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2019年24期
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高铁车载蓄电池剩余寿命预测研究
高铁车载蓄电池剩余寿命预测研究
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摘要
摘 要:针对高铁列车车载蓄电池剩余寿命的问题,本文采用故障预测与健康管理方法,提出通过选取特征因子表征蓄电池的状态,并在基于大量数据基础采用神经网路算法对蓄电池剩余使用时长进行预测。为高速铁路列车车载蓄电池的延长使用寿命和维护工作提供一定的指导。
DOI
2d360rgmd9/4613267
作者
郑鹏元
陈晓龙
黄绪民
王宇
李硕
机构地区
中车青岛四方机车车辆股份有限公司 青岛 266580
出处
《科学与技术》
2019年24期
关键词
分类
[建筑科学][建筑技术科学]
出版日期
2020年05月15日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
科学与技术
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