简介：摘要：先用电后付费是电力企业销售方式的主要特点，受各种因素的影响，电网企业面临着日趋严峻的电费回收形势，同时在优化营销环境的要求下，如何保证在做好客户服务的同时完成电费回收的问题也困扰着供电企业。基于客户画像的分群策略，应用大数据分析，实现智能精准催费，能很好地适用于电费回收风险的管理,对提高用电客户管理效率具有重要意义。

简介：【摘要】随着数字化风险的发展，对于无担保的信用类消费贷款，风控模式高度依赖于对客户本人的风险特征判断。金融机构对此类客户大多采用以工作单位为核心的风控指标，并给予较高的信用评级，预期资产质量表现良好，但在实践中，该类客户资产表现呈现下降趋势，对该类客户进行多维度细分及画像，有利于风控体系指标的优化，提高信用消费贷款资产质量。

简介：摘要：利用大数据技术，全方位、立体化构建客户画像，是推动烟草行业实现精准营销的关键所在。本文采用Y区域2020-2022年卷烟零售户数据信息，基于客户画像技术，从基本属性、行为属性、能力属性和社会属性四个维度进行更细粒度分类，同时使用动态标签权重法和最大距离中位数聚类方法，构建客户画像及可视化模型，并据此制定精准营销策略。

简介：摘要随着社会的进步与发展，电力客户个性化需求日益突出，客户已经不再满足于基本用电需求，同时对电能价格、质量、节能、安全用电等提出了更高层次的需求。电力公司需要根据客户的行为偏好、行为特征，向不同电力客户群体提供差异化服务。针对电力客户行为偏好隐性化特点，提出采用客户画像技术开展电力客户行为分析。通过客户画像技术，分析电力客户行为分析内容，突出了该技术在智慧营销中的应用，也为公司的各项决策提供扎实可靠的依据。

简介：摘要近年来，机动车辆保险行业稳步开展，随着我国汽车保有辆的继续增加和相关车险的政策出台，投保率也呈继续上升趋向。长期以来，我国汽车保险费率的设计主要遵循“从车主义”原则，这种费率设计规则造成不公平，难以约束出险率的投保人；因此，未来的车险定价将逐渐转变为“从人主义”原则，更多的考虑人的因素。我们通过对大量数据统计分析，为车险客户进行精准用户画像，分析不同变量因素对续保率的影响，进而针对不同客户设计优惠方案，以提高续保率。

简介：假如你用丰厚的利润去诱惑你的客户．用数据去说服他，用柔情去感动他，给他压力，灌他“迷魂药”，帮他打开销售通道，挤压他的资金空间，最后，客户不缴械投降才怪：“得，还是你小子狠，过来拿钱吧!”

简介：摘要用电安全是供电企业永恒的主题。其中，重要客户因其在国家、社会中的特殊地位，其供用电安全关乎国计民生，在供电企业的日常用电管理中具有重要地位。

简介：营业厅作为与客户零距离接触的前沿窗口,其重要性与特殊性非同一般。营业窗口一线服务工作是所有工作的基础,给客户留下良好的第一印象,有利于后续工作的开展。目前,供电营业厅服务存在以下几个问题,一是服务人员缺乏主动服务意识,服务手段单一;二是服务人员只是单一翻译客户办理用电业务需求,无法深入理解客户想法;三是未做到针对不同类型客户的差异化服务,导致客户体验差。

简介：摘要本文详细的阐述了金融贷款公司开发中小企业及个人客户金融画像的必要性，并从金融贷款公司自有数据和外部数据分析出发，详细说明了如何构建金融贷款公司的客户金融画像。

简介：摘要配网故障抢修AI智能画像项目以配网故障抢修业务为切入点，搭建配网故障抢修业务AI智能画像（感知、理解、行动）平台。该平台汇集了配网故障抢修工单数据以及运检、安监、营销等相关部门内部业务数据，区域地理、GDP、天气等外部数据，打通“内网外网”之间信息壁垒。平台采用自关联技术，以人工智能领域和机器学习算法，对319.32GB相关业务数据进行特征提取及关联挖掘，搭建出“一全”、“三专”、“五精”配网故障抢修业务AI智能画像。形成“融合、识别、预判、决策、交互”的智能化运行模式，有效提升配网抢修业务流程感知，为智能化配网抢修提供有力支撑，优化配网故障抢修业务流程。

简介：摘要：用户画像是指在大数据支持下，对用户贴上定性和定量标签，进而对用户行为进行精准识别、精准管理的管理措施。本研究在烟草商业企业面对大量卷烟零售户市场的基础上，设计出一套符合实际情况和卷烟零售户经营现状的用户画像模型，构建定性指标和定量指标双向评定轨道，实现卷烟零售客户的精准服务。

简介：摘要：目前由于电气化水平提升以及社会信息化普及等因素，供电企业开始突显诸多弊端，使电力营销与高质量服务矛盾日益激化。客户开始对电力质量要求提高，尽管供电局一直在提升客户满意度，但每年投诉工单仍较多。此外，电力营销系统储备了海量电力数据，但这些数据没被有效利用。如今大数据技术已成为一种趋势，不少行业已建立与大数据相关的营销体系，建立企业客户画像，帮助企业进行精准营销和信息推荐，在金融、电信、交通、医疗教育等行业已得到一些应用。

简介：摘要：本文围绕“基于电力大数据的配变客户画像研究分析”展开深入研究。通过对电力大数据的综合利用，深入挖掘配变系统中的客户信息，构建客户画像模型。研究从电力消费行为、负荷特征、设备状态等多个维度出发，利用大数据技术手段实现对客户群体的精准分类与分析。通过对电力大数据的挖掘，揭示了不同客户群体在能源利用方面的差异，为电力系统优化提供了有力支持。同时，通过客户画像的构建，实现了对配变系统中客户需求的更加深入理解，为精准服务提供了决策依据。本研究为电力行业实现智能化管理、提升服务水平提供了新的思路与方法。

简介：随着电力体制的不断深化改革,电费资金掌握着电力企业的命脉,是电力企业生存和发展的关键。加强电力企业电费风险管理,对电费资金风险进行识别、评估,并采取应对措施,特别是对大用户电费管理的风险,从而达到电费资金风险预控,实现电力企业的稳定发展。债权债务确认确保电费营销系统数据的真实性。

简介：摘要：随着能源互联网服务渠道的多样化及普及化，供电企业与电力客户以及上下游产业链交互实时密切，如何引流客户使用适宜的互联网服务方式、依托能源生态赋能作用、助推客户实现客户自身价值成为当下亟需破解的难题，而利用客户标签技术，全面获取电力客户基本属性、深层次行为特征、服务偏好等信息，构建形成全生命周期体系智能化、互动化特征库，不但有助于支撑供电企业为客户量身定制服务策略，提升客户体验，而且有助于促使电力客户留存和使用具有效益的服务方式，从而达到能源互联网业态及生态圈共建共享共赢的目的。

简介：新春剐过，漳州电业局就被福建省委、省政府授于第二届“创文明行业，建满意窗口”竞赛活动先进单位。客户一走进漳州电力客户服务中心，为您开门、端水、办理一切事务的自有“导购”服务小姐。客户只要向她说明办理事项，提交各种证件，便可以安然“坐享其成”。对大客户则实行客户经理服务制，客户可根据需要指定一位客户经理为其提供售前、售中、售后全方位的服务。

简介：前程无忧领军中国人力资源服务市场的原因说起来很简单，就是规模＋产品，专注于同一群客户，在25个城市提供多样的人事服务。但是，实际做起来并不容易。如何使客户的需求形成规模，并使之成为企业利润，这需要决策者、管理者始终站在和客户接触的第一线，观察客户的动态，倾听客户的需求，找到在满足客户的需求同时自己获利的商业模式。

简介：摘要：随着数字金融的快速发展，客户画像构建成为了数字金融业务中重要的环节。然而，在客户画像构建过程中，隐私保护问题逐渐凸显，成为了制约数字金融发展的瓶颈之一。本文基于隐私计算技术，对数字金融客户画像构建与隐私保护进行了研究。

简介：摘要：本研究阐述电力企业客户投诉风险预警防控管理体系以及客户投诉风险预警系统的构建，同时以广东电网地市供电局为例，阐述在客户投诉风险预警防控体系中，该单位所采取的主要策略，总结客户投诉风险预警防控系统应用成效，希望能给相关工作人员提供帮助。

简介：为了争夺市场与客户。很多企业都响亮地提出“以顾客为中心”的口号．但真实情况往往是：企业上层心急如焚。言必称“顾客为上帝”．而中下层员工对顾客需求反应缓慢．甚至怠慢顾客。为什么会这样?本文作了深刻剖析．认为靠零零星星的改进不能扭转这种颓势．惟有系统地推进变革．才能使企业真正发生大逆转。