简介:摘要:工厂内违规吸烟可能引起重大的安全事故。为检测是否有人违规吸烟,提出一种可以快速准确检测吸烟的算法。该算法主要基于YOLOv5模型对摄像头输入的视频流进行实时处理。具体来说包含以下两个步骤:首先,选用合适的数据集,并对数据集的标注框进行优化;其次,使用decoupled head来调整模型的网络结构使其更好地适应吸烟检测场景的需求。实验结果表明,优化标注框的数据集召回率可以提升4.4,而改进后的算法相较于原始YOLOv5精确度提高3,召回率提升3.1,可以提供更高的检测准确率和更低的误报率。同时,在实际应用中,该算法具有较高的性能和稳定性,可以有效地用于工厂内吸烟检测的场景。
简介:摘 要:YOLOv5是一种目标检测算法,它在多个数据集上取得了优秀的表现,是目前最先进的目标检测算法之一。传统YOLOv5算法用于变电站鸟类视频识别场景时,由于鸟类为小目标类型,容易出现预测框和真实框不相交,无法进一步学习训练的情况,需要对此算法进行改进并辅助以卡尔曼滤波目标跟踪算法,来达到对鸟类目标的识别及跟踪效果。
简介:借鉴求线性矩阵方程组同类约束解的MCG算法(修正共轭梯度法),建立了求多个未知矩阵的线性矩阵方程组的一种异类约束解的MCG1-3-5算法,证明了该算法的收敛性。该算法不仅可以判断矩阵方程组的异类约束解是否存在,而且在有异类约束解,且不考虑舍入误差时,可在有限步计算后求得矩阵方程组的一组异类约束解;选取特殊初始矩阵时,求得矩阵方程组的极小范数异类约束解。同时还能求取指定矩阵在该矩阵方程组异类约束解集合中的最佳逼近。算例表明,该算法有效。
简介:内容摘要:本文首先介绍了MDS算法在消息摘要产生过程中的应用的开发背景和实际意义。系统采用的开发工具为:Dreamweaver、ASP;Dreamweaver进行前台界面设计,ASP语言实现MD5消息摘要算法来对一个消息产生消息摘要、及使用RSA加密算法对一个消息或消息摘要进行数字签名。其次介绍了该系统内主要功能模块的分析及设计。
简介:内容摘要:本文首先介绍了MDS算法在消息摘要产生过程中的应用的开发背景和实际意义。系统采用的开发工具为:Dreamweaver、ASP;Dreamweaver进行前台界面设计,ASP语言实现MD5消息摘要算法来对一个消息产生消息摘要、及使用RSA加密算法对一个消息或消息摘要进行数字签名。其次介绍了该系统内主要功能模块的分析及设计。