简介：摘要：现如今，随着我国经济的加快发展，压力管道系统广泛用于输送各种液体和气体，包括石油、天然气、化学品、水和蒸汽，因此其安全性和可靠性对于环境和人员的安全以及经济利益都至关重要。本文旨在深入研究压力管道焊接技术和质量控制的关键性，并提供给工程师和焊接专业人员实用的指导，以确保工程的可靠性、持久性和安全性。

简介：摘要：由于锂离子电池的电化学性质在运行过程中会发生副反应，致使电池材料老化和容量衰减，这可能导致系统运行异常，甚至电气系统发生灾难性事件。电池的性能在其工作寿命期间会下降，一旦其可用容量降至额定容量的80%或内阻增加至初始值的两倍时，电池将达到寿命终止(end of life， EOL)。因此，预测锂离子电池的剩余使用寿命(remaining useful life， RUL)对于电力系统来说至关重要。RUL定义为EOL和当前周期之间的间隔，准确的RUL预测可以有效地指示锂离子电池的健康状况，同时可确保系统的可靠性和安全性。

简介：摘 要：针对高铁列车车载蓄电池剩余寿命的问题，本文采用故障预测与健康管理方法，提出通过选取特征因子表征蓄电池的状态，并在基于大量数据基础采用神经网路算法对蓄电池剩余使用时长进行预测。为高速铁路列车车载蓄电池的延长使用寿命和维护工作提供一定的指导。

简介：摘要：锂离子电池因其容量高、安全性好、环保等优点被广泛应用于各行各业，如电子通讯、航空航天等。但锂离子电池在使用一段时间后往往会变质，这对设备和仪器非常不利。因此，预测锂离子电池的使用寿命非常重要。

简介：摘要针对性能退化故障和突发故障同时并存的问题建立基于竞争故障的航空机电系统剩余寿命预测模型，该方法利用状态监测数据，分析性能退化故障与突发故障的相关度，通过采用监测参数退化率的变化趋势预测剩余寿命，最后基于性能退化故障与突发故障相关度建立了航空机电系统寿命变化趋势预测模型，提高了航空机电系统剩余寿命预测的准确度，并为航空机电系统维修决策理论奠定了基础。

简介：针对装甲丁腈橡胶器材在超长期储存时出现的质量变化情况，基于聚合物分子链段运动的时一温等效特性，运用差示量热扫描（DSC）、红外光谱（IR）等方法，通过分析橡胶的特征峰及结构特征的变化规律，研究其质量变化规律，提出了橡胶器材的寿命预测模型，为进行装甲橡胶器材贮存寿命分析、保养与质量控制提供了理论依据。

简介：摘要：由于刀具磨损状态对加工质量影响较大，提出了一种基于单隐含层前馈神经网络——ELM的刀具磨损状态在线监测方法。根据铣削刀具的实时工况数据，采用统计分析、快速傅里叶变换和小波变换多种特征提取方法，提取出34个对刀具磨损敏感的时域、频域、时频域混合特征。将提取的特征与磨损量输入极限学习机网络框架中进行训练得到ELM模型，把测试集特征放入ELM模型进行预测评估，得到对应的预测刀具磨损量及剩余走刀次数。通过与SVR和遗传算法优化BP神经网络的预测结果比较发现，ELM具有学习速度快、预测精度高、泛化能力强的显著优势，能实现刀具磨损状态的在线监测。

简介：摘要：针对航空管制雷达驱动机构中的轴承实际工作环境中往往环境噪声较大，严重制约了信号的分析，影响最终的信号分析与判断的问题，本文提出了一种基于完全集合经验模态分解（Complete EEMD with Adaptive Noise，CEEMDAN）和长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）的滚动轴承剩余寿命预测方法。以PHM2012滚动轴承数据集为实验数据，利用采集到三种不同工况下的X轴和Y轴振动信号，利用 CEEMDAN对振动信号分解并筛选主要 IMF分量，计算前 7阶 IMF分量的能量熵作为特征向量；最后将特征向量LSTM进行寿命预测。实验结果表明本文提出的模型有效，为工程应用中滚动轴承剩余寿命预测提供参考。

简介：摘要：随着国内外锂离子动力电池领域的高速发展，动力电池结构也产生了迭代的趋势，导致动力电池的特性进一步向高能量密度、强稳定性、长寿命和低功耗方面演进。锂离子动力电池系统由于具有输出电压大、循环寿命长、体积密度大、自放电量小、操作温度波动范围广泛等优点，因而应用较为广泛。不过由于镍氢电池系统本身的特殊性，在过充、过放、过温的情况下，锂离子脱嵌动力电池的性能也会面临着很大的发展问题，甚至可能产生安全性问题。精准的电池状态预测和电池使用寿命预测，可以帮助客户准确地掌握电池信息和更换已失效电池，从而确保了整个电池组的健康有效的工作。因此，本文将重点以锂离子动力电池状态控制与使用寿命预估中的有关问题展开内容探讨。

简介：摘要：目前，天然气在我国得到广泛的使用，在应用中不会对环境造成污染，是一种备受瞩目的新能源。天然气在运输中，可能受到一些因素干扰，不能可靠的运输，无法满足地方对天然气能源的使用需求。当下需要研究天然气管道在运输中的稳定性，分析影响天然气运输稳定性的因素，对腐蚀问题提出科学的管控方式，提高天然气运输的可靠性，使其得到高效应用。下面分析天然管理腐蚀的原因，介绍管道防腐蚀方法与策略。

简介：摘要针对某船工件在使用后剩余寿命的不确定导致的设备损坏，通过使用威布尔分布对该类工件进行寿命预测，可在一定程度上求解出工件更换周期，在保证设备正常运行的基础上，也不影响工件的使用度，为进一步做好设备保障具有很现实的参考意义。

简介：摘要：我国电力变压器现行维护标准采用的机制仍然是定期维修机制，定期维修机制与生俱来的“维修不足”和“维修过剩”缺点在实际操作中时有发生。过度保养和维修不及时会给变压器零部件造成不可逆转的损伤，人为地缩短变压器的使用寿命，对电力网安全可靠运行造成影响。由于定期维修的弊端日益显现，应用在电力变压器系统上的视情维修机制被提出。变压器视情维修机制在对变压器故障机理分析的基础上，根据在线监测数据分析出电力变压器运行的潜在风险，并对被监测变压器及时更换、维修，从而避免功能故障的发生。而视情维修前提件是建立起一套准确度高的、完善的故障诊断机制以准确判断计划停机时间来进行视情维修。

简介：摘要：目前电力变压器状态评价方法无法对其表面的老化情况进行分析，因此会造成变压器老化。本文对电力变压器电气故障诊断与剩余寿命预测技术进行分析，从危害电能发展的根源入手，采用定量评估等方法，使局部电网的电能变换规律得以实施，从而成为其运行状况的前提条件和更全面的决策依据。

简介：摘要：风机变桨轴承系统的振动特征分析与剩余寿命预测方法的重要性在于，通过对风机变桨轴承系统在运行过程中产生的振动信号进行深入研究，可以有效地识别和评估其健康状况。这一过程不仅有助于及时发现潜在的故障和缺陷，还能为设备的维护和检修提供科学依据，从而确保风机系统的稳定运行，并延长其使用寿命。

简介：摘 要：本文提出了一种结合物理模型方法所需样本量少和数据驱动方法预测精度高及预测速度快的优点的Wiener-ANN模型用于电梯轴承剩余使用寿命预测。单一时域特征未能完整地描述轴承的退化过程，所以本文使用了时频域特征作为多源输入数据对模型进行优化和预测。首先对轴承振动信号进行小波分解得到不同频段的能量密度时频域特征作为多源输入数据，用于优化Wiener过程模型的参数并使用优化后的Wiener模型进行第一阶段预测；构建了一个三层ANN网络，以第一阶段的一系列预测结果作为训练数据优化ANN网络模型；用优化后的Wiener模型联合ANN网络对测试数据集进行剩余寿命预测。

简介：摘要本文通过测量管道壁厚，采用数学模型分析方法，估算管道剩余寿命。

简介：摘要本文根据前人的研究成果，对在役钢筋混凝土结构耐久性评估和剩余寿命预测问题做了一些探索。

简介：以评估坦克炮身管的剩余寿命及合理确定身管报废时机为研究目的，从火炮寿命的基本概念出发，分析了坦克炮身管寿命评定问题的特殊性，归纳出坦克炮身管剩余寿命评估的理论基础。在身管使用寿命期内，弹道特性及身管安全性的变化源自于身管内膛的烧蚀与磨损，所以身管寿命与身管内膛的形态变化有相关关系。建立了以基础性、替代性、及辅助性判据组合的身管寿命评定准则，提出了剩余寿命评估操作模式。

简介：

简介：摘要：本文针对电厂锅炉受热面中省煤器的磨损、氧化及剩余寿命评估问题进行了深入研究。通过理论分析与公式推导，建立了省煤器壁厚减薄量的计算模型，该模型综合考虑了灰粒磨损特性、管材耐磨系数、烟气流速、灰粒浓度等多个影响因素。其次，针对省煤器工作环境温度提出不同的评估方法，以此为基础进行剩余寿命预测。最后，通过具体实例对省煤器壁厚进行预测分析，验证方法的可行性和有效性。本研究为电厂锅炉的安全运行和维修决策提供了重要的理论依据和技术支持。