简介：利用2009年全国大学生数学建模竞赛D题的会议筹备问题，通过预测与会代表总人数和合理的住宿安排方案，建立预订宾馆客房的多目标最优化模型；在租借会议室和租用客车上采用等可能假设，并给出费用的最优化模型。最后利用LING09．0得出会议筹备总费用的全局最优解。

简介：摘要：本文以热能工程多目标优化为主线，目的是探索热能系统效率和费用，系统可靠性和投资回报，及技术创新和实际应用多重目标间的优化方法。对热能工程及多目标优化等基本概念做了详细说明，然后对热能系统多目标优化这一共性问题进行了剖析，最后给出了解决措施。通过先进优化算法与技术手段的运用，本文对提高热能系统效率，强化系统可靠性以及实现技术创新具有理论支持与实践指导作用，期望能为热能工程后续发展提供宝贵借鉴。

简介：提出一种视频多目标中跟踪人体目标的有效方法．在单摄像头对固定场景监控中，首先通过彩色空间的降维，根据置信度更新背景模型，消除时间变化引起的阳光，天气等因素对背景图像的影响；然后使用背景减除获得多目标模板，分析多目标遮挡问题，利用人体目标的多子块灰度特征匹配得多目标遮挡中人体目标的跟踪；实验证明这种方法可有效地用于视频的人体跟踪中．

简介：摘要本文结合多目标优化问题模型的特点，提出了一种基于模糊理论的多目标优化算法。同时与目前常用的几种多目标规划问题的求解方法作一比较，结果表明，本文所提多目标模型比单目标具有更好的综合优势，算法快速可靠。

简介：对社会各种突发事件进行处理的应急系统中,应急服务的选址很重要。考虑应急设施选址时的成本和应急时间因素,给出一种多目标城市应急设施选址问题的数学模型。鉴于一般方法求解该模型的困难,提出一种多目标免疫算法作为模型求解方法,通过实例计算,说明该算法是有效的。

简介：为了适应水资源开发中所面临的各种挑战，韩国政府从上个世纪60年代就开始实施了一项以防洪和供水为主的大规模水资源开发策略。其结果是，韩国水资源公司目前管理着国内大部分的水资源和供水工程。

简介：提出了一种免疫遗传算法(MOGA)用来解决多目标优化问题。在该算法(MOGA)中,使用了高斯变异算子,提高了收敛速度;创建了记忆细胞集来保存每代所产生的Pareto最优解。此算法与NSGAⅡ算法进行模拟实验结果进行对比,通过比较发现,该算法无论是在个体的多样性还是收敛性上都要比NSGAⅡ算法好,表明免疫遗传算法在解决多目标优化问题上具有可观的研究前景。

简介：随着我国社会主义经济改革的不断发展，人们的生活水平也越来越高，人们对住房的需求与装修的要求也随之提高，精装房越来越受到广大住房消费者的青睐。对于楼房建设来说，如何实现建筑工程穿插提效也逐渐成为各房地产企业关注的重点目标之一，优质的装修穿插能够提高施工企业的核心竞争力，并且缩短建筑工期，降低企业建筑成本。文章通过对提效思维概念的解读，分析多目标楼房装修穿插施工的优势与施工过程当中存在的不足，并提出相关解决办法，为我国多目标楼房穿插提效的实施提供参考意见。

简介：根据我国北方地区径流特征及供水水库调度的实际需求,构建了供水水库多目标生态调度模型。模型将下游生态需水过程分为最小生态需水及适宜生态需水两个等级,要求枯水期水库放水过程能够满足河流最小生态需水要求,确保下游生态不退化;丰水期放水过程贴近适宜生态需水过程,为下游提供良好生境。基于该模型,采用自适应遗传算法,对承德双峰寺水库生态调度问题进行了优化求解,结果表明该模型能够对北方供水水库生态调度决策提供支持。

简介：ByextendingtheconceptofasymptoticweaklyPareto-Nashequilibriumpointtovector-valuedcase,Tikhonovwell-posednessandHadamardwell-posednessresultsofthemultiobjectivegeneralizedgamesareestablishedinthispaper.

简介：摘要电力市场中重要的一项基础设施就是输电网，它的配置不仅关系到电力企业的经济效益同时还决定了电网工程的社会效益与和谐发展。为了在电网规划的过程中确保其科学性、经济性和安全性，尤其是在如今信息化背景的条件下，更要不断完善电网的规划工作，利用先进技术、新方法确保电网规划的工作质量。以此为背景，本文对多目标输电网规划做了初步的探讨，希望能为我国电网的发展做出力所能及的贡献。

简介：本文考虑一个周期的汽车租赁调度问题,在直接调运的前提下,首先以汽车租赁公司的总收益最大和总短缺损失最小为目标,建立多目标优化模型;然后提出了基于启发式的双层排序综合择优算法;最后对汽车租赁案例进行了实证研究。

简介：摘要：工程项目多目标优化问题是项目管理领域的研究热点之一。多目标优化问题贯穿于施工管理中的各个阶段，因此对其进行研究可以有效解决施工过程中的具体问题，具有重要的实践价值。本文从建设工程项目多目标优化概念出发，对多目标优化模型进行了研究和分析，最后提出了基于质量-工期-成本的多目标优化措施。

简介：摘要：随着遥测技术在航天、航空、能源和环境监测等领域的广泛应用，对于多目标遥测技术的研究逐渐重要。多目标遥测技术通过接收和解码多个遥测数据源的数据，实现对多个目标物理量的监测和控制。本文阐述了多目标数据接收、数据处理、数据传输与存储等方面关键技术的发展现状，并探索多目标遥测技术未来发展的方向。

简介：摘要：多目标规划问题是最优化问题的一种，它的解题难点在于由于多个目标的存在，我们能够达到各个目标同时取得最优值的结果难以直接实现，因此多目标问题的求解多采用“化多为少”的方法，然而繁琐的计算过程以及结果的不理想化时常成为我们正确求解的阻碍。本文根据案例信息，运用多目标线性规划，通过建立目标函数以及对应约束条件，借助lingo软件求解运筹学中的多目标生产与计划问题，从而找到采购与加工的最优方案寻求利润的最大化。

简介：大规模灾害发生初期,首批应急物资往往供不应求,物资分配决策者需要在追求效率的同时兼顾公平。针对该问题,构建以总加权嫉妒值最小为公平目标,以总物流成本最小为效率目标,以比例公平为约束条件的多目标数学优化模型;设计改进的快速非支配排序遗传算法,求解冲突多目标的帕累托前沿,并给出帕累托前沿解的选择策略。案例分析表明,模型和算法能有效解决供小于求情况下的应急物资公平分配问题,揭示了最小嫉妒公平与比例公平的悖反关系,以及资源的短缺程度从客观上决定了应急物资分配的总体公平程度。

简介：摘要：本研究详细探讨了多目标优化问题在金融投资中的应用和价值。首先，我们介绍了多目标优化的基本概念，特别是它与单目标优化的主要区别，以及Pareto前沿和常用的优化方法。进一步，我们分析了金融投资的核心问题和挑战，特别是在投资回报与风险权衡、资产配置的复杂性，以及市场的非线性变动和预测困难方面。随后，本研究展示了多目标优化在投资组合构建、资产与债务管理，以及衍生品定价中的具体应用。我们还通过实证分析，对比了基于多目标优化的投资策略与传统策略的性能，并探讨了它在不同金融市场的表现。最后，我们深入讨论了多目标优化的限制和挑战，尤其是计算的复杂性、模型的市场偏差，以及超参数的选择与调整问题。

简介：摘要：早期采取的火力发电方式，虽然产能稳定，但对环境和能源问题的影响不可忽视。因此，电力生产方式由原本的单一模式转变为复合模式，新能源技术被不断应用于电力生产领域中，并表现出了较好的生态效益和社会效益。但同时，新能源技术应用中存在的弊端也逐渐显现，即会加大电网调度的难度。基于此，下文首先分析新能源在电网工程中的应用现状以及其对电网调度的影响，在此基础上，探究新能源多目标优化电网调度模式建设的可行性，希望能够有效解决新能源技术应用方面存在的问题。

简介：

简介：作为计算机视觉和图像处理领域的重要研究内容,图像匹配的主要目的是寻找图形图像之间的匹配关系。因为传统的匹配方法主要是依靠点作为基本单元的一阶匹配方法和依靠线作为基本单元的二阶匹配方法,因此对采集特征点的选择和匹配方法的优化是很重要的。然而,基于局部图像信息的这两种方法的匹配效果不是很好,本文通过改进使用多目标优化算法NSGA-II,设计实现一种新的高阶图匹配算法,通过设计相关的目标函数和遗传算子,提取两幅图的特征,并在此基础上确定特征点匹配关系。实践表明,该方法在变形和噪声存在的情况下,能够正确匹配两幅图之间的特征点。