摘要
【摘要】 目的：构建老年髋部骨折患者术后感染的预警模型，为临床治疗提供依据。 方法 收集自2021年12月至2023年12月收治我院骨科的121名老年髋骨骨折患者为研究对象，根据是否发生术后感染分成对照组和感染组，其中对照组87例，感染组34例。收集患者基本信息，手术相关信息，利用R软件构建Nomogram预测模型，分析高危因素。应用RMS程序包评估预测模型，利用受试工作特征曲线（ROC曲线）判断预测模型的区分度，绘制校准曲线。 结果 两组患者的年龄占比，体重指数，是否具有糖尿病病史，C反应蛋白（C-reactive protein，CRP），白细胞计数（White blood cell，WBC），降钙素原（procalcitonin ，PCT），是否采用激素治疗具有统计学差异（P<0.05）。根据单因素分析结果和多因素分析结果构建Nomogram预测模型，结果显示，年龄，体重指数，糖尿病病史，激素治疗等为影响术后感染的相关因素。ROC曲线结果显示，联合因素诊断的ROC曲线下的面积（Area Under Curve，AUC）=0.915，明显高于单个因素。本研究利用区分度进行准确度的检测，结果显示，C指数=0.967（0.922-1.024），准确性比较高，而且联合因素的特异度和敏感度比较高。
出版日期
2024年10月16日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
