并利用SPSS和Excel对数据进行了分析，在此基础上详细分析了网络学习者的学习行为。最后围绕如何改进网络学习平台、网络学习资源的设计与开发展开了相关讨论，给出了有针对性的建议。

简介：摘要：每个人的成长环境不尽相同，其形成的性格特点与行为习惯具有很大差距。而不同个体之间对所学知识的掌握和应用能力也存在不同，作为教员，不能应用固定式学习方法来进行飞行教学，导致学习效率不高，要熟知不同学员之间的性格特点和差异，针对不同学员的性格特点进行有针对性的教学，通过因材施教制订教学内容，提高飞行学员的教学和训练效果。

简介：MOOC学习行为分析研究已从描述性研究转向以大数据为证据、学习行为模型和分析框架为理论基础的深入研究阶段。MOOC课程数量激增,平台的功能愈发强大,学习者学习行为的印记被多种数据形式记录,分析学习绩效、学习行为产生的原因及相关性已有了研究环境和研究基础。本文结合中国大学MOOC平台上的X课程,梳理学习者学习行为类型,运用系统的观点和方法,从学习行为、行为分析维度、数据来源及类型、分析目的等要素及相互关系分析的视角,构建了多元学习分析框架,根据框架中的学习行为及影响要素,分析了X课程数据,对学习行为的整体趋势进行了分析,得出了目前MOOC课程学习中学习者持续力不强、学习投入不足、参与度不高的结论。在此基础上讨论了改善学习支持服务、优化课程设计的思路。

简介：计算机图示化工具可以帮助学习者将内隐的问题解决和知识建构过程显性化,是促进知识技能发展的有效方式,也为分析评价知能水平提供了新的视角。作为学习分析的一种具体体现,分析学习者使用图示化工具的行为模式,有助于深入理解知能水平的成因并提供有针对性的学习支架。本研究提出利用序列分析方法,对图示化学习过程数据进行分析,探究能够促进知能发展的图示化学习行为模式。本文以医学教育中的临床诊断知识技能培训为例,介绍一种用于问题导向学习（PBL）的在线图示化学习工具,并通过分析学生的图示化学习过程数据,比较学习表现较好和较差的学生在图示化学习行为模式上的差异。研究发现,学习表现较好的学生具有＂概念建构一假设提出一推理论证＂三循环的学习行为模式,反映其较强的知识抽象概括能力和面向问题解决过程的、有目的的知识建构能力。分析结果表明,该图示化学习行为模式,对于促进专业知能发展有重要作用。

简介：学习者的学习行为是教育能否成功的关键因素之一，网络教育学习者在线学习行为直接影响到网络教育的课程设计、支持服务环境架构及评价体系建设等。本文选择华东师范大学网络教育学院全体学习者作为研究对象，对学习者在线学习行为进行分析，得出网络教育系统的准确访问量及学习者在线学习参与程度等量化指标，为进一步完善网络教育环境建设提供参考依据。

简介：

简介：如何提高幼儿的学习质量,激发幼儿的深度学习一直以来是幼教工作者关心的问题。笔者在借鉴相关研究成果的基础上,以OCCP学习行为模型为研究视角,随机抽取两个中班幼儿进行观察记录,通过对幼儿集体教学活动中学习行为的分析,指出课程内容设置不平衡、课堂互动缺乏有效性是影响幼儿高级学习行为发生的重要因素。笔者还假设了幼儿发生学习行为时的内在心理取向,以期为教师的集体教学活动设计提供理论依据：操作行为层的幼儿会对学习行为后果做出预测;认知行为层的幼儿会对信息有亲社会性的解读;协作行为层的幼儿会根据兴趣指导自身学习行为。

简介：摘要：高职院校的主要教育任务是培养技术型人才，高职学生在多个方面都与本科院校学生具有一定的差异，从教学、知识基础、思想意识等角度而言，高职学生都表现出独特的群体特点。而正是由于高职学生特点所在，其在当下网络学习中所表现出一定的个性化行为，本文就高职学生的群体特点以及网络学习行为进行分析。

简介：摘要：新时代以来，在人们生活水平提升的同时，安全意识也在不断增强，对于社会和人身安全水平要求越来越高。重视危险行为识别，有利于减少公共安全问题，确保人身及财产安全。因此，应强化对危险行为识别的研究提升危险行为判定的准确度。基于此，本文主要研究基于深度学习的危险行为识别分析方法，以期为相关人员提供参考，切实提高公共安全水平。

简介：面对当今大学生学习态度散漫、学习积极性较低的局面,以自我效能感理论为基础,深入剖析大学生学习效能感的形成机理。运用SPSS软件进行因子和回归分析,揭示学习效能感的三个核心构成要素,以此要素进行回归分析,揭示大学生学习行为特征以及消极行为的产生缘由,并据此提出消极学习的改善建议。

简介：随着教育与信息技术的不断融合,MOOC已经成为一种新型的、重要的学习模式,而如何促进MOOC中的有效学习也成为MOOC情境下的研究热点之一。分析以往研究发现,平台记录的学习者学习行为数据将原本复杂的学习行为分解成了可操作、可获得的数据指标,对学习者的学习效果存在很重要的预测作用。本研究基于MOOC《游戏化教学法》第三期课程数据,采用逻辑回归方法对课程中取得合格成绩的学习者学习数据进行分析,结果显示:学习成绩与论坛发帖数量、作业互评完成度、作业提交次数、参与测验情况、视频观看主动性存在相关性;参与测验情况、作业互评完成度和论坛发帖数量是预测课程学习成绩是否优秀的主要指标。研究发现:在任务学习行为上成绩优秀与合格的学习者都具有良好的行为习惯;在交互学习行为和学习参与上,成绩优秀学习者相比于合格学习者具有积极参与论坛讨论和同伴互评、课程内容完成主动性强等行为特征。基于上述研究,本文尝试提出如何提升MOOC学习质量的建议,为MOOC课程建设提供参考和借鉴。

简介：摘要学习行为是指在遗传因素的基础上，通过环境因素的作用，由生活经验和学习而获得的行为。动物的生存环境越复杂，需要学习的行为也就越多。动物就是在适应环境的过程中，通过生活经验不断获得新的学习行为的。如果动物没有学习能力，它就会因找不到食物或不能逃避敌害而被大自然淘汰。

简介：大学生的学习过程可以被视为一个有限理性过程。在这个过程中,个体认知本身的局限性、团体对于个体认知的影响,都会影响到学生的学习行为及其效果。在我国,有限理性的学习过程具体地表现为高等教育高深学问本质与应试教育模式下形成的学习行为习惯之间的对立。本文从有限理性的理论视野出发,提出了解决问题的如下策略:教师魅力、创新引导、制造困惑、改变心智模式、对于引起内心愉悦的学习过程的正面激励。

简介：对学习行为进行深入地分析,探讨一般学习者网络学习行为的概念和结构,进而演绎出教师网络学习行为的内涵和呈现。教师网络学习行为的系统模型是一个具有多层次和多维度的结构体系,多层次表现为系统内部有多个级别,自上而下由抽象到具体;多维度表现为网络学习行为类型的多样化,包括操作行为、信息处理行为、协同交互行为、作业行为、认知和元认知。

简介：摘 要：在数学教学实践中，实行师生互动，角色置换能有效促进师生相互学习、共同提高，进而提高教学质量。合理有序地进行角色置换，让师生熟练地掌握和运用这种心理技术，对师生之间的相互沟通非常有益。在课堂讲授、课堂复习和考试各个过程中，教师站在学生的角度去准备教学，实施教学，检查和评估教学，总结教学的得与失，学生体味当教师角色中实践锻炼，增强对数学知识的实际运用和实际操作的能力，一举多得。

简介：

简介：本文在对网络学习行为信息的采集分析的基础上，提出了学习者群体及个体网络学习行为的实时监控的方法并进行实践，以期对网络教育教学提供必要依据。

简介：[摘要]混合学习逐渐成为各类学校教学的常态。混合学习环境多借助网络平台和智能终端来构建，在这样的学习环境中，学生在线学习行为被记录成教师和学生都可见的学习行为。本研究在构建混合学习环境可见学习行为模型基础上，采集数据，使用模糊综合评判方法对可见学习行为数据进行处理，将数据处理成知识获取、协作交流、学习态度几个维度并进行相关性分析，结合混合学习环境构建特点对可见学习行为数据进行讨论，从混合学习环境的构建、教师的教学管理、学生学习能力等方面进行了教学思考，提出了教师基于证据进行教学实践探索的建议。

简介：