简介:摘要:随着烟草市场的多元化发展,异型烟的需求日益增长。然而,异型烟规格多样、形状不规则,给分拣工作带来了巨大挑战,传统分拣方式效率低下。本研究聚焦于利用自动化技术提升异型烟分拣效率。通过深入分析异型烟的特点和当前分拣存在的问题,探讨了诸如机器视觉、智能机器人等自动化技术在异型烟分拣中的应用。设计了包含硬件设备和软件系统的自动化分拣方案,并详细阐述了实施过程中的关键步骤。对实施效果进行评估,以量化数据表明自动化技术显著提高了分拣效率,减少了错误率。同时,针对应用中出现的技术难题和人员适应问题,提出了有效的应对策略。研究成果为烟草行业异型烟分拣的智能化升级提供了理论支持和实践参考,对提升烟草物流整体运营水平具有重要意义。
简介:摘要:随着交通事业的发展和产业分散化,如今工业和民用物品在各地之间流通日益频繁,随之促进了物流业的大力发展。物流产业中,由于多个批次及不同产品的流向不同,在最后物流配送过程中,往往会涉及到产品分拣,但研究发现,在物流中心的快递物品分拣设备管理仍然不够成熟,现有的物流分拣过程大多采用人工分拣,耗费大量人力资源,分拣效率较低。为解决现有技术中存在的问题,本文所提到的新型物流自动分拣设备通过支撑架、输送带、识别分拣装置来实现物流分拣的高效化。
简介:摘要在烟草行业中,提高分拣效率是十分关键的问题,本文对烟草行业中如何利用工业机器人来提高效率进行了分析,主要研究了工业机器人的应用优势和具体的应用措施,可供今后参考。
简介:摘要:随着工业技术的不断提高,物流行业对技术和效率的需求不断提高。货物分拣是一种可以大大提高工业生产效率的设备。本设计的主要任务是货物分拣系统的设计,需要MCGS组态软件对货物分拣系统进行监控,并与PLC通讯。最后调试结果表明,该系统具有运行可靠,抗干扰能力强,易于用户修改和实时监控等特点,具有一定的实用价值。
简介:摘要:顺应如今可持续发展战略的实施,针对垃圾分类设计了一款光电智能垃圾分拣车。数据集是神经网络训练的基础,使用K210通过OV2640对垃圾进行各种角度的拍摄,人工对拍摄照片进行分类边界框选[2]。基于TensorFlow深度学习理论,导入AI神经系统进行训练,增强系统对垃圾的适应性[3]。随后便可直接通过OV2640进行垃圾识别框选边界并输出种类、位置等信息。车辆的RT1064芯片接受到K210传回的信息,控制电机采取铲取或绕过的操作。通过对编码器输出信号的积分,进行路径规划,达到逐一识别垃圾的目的。当场上所有垃圾逐一识别过后,第一个识别的所有同种垃圾全部被收集再车内。随后便向垃圾分类区移动,通过摄像头对分类区色块的识别,判断准确的+分类区域。通过急加速、急后退的方法将车内垃圾倒入分类区内。随后车辆再进行下一种垃圾的收集,收集过程同上。
简介:摘要:滚桶式硬币分拣机以滚筒为主体,利用电机驱动,将电机的转动转变为滚桶的旋转运动,并利用滚桶上三种不同直径的孔,实现硬币的分拣。利用计数器和储币筒实现计数和包装。滚桶式硬币分拣机结构简单、操作方便、分拣效果良好,可以快速对硬币进行分拣,同时制作容易、价格低廉、维修方便。