简介：摘要本文回顾了传染病暴发或流行早期预警的基本原理和主要的预警模型，介绍了基于不同数据源的传染病预警系统及其应用；针对新型冠状病毒肺炎疫情期间研究和应用的互联网搜索、社交媒体、人员流动等大数据及其分析方法，探讨其在传染病预警中的应用前景，以期为建立基于多源大数据的传染病智慧化预警机制和平台提供参考。

简介：摘要目的探讨接触噪声工人听阈变化规律，建立基于个体的听力损失预警模型，以期精准化和差异化管理接触噪声工人的健康。方法于2019年9月，收集某企业561名接触噪声工人自入职以来所有体检资料，收集较好耳高频平均听阈值、较好耳4 000 Hz平均听阈值和较好耳语频平均听阈值指标，利用广义估计方程（GEE）调整性别和年龄，建立各指标的预警模型，根据ROC曲线面积（AUC）和约登指数筛选敏感指标和预警模型。结果561名接触噪声工人中，有26人出现听力损失（4.6%）；敏感指标为较好耳语频平均听阈值≥20 dB、较好耳高频平均听阈值≥30 dB和较好耳4 000 Hz听阈值≥25 dB，各指标AUC分别为0.602、0.794和0.804，约登指数分别为0.204、0.588和0.608；GEE听力损失预警模型中较好耳高频平均听阈值≥20 dB和较好耳4 000 Hz平均听阈值≥25 dB为最优模型，AUC均为0.862。结论个体水平的听力损失预警模型可较为准确评估接触噪声工人个体听力损失的发生风险。

简介：摘要流感是一种由流感病毒引起的急性呼吸道传染病，通常呈季节性流行。新型流感病毒可能导致大流行，一旦发生将对人群健康、社会经济造成严重影响。实现暴发疫情的早期预警是流感防控的重要策略和手段。本文在回顾国内外主要流感监测预警系统的基础上，总结常见的流感早期预警模型的原理、应用、优缺点和发展前景等，以期为流感以及其他急性呼吸道传染病疫情的预警技术研究与应用提供参考。

简介：慢性阻塞性肺疾病（chronicobstructivepulmonarydisease，COPD）一种常见的以持续性气流受限为特征的慢性气道炎症性疾病，其危害大、确诊晚、疗效较差。如何做到发病风险的提前评估、预测以便早期诊断、干预是我们面临的主要任务。

简介：摘要目的应用决策树构建儿童手足口病(HFMD)早期预警评分模型，为临床早期识别危重症HFMD提供科学依据。方法回顾性分析2014年1月至2016年12月青岛市妇女儿童医院住院的2 488例重症及危重症HFMD患儿的病历资料，采用多因素Logistic回归分析筛选危重症HFMD的独立危险因素，利用决策树卡方自动交互检测法构建儿童HFMD早期预警评分模型，并通过受试者工作特征曲线(ROC)评价该模型的应用效果。结果Logistic回归分析筛选出年龄<3岁、血糖≥8.0 mmol/L、体温≥39.0 ℃、肢体抖动和震颤、手足部疱疹5个危重症HFMD的独立危险因素；通过决策树将血糖和体温2项危险因素纳入树形图，并根据树形图设立评分标准，结合儿童早期预警评分系统，最终构建的预警模型由5个维度组成，包含意识、肤色、心率、毛细血管再充盈时间、呼吸频率、呼吸肌参与情况、氧疗、血糖和体温9项评估指标，每个维度0～3分，总分为0～15分；模型的ROC曲线下面积为0.911，约登指数最大为0.684时，敏感性为0.910，特异性为0.774，截断值为6.5分。结论儿童HFMD早期预警评分模型识别危重症HFMD的准确性、敏感性和特异性显著提高。

简介：目的探讨ARIMA模型在流感样病例预测预警方面的应用，建立流感样病例发病预测模型，并证明模型的适用性。方法对北京市顺义区医院、顺义区妇幼老年保健院2家省级流感样病例监测哨点医院报告的2005年9月～2009年3月流感样病例月报告数资料建立ARIMA模型，2009年4～5月数据验证模型，用Q统计量法对模型适应性进行检验。结果对流感样病例月报告数建立季节模型ARIMA（1，0，0）x（0，1，0）12，统计量Q大于Xa^2（m）证实了该模型的适用性。结论ARIMA模型能够较好应用于流感样病例预测预警，为疫情防控提供科学依据。

简介：摘要：医院作为我国卫生体系的重要组成部分，其财务状况直接影响着医疗服务质量和卫生资源的合理配置。然而，由于多种原因，医院财务危机现象时有发生，如何预防和应对医院财务危机成为亟待解决的问题。本文通过对医院财务危机的成因分析，提出了一系列针对性的应对策略，旨在为医院管理层提供有益的参考。

简介：摘要：在大数据时代，随着行业发展数据信息数量的增加，为了从中发掘更多有价值的内容，并由此为医疗事业发展提供有效依据，需要结合大数据环境构建更为完善的缺陷监测和预警模型。本文在了解国内外医疗缺陷监测和预警模型研究现状的基础上，根据大数据时代发展趋势，分析如何构建医疗缺陷监测和预警模型。

简介：摘要目的探讨传染病疫情早期预警指标，建立传染病疫情早期预警模型。方法我县2010年1月起建立传染病早期预警模型，对我县传染病患者早期的发病原因进行分析，寻找传染病的疫情预警指标，将疫情指标进行整理分析。结果通过收集、整理、分析目标传染病的相关信息资料，评估事件发展趋势与危害程度，在事件发生之前或早期发出警报，使相关责任部门及事件影响目标人群及时做出反应，预防或减少目标传染病的危害。结论对传染病疫情早期预警的主要模型分析，能够有效的控制传染病的发生，提高了传染病疫情管理质量。

简介：【摘要】  目的：构建老年髋部骨折患者术后感染的预警模型，为临床治疗提供依据。  方法 收集自2021年12月至2023年12月收治我院骨科的121名老年髋骨骨折患者为研究对象，根据是否发生术后感染分成对照组和感染组，其中对照组87例，感染组34例。收集患者基本信息，手术相关信息，利用R软件构建Nomogram预测模型，分析高危因素。应用RMS程序包评估预测模型，利用受试工作特征曲线（ROC曲线）判断预测模型的区分度，绘制校准曲线。  结果 两组患者的年龄占比，体重指数，是否具有糖尿病病史，C反应蛋白（C-reactive protein，CRP），白细胞计数（White blood cell，WBC），降钙素原（procalcitonin ，PCT），是否采用激素治疗具有统计学差异（P<0.05）。根据单因素分析结果和多因素分析结果构建Nomogram预测模型，结果显示，年龄，体重指数，糖尿病病史，激素治疗等为影响术后感染的相关因素。ROC曲线结果显示，联合因素诊断的ROC曲线下的面积（Area Under Curve，AUC）=0.915，明显高于单个因素。本研究利用区分度进行准确度的检测，结果显示，C指数=0.967（0.922-1.024），准确性比较高，而且联合因素的特异度和敏感度比较高。

简介：摘要目的我院为了落实国家关于慢性疾病关口前移。方法计划将“慢性疾病的预警与防治研究”立项，首次将医学预警课题列入我院重大科研课题。结果说明对医学问题进行预警，已成为我院今后一个时期的重要研究方向。结论探索出此项目的新路径，形成黄陂区健联体模式下脑卒中一级预防工作模式，减少脑卒中的发病率、致残率、致死率。

简介：[ 摘要 ] 目的：我院为了落实国家关于慢性疾病关口前移。方法：计划将“慢性疾病的预警与防治研究”立项，首次将医学预警课题列入我院重大科研课题。结果：说明对医学问题进行预警，已成为我院今后一个时期的重要研究方向。结论：探索出此项目的新路径， 形成黄陂区健联体模式下脑卒中一级预防工作模式，减少脑卒中的发病率、致残率、致死率。

简介：摘要目的我院为了落实国家关于慢性疾病关口前移。方法计划将“慢性疾病的预警与防治研究”立项，首次将医学预警课题列入我院重大科研课题。结果说明对医学问题进行预警，已成为我院今后一个时期的重要研究方向。结论探索出此项目的新路径，形成黄陂区健联体模式下脑卒中一级预防工作模式，减少脑卒中的发病率、致残率、致死率。

简介：摘要:血液是生命之源，因此对血液的采集、运输和使用等环节提出了更高的要求。由于我国的采供血机制和血液保障体系处在需要更新完善的阶段，面对应急突发事件时极易出现“血荒"等临床用血供应不足的现象。特别是我国近年来自然灾害和新冠疫情的发生，对保障采供血和完善血液预警系统提出了迫切要求。本文通过阐述血液应急系统建立，完善采供血系统机构的管理及采血机构与医疗机构的合作关系等内容探讨应急突发事件发生时，如何避免发生血液保障危机和临床供血不足的问题。

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简介：摘要目的通过构建列线图护理预测模型分析脑胶质瘤患者术后谵妄发生的相关危险因素并加以验证。方法选取2021年1月至2022年1月山东省立医院神经外科收治的304例脑胶质瘤手术患者作为研究对象，采用留出法分为训练集(234例)和验证集(70例)。以意识模糊评估表(confusion assessment method，CAM)将训练集和验证集患者分为谵妄组和非谵妄组，分析训练集和验证集两组患者的临床资料，并通过Logistic回归分析明确术后谵妄的危险因素，建立脑胶质瘤术后谵妄预警模型。利用校准曲线和ROC曲线分别在训练集及验证集中进行内、外部验证，评价预测模型精确度和区分度。结果多因素Logistic回归分析表明年龄>60岁(OR＝4.089，95%CI＝1.898~9.103，P<0.001)、糖尿病(OR＝2.825，95%CI＝1.316~6.186，P＝0.008)、高血压病(OR＝2.176，95%CI＝1.041~4.587，P＝0.008)、吸烟(OR＝2.432，95%CI＝1.063~5.648，P＝0.036)、既往癫痫发作史(OR＝4.457，95%CI＝1.924~10.689，P＝0.001)、肺功能差(OR＝2.452，95%CI＝1.132~5.374，P＝0.023)、疼痛视觉模拟量表(visual analog scale，VAS) >7分(OR＝3.394，95%CI＝1.591~7.456，P＝0.002)焦虑或抑郁(OR＝2.746，95%CI＝1.285~5.976，P＝0.010)和手术时长>4 h(OR＝2.731，95%CI＝1.255~6.062，P＝0.012)是脑胶质瘤术后谵妄的独立危险因素，基于上述危险因素建立列线图护理预警模型，内部验证ROC曲线下面积AUC＝0.852，外部验证ROC曲线下面积AUC＝0.914。结论脑胶质瘤术后谵妄护理预警模型能有效预测脑胶质瘤术后谵妄的发生风险，有一定的临床推广价值。

简介：摘要近年来传染病预测预警工作受到全社会的广泛关注，将传染病的流行病学特点与统计学模型相结合，通过数据分析建立传染病预测预警模型，及时发现传染病发生的异常先兆及可能趋势，真正做到防患于未然，，对于传染病控制工作意义重大。

简介：【摘要】目的：研究神经重症患者术后谵妄风险预警模型的构建与应用效果。方法：随机选择2023年1月～2024年1月医院60例神经重症患者，回顾性分析患者一般资料、术后谵妄发生情况，分析其影响因素，并构建风险预警模型。结果：术后谵妄发生率20.00%（12/60）；睡眠质量、APACHEⅡ评分、慢性疾病、内环境紊乱、认知功能损害，均为常见影响因素。结论：神经重症患者术后谵妄发生率较高，通过构建风险预警模型，提出预防对策，减少术后谵妄发生。

简介：摘要：目的 探讨女性护士下尿路症状的危险因素及其风险预测模型构建。方法　采用便利抽样法，选取2023年6月- 2023年12月上海市348名女性在职护士为调查对象，通过Logistic回归分析女性护士下尿路感染的危险因素，并基于危险因素的系数构建尿路感染风险预测模型，采用受试者工作特征曲线(ROC)评价此风险预测模型的预测效能。绘制列线图评价其预测效果。结果 348名护士中发生下尿路症状者315例,发生率为90.52%。多因素Logistic回归分析显示内科、未分娩、自然分娩、剖宫产、压力负荷是女性护士发生下尿路感染症状的危险因素（P＜0.05），尿路感染风险预测模型为Z=-1.508×内科+2.640×未分娩+3.643×自然分娩+2.590×剖宫产+0.049×压力负荷得分-2.310，受试者操作特征曲线下面积为0.775，灵敏度为0.594，特异度为0.909。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果为 =6.080 (P=0.638）。结论　该研究构建的风险预测模型具有较高的预测效能，可为预测女性护士下尿路症状的发生风险提供参考。