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简介：摘要：目的：探究分析在手术室无菌物品管理中应用交通信号灯标识的作用及价值。方法：为探析交通信号灯标识用于手术室无菌物品管理的效果，将随机选取600份手术室无菌物品包作为研究样本，将其分配2组，即对照组、观察组，每组300份，分别实施常规管理模式、交通信号灯标识管理，对比两组无菌物品包的返消毒率和破损率。结果：观察组的返消毒率显著低于对照组（P＜0.05）；同时观察组器械包的破损率也明显低于对照组（P＜0.05）。结论：将交通信号灯标识用于手术护士无菌物品管理可降低返消毒率和破损率，对提高管理质量有重要作用。

简介：以生理信号分析为主,表情行为观察和情绪主观感受评价为辅,对多名被试的情绪进行识别.60名大学女生接受恐惧-快乐-轻松的情绪诱发,有效数据55名,对应每个情绪片段,根据信号标记以及GSR微分,截取1min的生理信号进行处理和分析,应用SPSS对各生理参数进行情绪的单因素方差分析,然后采用逐步多类判别法,提取特征参数以识别情绪.结果表明HR、HRV、R波、T波各生理参数对情绪较敏感;提取出HFP,HRmax,PNN50,LF/HF,Ratio,LFP,MeanNN7个特征参数,构建情绪判别函数Fuction1,Fuction2和Z1、Z2,Z3;轻松的判别正确率为88.0%,快乐的为92.0%,恐惧的为80.0%,总体判别正确率为86.7%.以生理信号分析为主,辅助表情行为观察和情绪主观感受报告,是一种有效的情绪识别方法,所得数据客观、准确,提高了情绪识别率.

简介：目的采用基于Lopez-Mancini-CalbetDivergence（LMCD）的统计复杂度分析方法,对充血性心力衰竭信号、心脏性猝死信号与正常窦性心律信号进行统计复杂度分析。方法采用Bandt-Pompe算法对符号序列进行模式概率统计,分析了充血性心力衰竭信号、心脏性猝死信号与正常窦性心律信号的统计复杂度。结果3种心律信号的统计复杂度存在差异,正常窦性心率信号的统计复杂度最高,充血性心力衰竭信号次之,心脏性猝死信号最低。方差分析表明,基于LMCD的分析方法得出的3种心电信号的统计复杂度差异具有统计学意义。结论采用LMCD的统计复杂度方法可以有效地区分3种不同生理病理状态下心电信号,为辅助临床诊断提供了一种新手段。

简介：摘要：随着我国社会经济的快速发展，城市化和智能化程度不断提高，由于交通建设的速度与目前的交通信号控制不相适应，所以目前大中城市都出现不同程度拥挤的情况，所以作为最经常出现交通拥挤的道路，交通线上控制是否合理关系到整个交通畅通有序。本文针对智能交通信号控制系统，分析其主要出现的问题，并制定有效的控制策略。

简介：摘要城市道路拥堵状况导致居民出行问题愈发严峻，优先发展公共交通是缓解交通拥堵的重要举措，“公交优先”理念应运而生，修建公交专用道及提供公交优先相位作为实现公交优先的重要步骤尤显重要。交叉口作为城市路网重要节点，其在交叉口实现公交优先控制在降低公交延误，提高公交运行效率作用明显。本文以一个具公交专用道的交叉口为例，选取人总延误为评价指标，在实际调查的基础上用VISSIM软件进行实例仿真，实验结果表明交叉口公交优先策略下人总延误减少了13%，故该方法对公交优先下交叉口道路通行问题改善具一定作用。

简介：摘要：癫痫是大脑异常放电引起的短暂性脑功能失调综合征，是一种常见的神经系统疾病。据统计，患病率超过 4‰。其中 1/3以上癫痫患者还可出现各种精神障碍，严重影响人们正常的生活。脑电图检查对癫痫的确诊具有重要意义，对癫痫的鉴别具有决定性作用。最初的脑电图检查主要依靠医师的肉眼观察，具有较强的主观性，近年来，国内外对于脑电信号处理方面的研究日益增多，许多经典的或现代的信号处理分析方法已开始应用于脑电信号中，为癫痫的诊断提供了更准确和客观地方法。

简介：当今社会是一个视频信息爆炸的时代。在视频信号中进行目标跟踪具有越来越广泛的应用,也是近年来计算机视觉领域的研究热点。虽然经过近几十年的研究,研究人员已经提出了各种各样的方法,但是受到物体姿态变化、非刚体运动、遮挡、光照变化、相机运动等诸多因素的影响,稳定鲁棒的目标跟踪依然是一个很大的挑战。本文系统地对目标跟踪技术的关键技术和最新方法进行了概括性论述。主要从目标建模（描述子）和目标检测方法两个方面分析了领域内的典型方法、研究进展和最新水平,并进行了分类和归纳。最后,总结了目标跟踪领域的主要研究方向和发展趋势。

简介：摘要癫痫是大脑异常放电引起的短暂性脑功能失调综合征，是一种常见的神经系统疾病。据统计，患病率超过4‰。其中1/3以上癫痫患者还可出现各种精神障碍，严重影响人们正常的生活。脑电图检查对癫痫的确诊具有重要意义，对癫痫的鉴别具有决定性作用。最初的脑电图检查主要依靠医师的肉眼观察，具有较强的主观性，近年来，国内外对于脑电信号处理方面的研究日益增多，许多经典的或现代的信号处理分析方法已开始应用于脑电信号中，为癫痫的诊断提供了更准确和客观地方法。

简介：

简介：目的:自主研制一款超声手术刀电源控制系统,以减少能量的消耗,维持手术刀的正常温度。方法:对超声换能器在谐振附近的等效电路建立模型,并设计基于数字信号处理(DSP)的超声手术刀的硬件控制系统。结果:经对电源控制系统的电路和工作性能测试,生成的电流和电压的有效值等参数,能够及时调整电源的频率,并达到预期的功能指标,使超声手术刀工作在谐振状态。结论:以DSP为核心设计的超声手术刀电源控制系统,测试指标均能够达到预期的要求,能够使系统在谐振状态下工作。

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简介：探索心电信号的有效标定方法.利用小波变换良好的时频聚焦性和多孔算法的时不变性,并结合时域的标定参考信息,实现对ECG的准确标定.结果表明在Matlab6.5仿真环境下,对MIT/BIH心电数据库中的数据进行测试,准确率可达99.5%,并且满足CSEworkingParty提出的心电检测误差标准.在波形失真较小情况下,用该法可实现对ECG的自动标定.