简介：摘要：随着我国科技技术的发展，当前现代化工业体系结构日益复杂且系统的集成度较高，这对系统的可靠性提出了更高的要求，企业在生产过程中开始逐渐重视机电设备的状态监测技术。在基于大数据背景下信息系统数据仓库中以数据驱动状态的监测体系得到了良好的应用，本文中首先探究了基于大数据多尺度状态监测的基本理论方法，然后结合多尺度状态监测法在ZGM113型中速磨煤机磨辊磨损监测工作中的应用，简要地论述了多尺度状态监测在机电设备中的适用范围，进而为控制优化设备运行提供些许技术依据。

简介：摘要基于区域的形状相似不变特征提取，针对传统方法通常需要对形状进行规范化使得提取的特征鲁棒性受限的问题，利用Radon变换的性质，提出了一种不需要规范化的多尺度形状相似不变特征提取方法，并通过MATLAB仿真实验验证所提方法的相似不变性。

简介：摘要：油藏流体运移模型是石油工程领域中的重要研究内容之一。通过建立适当的模型，可以准确地预测和分析油藏中各种流体（包括原油、水和气体）在不同地质条件下的流动和分布规律，为油藏开发和油井管理提供科学依据。本文提出了一种基于多尺度模拟的油藏流体运移模型，该模型结合了宏观尺度和微观尺度的描述方法，能够更准确地反映油藏中各种物理过程的特性。通过深入研究和探索，我们相信这种新型模型能够为油藏工程领域的发展和进步做出重要贡献。

简介：摘要：文章先分析了城市植被评估和监测方法，包括数量和生态功能，随后介绍了城市水体评估和监测方法，包括水量评估和水质评估监测，希望能给相关人士提供有效参考。

简介：摘要：随着桥梁工程的快速发展，对桥梁安全性和耐久性的要求日益提高。多尺度检测技术作为桥梁健康监测的重要手段，能够从不同尺度对桥梁结构进行全面、细致的检测。同时，综合评估方法能够对桥梁的整体性能进行科学、准确的评估。本文首先介绍了桥梁多尺度检测技术的原理和方法，包括宏观尺度、中观尺度和微观尺度的检测技术。然后，阐述了综合评估方法的流程和关键步骤，包括数据采集、处理、分析和评估等环节。最后，通过实际工程案例，验证了多尺度检测技术和综合评估方法在桥梁健康监测中的有效性和实用性。

简介：摘要：本论文旨在对近景摄影测量中多尺度特征融合方法进行浅析，以探讨其在实际应用中的有效性和潜在优势。文章通过文献综述和实例分析，研究了多尺度特征融合方法的基本原理、算法和应用效果，并探讨了其未来的发展趋势。

简介：摘要：材料科学作为现代工业基石备受关注，尤其在探究材料力学行为方面对解析性能、优化设计和产业发展至关重要。传统方法受限于单一尺度，难以全面描述材料特质。因此，多尺度建模研究受到重视，兼具理论价值与实际应用重要性，有助于阐释材料性能、优化设计和产业发展。此外，该领域为解决复杂工程问题提供创新思维，推动材料科学持续创新与发展。

简介：韩剧的风靡令人始料未及却又深陷其中不可自拔,作为一名幼教工作者的我同时也是一名年轻的85后,随心所欲观赏韩剧的同时总被其中的精美食物、时尚的服装所吸引,当然也少不了俊男美女,然而使我关注的还有经常出自韩国大妈们口中的经典话语,印象最深的莫过于“给调皮的孩子多一块年糕、红枣”之类的话语。

简介：为了在增强对比度的同时又能较好地表现细节，我们提出了一种基于人眼视觉特性的多尺度图像增强方法，该方法在对数域进行图像的高低频分离，并对两部分分量分别进行直方图均衡和局部增强处理。此方法结合了直方图均衡和局部增强算法的优点，增强后的DR图像效果较好。

简介：摘要我国作为农业大国，农业的发展状况往往对社会稳定性以及发展产生较大的影响。在这样的背景之下，我国的有关部门需要科学的开展防汛抗旱减灾工作，从而在最大程度上降低水灾、旱灾对于农业的影响。目前，为了实现对于旱情、汛情的预估、分析，我国的相关部门采取了多尺度水文预报模型进行相关作业。本文基于此，着重分析多尺度水文预报模型的内涵，并就该模型在防汛抗旱减灾中产生的作用及意义进行论述。

简介：道路目标检测在智慧城市建设中扮演着重要角色,而Faster-RCNN是目前主流的目标检测网络结构算法.本文在Faster-RCNN卷积神经网络结构基础上增加了特征金字塔网络层,并采用关注损失函数替代了原有的交叉熵损失函数.其中增加的特征金字塔特征融合层可以提取到检测图片中更具鲁棒性和一般性的前背景特征,而通过关注损失函数则能起到缓解检测图片中的正负样本不均的情况.最后,在公开数据集KITTI上实验证实,改进的目标检测算法能实现提高原有的Faster-RCNN目标检测准确率.

简介：针对热红外遥感图像由于低对比度、条带噪声、低空间分辨率等特点而导致的检测效果不佳问题,提出了一种近岸舰船目标尺度自适应选择分层多阈值检测方法.采用舰船模板图像尺度归一化高斯拉普拉斯函数取极大值准则进行尺度自适应选择,利用所选的高斯多尺度空间差分多阈值筛选进行近岸舰船检测,并根据不同类型舰船模板图像尺度和分块数选择对热红外图像舰船目标检测的影响进行验证实验.实验结果表明：所提方法能根据模板尺度特征滤除相似区域,通过设置合理尺度和阈值参数能实现有效检测,且具有一定的抗噪能力.

简介：地震应急反应能力和灾害救援组织的效能是评价一个地区防震减灾水平的重要尺度。为了提高地震应急救援工作的能力,福建省地震局震害预测项目组采用多层次、多空间尺度的城乡震害预测技术途径和系统研究原则,以适应不同层次的地震应急、救援决策、组织指挥工作的需要。

简介：摘要：最近几年基于深度学习的图像压缩技术不断发展，借助深度学习出色的表达能力，当前最新该类算法已经能够与H.265实现相似甚至更好的压缩表现。但是当前主流的基于学习的压缩编码方法主要面临以下两个挑战。首先，当前的自编码器架构普遍是基于卷积神经网络，使用卷积操作搭配非线性激活函数实现数据的非线性变换。然而，由于卷积操作是简单的局部信息的加权求和，且其局限于较小的范围，因此其学习到的变换是可能是局部的、次优的。基于此，本篇文章对基于多尺度深度特征检测的图像压缩技术进行研究，以供参考。

简介：摘要：本文旨在通过多尺度分析和综合治理的方式探讨航道淤积问题。首先，我们对航道淤积问题的背景和影响进行了简要介绍，指出其对航运和环境的不利影响。随后，我们提出了一个主要论点，即采用多尺度分析方法，包括从微观颗粒尺度到宏观水域尺度，以深入了解淤积过程和原因，为综合治理提供科学依据。我们还讨论了不同治理方法的优缺点，包括机械疏浚、生态恢复和管理措施。最后，我们强调了跨部门合作和国际合作的必要性，以有效解决航道淤积问题，维护水运的可持续发展和生态环境的健康。

简介：摘要：随着工程领域对复杂系统的要求不断提高，多尺度建模与仿真技术在机械设计中变得越来越重要。传统的单尺度模型在处理涉及多个尺度的工程问题时常常面临局限性，无法有效地捕捉系统中微观和宏观尺度之间的相互作用。本文综述了多尺度建模与仿真技术的发展现状，探讨了其在机械设计中的应用和挑战。通过分析不同尺度下的建模方法和仿真技术，本文旨在提供一种综合的视角，以便于更好地理解和应用这些技术，从而提升机械系统的设计和性能优化水平。

简介：摘要

简介：摘要：随着风能作为清洁能源的重要性日益凸显，风电场的运行效率和发电性能优化成为研究热点。多尺度立体监测系统与尾流模型的集成优化，通过综合运用数据预处理、模型参数动态调整、多源数据融合以及时空尺度匹配等策略，旨在提高风电场的整体性能，满足可持续能源发展的需求。本文将探讨这些集成优化策略的实施方法及其在风电场管理中的应用潜力。

简介：摘要：多尺度建模与仿真技术在现代机械设计中日益重要。它通过在不同尺度下分析机械结构和材料的行为，帮助设计者更深入地理解机械系统的复杂性。该技术结合了微观与宏观尺度的信息，能够捕捉传统单一尺度模型难以描述的现象，如微观材料特性对整体结构性能的影响。本文讨论了多尺度建模与仿真技术的应用原理、在机械设计中的应用以及相关挑战，并探讨了该技术在未来机械设计领域中的发展趋势。通过案例分析，展示了多尺度建模在提升机械设计效率和精度方面的显著优势。

简介：一个人的好会被他人习惯，坏也会被习惯。好和坏，一旦被习惯了，就会变成一种应该。你是好人，就应该拿出好来。于是，接受好变得理直气壮。对方是坏人嘛，对自己坏一点也没有关系。于是，承受坏变得顺理成章。这样习惯到最后，好人活得越来越被动。