简介：摘要： 对比磁共振DWI序列扫描急性脑梗死时各个参数值的变化对梗死灶成像的影响。选取2020年合肥第一人民医院磁共振30例急性脑梗死病例，观察序列参数的b值的改变对比分析图像质量（信噪比、磁敏感度）和扫描时间。发现b值增大时，图像信噪比降低、序列磁敏感度增高。在常规磁共振DWI序列扫描急性脑梗死时，DWI序列参数中的b值优化十分重要，对于实际急性脑梗死的成像扫描有参考意义。

简介：摘要目的探讨基于DWI和液体衰减反转恢复序列（FLAIR）的深度学习技术构建预测急性卒中发病时间模型的效果。方法回顾性分析于2017年1月至2020年5月在南京市第一医院就诊且发病时间明确的急性卒中患者324例。采用7∶3比例按照完全随机法将患者分为训练集226例，测试集98例；再根据发病时间将患者分为≤4.5 h和>4.5 h两组。由医师对DWI图像上急性梗死区及FLAIR相应的高信号区进行轮廓勾勒标注。利用InceptionV3模型作为图像特征提取的基本模型，构建并验证基于单序列（DWI、FLAIR）和多序列（DWI+FLAIR）的深度学习预测模型。比较人工识别、单序列模型及多序列模型预测急性卒中发病时间的ROC曲线下面积（AUC）、准确度等性能。结果发病时间≤4.5 h患者中94例（94/207）存在DWI-FLAIR不匹配，发病时间>4.5 h患者中28例（28/117）存在DWI-FLAIR不匹配。ROC分析显示人工识别DWI-FLAIR不匹配预测急性卒中发病时间的AUC为0.607，准确度为60.2%。基于单序列的深度学习预测模型显示FLAIR序列预测急性卒中发病时间的AUC为0.761，准确度为71.4%；DWI序列预测急性卒中发病时间的AUC为0.836，准确度为81.6%；基于多序列（DWI+FLAIR）深度学习模型预测急性卒中发病时间的AUC为0.852，明显优于人工识别（Z=0.617，P=0.002）、基于FLAIR序列深度学习模型（Z=2.133，P=0.006）和基于DWI序列深度学习模型（Z=1.846，P=0.012）。结论基于DWI和FLAIR的深度学习模型预测急性卒中发病时间明显优于人工识别，可为未知发病时间的卒中患者提供静脉溶栓治疗指导。

简介：【摘要】目的：分析宫颈癌应用MR动态增强成像和DWI的临床价值。方法：选入于我院宫颈癌患者60例，选取时间：本院2018年11月-2019年11月收治的50例宫颈癌患者以及同个时间段进行健康体检的人员50例进行分析，所有的患者均进行MR动态增强成像和DWI检查，对比两组ADC值、Ktrans、Kep、Ve值、MR动态增强成像和DWI诊断宫颈癌的效果。结果：宫颈癌组Ktrans、Kep、Ve值高于参照组，且宫颈癌组ADC值低于参照组，组间对比存在差异(P

简介：摘要目的分析多b值核磁共振弥散加强成像(MRI-DWI)在肺部肿瘤性质鉴别中的应用价值。方法抽取2019年2月至2020年10月信阳市中医院收治的55例肺部恶性肿瘤患者纳入恶性肿瘤组；抽取同期医院收治的55例肺部良性肿瘤患者纳入良性肿瘤组。全部患者均于入院时接受MRI-DWI检查，查阅患者病历资料，记录并比较患者基线资料，重点分析不同b值MRI-DWI图像的表观扩散系数(ADC)值对肺部肿瘤性质的诊断价值。结果恶性肿瘤组不同b值时ADC值低于良性肿瘤组(P<0.05)；绘制受试者工作特征(ROC)曲线，结果显示MRI-DWI不同b值诊断肺部恶性肿瘤的曲线下面积(AUC)>0.70，具有一定的诊断价值，而当b＝500 s/mm2时，诊断价值最高。结论多b值MRI-DWI对肺部恶性肿瘤均具有一定的诊断价值，但当b值取500 s/mm2时，对肺部肿瘤性质的鉴别诊断效能最高。

简介：摘要目的探讨3.0 T MR胃癌患者体素内不相干运动扩散加权成像(intravoxel incoherent motion diffusion weighted imaging，IVIM-DWI)中扫描参数的优化选择。材料与方法前瞻性收集我院自2018年12月至2019年10月经胃镜病理证实的胃癌患者40例进行术前MRI检查。采用随机数字表法将患者分为A、B两组，A组采用提高信号平均采集次数(number of signal average，NSA)，适当延长重复时间(repetition time，TR)及回波时间(echo time，TE)；B组采用降低NSA，适当缩短TR及TE，两组的其余参数一致。A组的扫描时间约为14 min，B组的扫描时间约为7 min 12 s。测量每个患者IVIM-DWI序列(b=1200 t)图像的信噪比(signal to noise ratio，SNR)、对比噪声比(contrast to noise ratio，CNR)以及病灶的ADCslow、ADCfast、f值。通过独立样本t检验比较组间SNR、CNR、ADCslow、ADCfast、f值的差异，并采用双盲法对图像进行主观评价。结果A、B两组的SNR值分别为56.60±34.64、53.50±20.21，CNR值分别为44.95±18.52、41.38±31.72，ADCslow值分别为0.635±0.274、0.818±0.305，ADCfast值分别为6.100±1.075、6.471±1.549，f值分别为0.419±0.184、0.402±0.193，SNR、CNR、ADCslow、ADCfast、f值在A组与B组间的差异均无统计学意义(P＞0.05)。A组和B组间图像的主观评分差异有统计学意义(P＜0.05)。结论通过降低NSA并适当缩短TR、TE的扫描方案，不仅明显缩短扫描时间，而且图像质量还能满足诊断要求，从而提高胃癌患者接受MR检查的可行性。

简介：【摘要】目的：探讨脑梗死磁共振DWI序列影像学表现及其与病理表现的关系。方法：将120例在2018年5月-2020年5月期间来本院接受治疗的脑梗死患者作为本次研究对象，全部患者均接受MRI常规扫描以及DWI扫描。观察扫描结果。结果：与MRI检查组相比较，DWI组对超急性期及急性期检出情况显著更高，组间具有差异性（P0.05）；在DWI中，超急性期以及急性期全部为高信号，而亚急性期中有59例为高信号。DWI病灶最长直径以及ADC值，亚急性期以及急性期均大于超急性期，急性期明显小于亚急性期。结论：选择DWI序列对脑梗死患者进行检查，具有一定应用价值。

简介：【摘要】目的：观察分析DWI在宫颈癌诊断中的具体情况。方法：抽取我院于2019.11-2020.11月内接受的30例宫颈癌患者为观察组，30例宫颈健康检查人员为对照组，对所有检查人员采用DWI技术进行检测，并对两组检查人员检查后ADC值进行对比分析。结果：观察组宫颈癌患者进行DWI检查后ADC值明显低于对照组健康检查人员ADC值，差异均有统计学意义（P＜0.05）。结论：宫颈癌诊断采用DWI技术具有较强的诊断效果，能够为临床医生提供有效科学依据，因此值得推广采用。

简介：摘要目的探讨磁共振成像(MRI)动态增强联合扩散加权成像(DWI)在子宫内膜癌诊断中的应用价值。方法回顾性分析2019年2月至2020年2月于濮阳市油田总医院就诊的82例高度疑似子宫内膜癌患者的临床资料，全部患者均接受MRI动态增强、DWI成像及手术病理学检查，并记录其诊断结果。以病理结果为金标准，分析两种成像单独及联合诊断与金标准的一致性，并分析其诊断效能。结果82例高度疑似子宫内膜癌患者中，手术病理结果显示，58例确诊为子宫内膜癌，检出率为70.73%；MRI动态增强、DWI成像单独及联合诊断子宫内膜癌与金标准的一致性Kappa值为分别为0.574、0.417、0.814，相较于MRI动态增强、DWI成像单独诊断，联合诊断与金标准的一致性更好。联合诊断的准确度(91.46%)、敏感度(98.28%)、阴性预测值(95.00%)均高于单纯DWI成像(74.39%、77.59%、55.17%)和MRI动态增强成像(81.71%、84.48%、66.67%)，差异有统计学意义(P<0.05)。结论MRI动态增强联合DWI成像用于子宫内膜癌诊断的准确度、灵敏度更高，且与病理结果的一致性更好，应用价值极高。

简介：摘要目的探讨体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)慢速表观扩散系数(ADC)对不同病理类型肺癌的鉴别诊断价值。方法抽取2018年3月至2020年3月信阳职业技术学院附属医院收治的93例肺癌患者为研究对象，全部患者均接受IVIM-DWI和病理检查，根据病理检查结果对患者进行病理分型。比较不同病理类型肺癌患者IVIM-DWI参数[ADC、慢速表观扩散系数(D)、快速表观扩散系数(D*)]，分析IVIM-DWI参数对肺癌病理类型的鉴别诊断价值。结果经穿刺活检病理检查结果显示，小细胞肺癌(SCLC)18例，非小细胞肺癌(NSCLC)75例(鳞癌24例，腺癌51例)。SCLC患者ADC、D、D*值低于NSCLC患者(P<0.05)；腺癌、鳞癌患者ADC、D、D*值比较差异未见统计学意义(P>0.05)。绘制受试者工作特征曲线发现，IVIM-DWI参数ADC、D、D*值鉴别SCLC不同病理类型的曲线下面积分别为0.673、0.848、0.679，D值鉴别价值高于ADC、D*值。结论不同病理类型肺癌IVIM-DWI参数存在差异，其中D值鉴别SCLC的价值较高。

简介：摘要目的基于弥散加权成像(diffusion weighted imaging，DWI)的影像组学特征进行机器学习，构建预测急性脑卒中机械取栓后预后的模型。材料与方法回顾性分析在本院接受机械取栓治疗的急诊脑卒中患者，按随机数字表法分为训练集(n=252)和测试集(n=108)。采用A.K.软件提取DWI梗死区影像组学特征并应用最低绝对收缩和选择算子回归模型筛选最佳影像组学特征，基于所选特征通过支持向量机分类器建立急性脑卒中机械取栓后预后的预测模型，利用受试者操作特征(receiver operating characteristic，ROC)曲线评价模型的预测效能。结果每例患者的DWI图像提取1136个影像组学特征，降维后筛选出21个与预后高度相关的特征。ROC分析显示基于DWI模型预测训练集卒中患者机械取栓后预后的曲线下面积(area under curve，AUC)为0.956，敏感度和特异度分别为0.965、0.948，准确度达0.954；基于DWI模型预测测试集卒中患者机械取栓后预后的AUC为0.801，敏感度和特异度分别为0.818、0.816，准确度达0.828。结论基于治疗前DWI的影像组学特征和机器学习构建模型对急性脑卒中机械取栓后预后的预测具有较高的预测效能。

简介：摘要目的探讨小视野扩散加权成像(reduced field of view diffusion weighted imaging，rFOV DWI)评价膝关节骨挫伤骨髓水肿的可行性。材料与方法招募60例膝关节骨挫伤患者，均行矢状位质子加权成像脂肪抑制序列(proton density-weighted imaging fat-saturated，PDWI-FS)、全视野扩散加权成像(full field of view DWI，fFOV DWI)及rFOV DWI扫描。相同层面膝关节rFOV DWI、fFOV DWI的图像质量及骨髓水肿灶ADC值的比较采用配对样本t检验。3个序列对膝关节骨髓水肿灶的检出数目的比较用χ2检验。结果在PDWI、全视野及小视野DWI ADC图上检出的骨髓水肿灶分别为109个、180个及179个，在PDWI上检测到的骨髓水肿灶在两种DWI技术的ADC图上几乎都能被一致地检测到，并且额外检出70个病灶。膝关节骨挫伤rFOV DWI图像质量大于fFOV DWI (P＜0.05)。rFOV DWI测量的膝关节骨髓水肿平均ADC值低于fFOV DWI，差异具有统计学意义(P＜0.01)。结论小视野及全视野扩散加权成像ADC图对膝关节外伤性骨髓水肿的检出能力均高于PDWI-FS，而且膝关节rFOV DWI较fFOV DWI的图像质量更高，有助于诊断信心的提升。

简介：【摘要】目的：探讨动脉自旋标记技术（ASL）和磁共振扩散加权成像（DWI）联合应用对急性缺血性脑卒中诊断及预后评估的临床应用价值。方法：回顾性分析本院收诊的急性缺血性脑卒中患者42例，将患者分为两组，分别计算两组相对平均脑血流量（rCBF）和相对平均表观扩散系数（rADC），分析住院当天及15dNIHSS评分。结果：与对照组比较，侧支代偿储备组梗死核心区、周围异常灌注区rCBF明显偏高，rADC比值明显偏低（P＜0.05），侧支代偿储备组住院当天NIHSS评分无显著差异（P＞0.05），住院15dNIHSS评分显著降低（P＜0.05）；与低灌注组比较，高灌注组HT比例明显升高（P＜0.05）。结论：ASL伪彩图可提示梗死核心周围区域血液灌注信息，能客观反映血液动力学改变，联合DWI能更好的评估侧支循环代偿储备状态及预后出血转化情况。

简介：[摘 要]目的 探究前列腺癌病患诊断中应用MRI动态增强扫描（DCE-MRI）联合DWI定量参数的临床效果。方法 选取住院部从2019年1月至2020年12月收治80例前列腺癌病患进行探究，依托随机数字法方式，分为甲组和乙组。甲组40例采取DCE-MRI，乙组40例采取DCE-MRI联合DWI定量参数，观察二组病患在诊断时效能情况。结果 乙组与甲组在诊断敏感度、特异度、准确度方面存在较大差异，乙组优于甲组（P

简介：摘要目的探讨弥散加权成像(diffusion weighted imaging，DWI)、动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging，DCE-MRI)多参数鉴别诊断腮腺Warthin瘤与多形性腺瘤的价值。材料与方法回顾性分析病理学证实的24例腮腺Warthin瘤患者共32个病灶、24例多形性腺瘤的MRI及临床资料。评估患者一般资料、表观弥散系数值(apparent diffusion coefficient，ADC)、T1初始信号强度值(previous signal intensity，SIpre)、增强后最大信号强度值(maximum signal intensity，SImax)、增强期末信号强度值(signal intensity of the end of enhancement，SIend)、达峰时间(time to peak，TTP)、廓清率 (wash-out ratio，WR)及时间信号强度曲线(time intensity curve，TIC)类型。用受试者工作特征(receiver operating characteristic，ROC)曲线分析组间有统计学差异的参数对Warthin瘤与多形性腺瘤的鉴别诊断效能。结果Warthin瘤发病年龄与多形性腺瘤不同，前者大于后者(t=9.33，P＜0.05)；男女比例不同，前者以男性为主，后者以女性多见(P＜0.05)。Warthin瘤ADC值[(0.634±0.201)×10-3 mm2/s]显著低于多形性腺瘤[(1.084±0.453)×10-3 mm2/s]　(t=-5.00，P＜0.05)。两者SIpre (t=4.01，P=0.0002)、WR (t=15.10，P＜0.0001)、TTP (P＜0.05)及TIC类型(P＜0.05)差异有统计学意义。以ADC值=0.811×10-3 mm2/s为阈值，鉴别Warthin瘤与多形性腺瘤的AUC为0.845 (P＜0.05)，敏感度为83.3%，特异度为90.63%；TIC类型区分二者的AUC为0.961 (P＜0.05)，敏感度为95.45%，特异度为100%；ADC值与TIC类型联合区分二者的AUC为0.984 (P＜0.05)，敏感度为100%，特异度为96.88%。结论DWI、DCE-MRI多参数及联合有助于鉴别Warthin瘤与多形性腺瘤。

简介：【摘要】目的 探讨磁共振磁敏感加权成像（SWI）联合扩散加权成像（DWI）在诊断脑弥漫性轴索损伤（DAI）及评估预后中的应用价值。方法 选取疑似DAI患者60例，分别实施头CT、核磁T1WI、T2WI、DW及SWI序列扫描，就其信号特征、分布特点进行分析，就脑内轴索损伤病灶（各个序列上）检出率及检出体积差异进行比较，且与GOS、GCS评分之间开展相关性分析。结果 与其它序列相比，SWI能够将更多的脑内微小出血灶显示出来（P＜0.05），而DWI相比其他序列，能够水肿灶更好、更多的检出（P＜0.05）。SWI、DWI检出的DAI病灶体积与与入院时、出院前1h的GCS评分及出院后3个月时的GOS 评分之间，呈现明显负相关（P＜0.05）。结论 将SWI与DWI相联合可以将外伤后DAI患者的脑内小水肿灶、微出血灶敏感的检出，为此病诊断及预后评价提供支撑。

简介：摘要目的探讨磁共振成像(MRI)、扩散加权成像(DWI)及磁敏感加权成像(SWI)在腔隙性脑梗死(LI)患者脑微出血(CMBs)筛查中的应用价值。方法抽取河南省肿瘤医院2018年5月至2020年4月收治的95例高度疑似LI伴CMBs患者为研究对象，所有患者均接受MRI、DWI、SWI及数字减影脑血管造影(DSA)检查。将DSA检查结果作为"金标准"，分析MRI、DWI、SWI检查在LI患者CMBs筛查中的应用价值。结果95例高度疑似LI伴CMBs患者经DSA检查，79例确诊伴CMBs，占83.16%。参照DSA检查结果，MRI、DWI、SWI检查对LI伴CMBs患者诊断符合率分别为83.16%、87.37%、92.63%，差异未见统计学意义(P>0.05)。MRI、DWI、SWI检查与DSA检查结果均有理想的一致性(Kappa值＝0.477、0.590、0.743)。MRI、DWI、SWI检查灵敏度、准确度、特异度比较，差异未见统计学意义(P>0.05)。LI患者CMBs在MRI检查的T1加权成像序列可见梗死病灶内存在低信号或等信号类圆形阴影，T2加权成像检查可见稍低信号环形或类圆形阴影；DWI检查可见低信号点状阴影；SWI检查可见低信号条状、环形或点状阴影，阴影边缘清晰。结论MRI、DWI及SWI对LI患者CMBs发生情况均有一定筛查价值，在实际应用时可考虑结合三者表现进行判定，以提高疾病早期诊断准确率。

简介：摘要目的通过MRI基本征象结合扩散加权成像(diffusion-weighted imaging，DWI)参数鉴别非典型脑膜瘤(atypical meningioma，AM)和间变型脑膜瘤(anaplastic meningioma，AAM)，提高术前诊断准确度。材料与方法回顾性分析经病理证实的44例AM患者和16例AAM患者的术前临床、影像及术后病理资料，对比二者的 MRI征象和ADC值，并用ROC曲线评估各参数鉴别两组肿瘤的诊断效能。结果AM组与AAM组间，分叶征(32%/62.5%，χ2=4.602)、囊变(54.5%/93.75%，χ2=6.297)、瘤脑界面模糊(9%/62.5%，χ2=15.843)、中-重度瘤周水肿(50%/87.5%，χ2=5.401)、肿瘤增强均匀(47.7%/0%)均具有统计学意义(P＜0.05)。AAM和AM的ADCmean(ADCmin和rADC)分别为(0.742±0.083)×10-3 mm2/s和(0.890±0.076)×10-3 mm2/s[(0.700±0.099)×10-3 mm2/s和(0.842±0.079)×10-3 mm2/s，(1.07±0.10)和(1.17±0.10)]，P＜0.001。当ADCmean阈值取0.822×10-3 mm2/s时，鉴别二者的敏感度、特异度为84.1%、87.5%；当ADCmin阈值取0.800×10-3 mm2/s时，鉴别二者的敏感度、特异度为75%、87.5%；rADC阈值取1.005时，鉴别二者的敏感度、特异度为95.5%、43.7%。结论瘤脑界面模糊、瘤周水肿、分叶征、囊变及强化均匀性这5项MRI征象有助于AM与AAM的鉴别，结合DWI定量参数(ADCmean、ADCmin和rADC)可有效提高AAM与AM的术前诊断水平，具有一定的临床应用价值。

简介：[摘 要]目的 探究联合应用常规MR、DWI及SWI技术对不同apgar评分的早产HIE患儿的对比分析。方法 选早产HIE患儿120例（收于：2019.01-2020.12），予以患儿Apgar评分，按照分数高低，分为重度（0-3分）、中度（4-7分）、轻度（8-10分）组，各40例。予以患儿MR、DWI、SWI技术，旨在评价联合诊断效果。结果 重度组apgar评分低于中度组、轻度组（P

简介：摘要目的探讨基于食管癌原发肿瘤弥散加权像(DWI)高信号区域指导个体化局部加量放疗的可行性。方法对比32例胸段食管癌患者放疗前和放疗第15次时增强3DCT、18F-FDG PET-CT及增强MRI定位扫描图像，基于放疗前和放疗中3DCT、PET-CT及基于MRI的DWI与T2WI融合图像勾画食管癌大体肿瘤体积(GTV)并分别定义为GTVCTpre和GTVCTdur、GTVPETpre和GTVPETdur、GTVDWIpre和GTVDWIdur，分别测量放疗前及放疗中标准摄取值(SUV)、代谢肿瘤体积(MTV)、病灶糖酵解总量(TLG)、表观弥散系数(ADC)并计算其变化。结果治疗前与治疗中基于PET-CT和DWI图像所勾画食管癌GTV体积及其变化与相应增强3DCT之间均呈正相关(均P<0.001)；SUV、MTV、TLG、ADC差异均有统计学意义(均P<0.001)；无论治疗前还是治疗中GTV的SUV与ADC、△SUV与△ADC均无相关性(均P>0.05)；GTVPETpre与GTVDWIpre间适形指数(CI)明显高于GTVPETdur与GTVDWIdur间的CI (P<0.001)；基于DWI的GTV最大径退缩率及体积退缩率均>基于PET者(24%∶14%，P＝0.017；60%∶41%，P<0.001)。结论无论放疗前还是放疗中食管癌SUV与ADC值、△SUV与△ADC均无相关性；放疗中期基于PET-CT图像高FDG摄取区勾画的GTV与基于DWI高信号区勾画者空间位置差异明显，且后者GTV退缩率明显大于前者。因此，放疗中基于DWI高信号区的变化进行放疗后程食管癌局部加量照射的可行性并不明确。

简介：摘要目的研究宫颈癌原发灶的体素内不相干运动扩散加权成像(intravoxel incoherent motion diffusion weighted imaging，IVIM-DWI)及纹理分析(texture analysis，TA)参数预测盆腔淋巴结转移(pelvic lymph node metastasis，PLNM)的应用价值。材料与方法回顾性分析经安徽省肿瘤医院手术病理证实的宫颈癌患者101例，根据淋巴结病理结果将患者分为转移组和非转移组。测量所有患者IVIM-DWI参数：ADC、纯扩散系数(slow ADC，D)、伪扩散系数(fast ADC，D*)和灌注分数(fraction of fast ADC，f)的值以及子宫矢状位LAVA-FLEX序列的三维纹理特征。采用两独立样本t检验、Mann-Whitney U检验比较两组间IVIM-DWI和TA参数的差异，对单因素分析有统计学意义的参数进行多因素Logistic回归分析并建模，通过绘制ROC曲线评估各参数和模型的诊断效能。结果转移组25例，非转移组76例。在IVIM-DWI参数中，转移组的f值明显高于非转移组(P=0.007)，AUC为0.681，其余参数均无统计学意义。在提取的828个纹理参数中，筛选出4个参数：original first-order Mean、wavelet-LHH_glrlm Long Run High Gray-Level Emphasis (LRHGE)、wavelet-HHH_glszm Zone Percentage (ZP)和wavelet-HHH_glcm Maximal Correlation Coefficient (MCC)。其中wavelet-HHH_glcm MCC的AUC最大为0.769。对f值和4个纹理参数进行多因素Logistic回归分析并建模，模型的AUC为0.919。结论IVIM-DWI和TA对宫颈癌PLNM有一定的预测价值，且联合时效能更佳。