简介：点扩展函数的设置是图像复原中的关键问题，对于匀速直线运动模糊图像，运动方向和模糊长度决定了点扩展函数。根据运动模糊图像和原始图像在频谱上存在的对应关系，即运动模糊图像频谱存在着对应于传递函数零点的暗条纹，提出对运动模糊图像，通过二维傅里叶变换、二值化以及Radon变换检测运动模糊图像频谱图上暗条纹的方向和位置，来实现运动方向测量的方法。用该方法对模糊图像进行检测，模糊方向的识别精度小于1°。实验证明该方法可以实现平面内任意方向运动的测量。

简介：

简介：《FUZZYMATHEMATICALAPPROACHTOPATTERNRECOGNITION》一书,是由Sankar.Pal和DwijeshK.DuttaMajumder所著,两人就职于设在印度加尔各答的印度统计研究所,本书由威利东方有限公司在1986年出版。在我有限的视野内,尚未发现有中译本。由于本书论述的模糊数学方法在自动化机械摸式识别中有较高的应用价值,故选择其中部分章节译成汉文,介绍给对这方面有兴趣的读者。“pattern”一词,在专业书中通常被译为“模式”或者“图象”,本译文采用“模式”一词。

简介：在回顾国内学者关于企业财务预警模型研究的基础上，提出了一种新的预警模型—基于模糊聚类和模糊模式识别模型。利用该模型对训练样本进行模糊聚类，计算最优聚类中心，对待估样本所属类别进行模糊模式识剐。通过对40家沪市上市公司进行实证分析，取得了较好的预警效果。最后针对模型存在的问题提出进一步的研究方向。

简介：雷达辐射源识别是电子对抗情报系统中的关键技术之一,对其识别效果进行科学的评估是一项全新的课题。以往大多数学者评价雷达信号识别方法的好坏主要是比较识别率的高低。针对雷达辐射源识别效果评估指标单一等缺点,选取识别时间、识别率测试结果的均值和方差作为评估指标,将模糊综合评价法引入雷达辐射源识别效果的评估,提出基于模糊综合评价的雷达信号识别效果评估方法,并通过计算机仿真,对三种识别方法进行了评估实验,验证了该方法的可行性。

简介：从计算机决策支持系统(DSS)的设计出发,结合中医舌像诊断的特点,介绍了将模糊模式识别应用于舌色自动分类的优越性。系统首先根据样本学习集获取各类舌色中心,继而以舌面上单个像素点为单位,利用改进模糊C均值聚类方法,获取该像素对应颜色模式关于各种舌色中心的隶属度,以这些隶属度为基础,基于舌色不突变的规律,采用连通图遍历综合分析整个舌面,得到舌色分类结果,辅助中医师做出舌诊结论,该方法对于类似色块自动分类具有普遍的指导意义。

简介：表征复杂岩性的测井曲线之间的相似度较高，在岩性识别过程中存在着大量信息冗余，造成测井曲线具有一定的模糊性与相关性，干扰识别过程，导致识别效果不理想。以苏里格气田苏东41-33区块马家沟组五段碳酸盐岩测井数据为例，采用一种基于主成分分析与模糊识别相结合的方法解决了这一难题。该方法首先提取声波时差（AC）、自然伽马（GR）、光电吸收截面指数（Pe）、补偿中子（CNL）、补偿密度（DEN）、深侧向电阻率（RLLD）等对岩性变化反映比较敏感的测井曲线参数，通过主成分分析构建出3个综合变量Y1，Y2和Y3，再采用模糊识别方法对研究区的岩性进行识别。与传统识别方法相比，主成分分析与模糊识别相结合的岩性识别方法能有效消除特征曲线间的模糊性与相关性，并使岩性识别的正确率达到86%，是一种实用且有效的识别复杂岩性的方法，具有一定的推广和应用价值。

简介：摘要本文先提出一种基于数据的故障诊断方法--模糊识别方法。接着从常见故障征兆中提取对故障识别有贡献的故障征兆，分别建立了频谱特征值模糊集、轴心轨迹模糊集、工况变动模糊集和振动稳定性模糊集，将这些模糊集相综合得到多元特征值模糊集，接着通过比较与不同故障模式的贴进度判断所发生故障类型。

简介：针对战场目标识别问题的特点，提出了一种基于模糊推理的求解方法，构造了一个目标识别专家系统，给出了系统结构，讨论了识别信息的模糊化处理方法、知识的表示技术和模糊推理方法。

简介：本文讲述了聚类分析方法的步骤，以及基于模糊C均值聚类识别方法的原理和模型，以及方法的步骤。运用模糊C均值聚类识别方法，对给定特征的样本数据进行了聚类识别，并利用最大隶属度的识别原则进行识别，计算结果表明是可行和有效的。

简介：随着我国教育事业的发展,教学质量水平的高低是其发展的关键,从教师的教学质量可以看出某校的教学质量水平,而教师的教学质量由多个因素共同来决定。为了更系统、更简便的判断一个教师的教学质量如何,文章通过模糊模型识别方法对教师的教学质量进行评价,进而有利于提高教学水平,改善教学工作。

简介：辐射源信号识别是当前电子情报（ELINT）信号处理中关键环节。无源雷达能够对探测到的雷达信号进行处理并取得辐射源脉冲信号的特征参数，包括载波频率（RF）、脉冲重复间隔（PRI）和脉冲宽度（PW）等。以无源雷达分选和采样后获得的辐射源特征参数为样本空间，提出了一种基于模糊集理论的雷达辐射源识别算法，根据已知辐射源识别库的识别知识可快速有效地识别各类已知特征的辐射源。仿真试验表明，该算法具有较高的识别可信度。

简介：支持矢量机是近年来在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势.本文重点分析了支持矢量机多分类问题中存在的错分、拒分现象,提出了一种基于支持矢量机特征空间的模糊隶属度函数.多目标识别的仿真结果表明,采用这种模糊隶属度函数,能够减少目标的错分和拒分数量,提高识别率.

简介：摘要本文提出一种基于哈希散列技术的汽车牌照字符模糊识别算法。该算法首先对分割后的车牌字符进行扫描，以便完成各个字符的结构特征提取号。

简介：

简介：商品房的定价对于房地产开发商来说是一项重要的任务，科学合理的制定房价，对于房地产发展具有重要的意义。但在商品房定价时，其价格与区位、个别影响因素等之间存在着复杂、不确定和非线性的关系。针对这些问题，提出利用AHP法与模糊模式识别相结合的方法，进行定量分析影响商品房定价的因素并计算其权重，通过研究同一区位待估商品房与已成交的类似商品房各影响因素在模糊模式识别下的贴近度，建立相应的数学模型，估算出商品房的市场价格。以青岛市某商品房定价为例，利用该原理进行分析研究，所得定价与市场价相吻合。且整个定价的过程更加合理，定价的结果更为准确。

简介：为实现高校教师有效教学的特征识别,以问卷的形式对高校教师教学能力现状的反馈情况进行考查和归纳,提取教学意识能力、教学风格能力、教学认知能力、教学反思能力等7个有效教学特征因子,并采用李克特五级量表进行数据处理。提取有效教学的特征值,对有效教学特征因子进行量化,得到有效的教学特征数据,进而采用模糊C均值聚类算法对有效教学特征数据进行分类,建立标准有效教学模型库。将新的教师有效教学特征值通过模糊模式识别中贴近度的方法与模型库相匹配。如果不匹配,提出4种提升有效教学的策略,为后续的教学风格研究提供依据。

简介：摘要：随着时间的推移，国内社会已经进入到一个快速发展的信息时代、智能时代，其重要表现就是不同的识别系统开始在各个领域内进行运用，人脸识别系统就是其中之一，并且取得了很好的作用和效果。目前人脸识别系统的研究已经成为了模式识别领域中的一个重点课题，在身份认证、智能监控、信息安全和金融安全等等领域都具有良好的发展前景。目前人脸识别系统的运用主要具有以下几个芳年，包含安全控制、司法运用等等，后续很有可能发展成为一个巨大的、对人类生活、工作产生深刻影响的产业，需要给予相应的重视。故此，在本文中主要针对基于模糊RBF神经网络的人脸识别系统进行系统的研究和分析，其主要目的在于促进基于模糊RBF神经网络的人脸识别系统的运用，使得这一系统具有很好的学习能力，提升人脸识别的准确率。

简介：摘要:随着图像处理在各个领域的广泛应用，模糊图像的识别技术变得尤为重要。本文探讨了模糊图像识别技术的基本原理，以及提高图像处理精度的策略。深度学习在模糊图像识别中的应用、特征工程与图像增强以及多模态数据融合等方面的方法被详细讨论。通过这些策略的综合应用，可以有效地提高模糊图像的识别精度，为图像处理领域的进一步发展提供有力支持。

简介：摘要交通拥挤事件是城市公共交通系统中造成交通延误的最主要原因之一，快速有效的识别拥挤事件是城市交通控制策略的重要环节。针对交通流相态及其交通因素类属方面存在的模糊性，本文在分析交通流特征时对其进行了聚类软化分。根据交通流特性，运用模糊C均值聚类算法对交通流各要素进行模糊分析处理。通过对交通量隶属度的判别和聚类分析结果，找出不同交通流间的亲疏程度和相似性，将具有相近特性的交通流归纳在一类，从而判别出交通流相态属性，确定交通拥挤事件的发生，达到对交通拥挤事件识别的目的。