简介:传统的遥感图像机场跑道自动目标检测由于仅提取灰度特征常产生过分割现象,本文采用灰度特征和纹理特征相结合的方法进一步提高跑道的检测精度。利用阈值对遥感图像进行初始分割,以定位感兴趣区域(ROI),再利用EM算法估计ROI区域训练样本,引入马尔可夫随机场(MRF)模型,分割机场跑道。实验表明MRF可以很好地描述空间连续性,可以达到精确检测机场跑道的目的。
简介:摘要目的通过观察研究B超图像中的特征及有用信息来判断脂肪肝的严重程度,给予较为准确的分级诊断。方法采用图像纹理分析方法和模式识别技术对48例脂肪肝患者的B超图像进行研究分析,以临床诊断不同程度脂肪肝B超图像纹理的变化和标准来研究的出发点,选择每一幅图像上感兴趣的区域,计算远场灰度比、多重谱面积、奇异标度差和基于小波变换的角二阶距等特征量。根据每一幅图像的特征矢量进行分类识别,识别方法有无监督识别—C-均值聚类和有监督识别—基于反向神经传播方向两种。结果正常肝脏识别率为96.0%,重度脂肪肝识别率为92.0%,中度脂肪肝识别率为88.0%,轻度脂肪肝识别率为80.0%。结论根据B超图像的特征能够有效的区分出正常肝脏与轻中重度脂肪肝,应用于脂肪肝的常规检查,能减少医生的工作量,避免造成误诊漏诊。
简介:当前肌肉疲劳表面肌电信号(surfaceelectromgography,sEMG)特征提取方法,忽略了非线性跳错信号的影响,且不能在非平稳状态下进行特征提取,存在特征提取准确度差的问题。提出基于小波变换的肌肉疲劳sEMG特征提取研究,采用小波变换对所采集的样本去噪,结合时域、频域特征分析法,融合傅里叶变换方法对肌电信号中的线性特征进行提取,根据带谱近似熵理论对非线性挑错信号进行特征回归分析,并利用拟态分解函数和希尔伯特变换法对肌电信号进行时频特征的整合提取,最终完成基于小波变换的肌肉疲劳sEMG特征提取研究。实验验证,所提方法具有可行性,且将1000个肌电信号样本分成5组,对其中的跳错信号进行特征提取,所提方法准确度较文献方法高出75%,在非平稳状态下将200个肌电信号样本分成5组进行特征提取,所提方法准确度较文献方法高出33%。由此得出,所提方法优于当前特征提取方法。
简介:中文摘要:目的:建立蔓越莓提取物高效液相特征图谱分析方法,为鉴别是否掺伪提供判别依据;方法:采用十八烷基键合硅胶柱(150mm×4.6mm,5μm)色谱柱,0.5%磷酸水溶液为A相,乙腈-水-醋酸-磷酸(48.5:50: 1:0.5,体积比)为B相,进行梯度洗脱,检测波长为520nm,柱温25℃,流速1.0mL/min,进行特征图谱测定;结果:经过精密度、重复性和稳定性实验考察,各色谱峰相对保留时间的RSD均小于1%;结论:该方法操作简单,具有良好的精密度、重复性和稳定性,可用于蔓越莓提取物的真伪鉴别,为控制蔓越莓提取物的质量提供更为科学、可靠的依据。
简介:摘要目的对中药提取分离方法进行概述性探讨,试图为中药现代化、国际化研究方向提供参考。方法对近几年来各种刊物上发表的有关中药提取分离方法技术进行概述,从逻辑到内容进行比较研究观点。结果我国正在逐步落实中药现代化的实现措施,而中药有效群体和有效成分的提取分离方法研究和应用亦是中药在制剂现代化过程中不可缺少的环节,另外,中药的研究又离不开提取分离技术,而提取分离技术又对中药的开发及现代化起着至关重要的作用。结论让传统的中药适应世界医药生产的发展趋势,把中药引向未来,使得传统中药领域向现代化、科学化、产业化、精细化、标准化的方向迈进,以实现我国中药产业跨越式发展。