简介:摘要:金融业作为数据密集型和科技驱动型行业,对数据应用有极强依赖性,通过科技手段加强数据的获取、处理和应用,提升数据处理效能,提升数据要素价值,实现数据安全合规是金融机构数字化转型的迫切需求。根据中国互联网金融协会联合新华社瞭望智库开展的商业银行数字化转型调研数据,约80%的商业银行已经在加大外部数据获取和引入,并尝试构建统一的大数据平台。隐私计算技术应有有助于金融机构打破行业壁垒,构建开放生态,实现内外部数据协同,提高数据应用价值,在风险控制、营销运营场景方面实现技术和业务的最优化结合。
简介:摘要:随着云计算技术的迅速发展,越来越多的组织和个人将其数据存储和处理工作转移到了云平台上。然而,云计算环境下的数据安全和隐私保护问题也日益凸显。本论文通过综述相关研究成果,分析了云计算环境下的数据安全和隐私保护问题,并提出了一些解决方案和建议。
简介:摘要:随着电力系统的数字化和智能化发展,大量的电力数据被采集、存储和处理,其中包含了用户的用电信息、电网运行数据等敏感信息。然而,电力数据的安全和隐私保护面临着严峻的挑战。传统的数据安全和隐私保护方法在面对大规模、高维度的电力数据时显得力不从心。本研究基于云计算技术,旨在提出一种有效的电力数据安全与隐私保护方案。过本研究,我们期望能够提供一种可行的、高效的电力数据安全与隐私保护方案,为电力系统的数字化和智能化发展提供有力支持。同时,也为其他领域的数据安全和隐私保护研究提供借鉴和参考。