简介:摘要:随着能源需求的不断增加和环保意识的日益提高,火电厂作为主要的电力供应源,其运行效率和环保性能越来越受到重视。在火电厂的众多热力设备中,除氧器是确保热力系统安全、高效运行的关键设备之一。除氧器的主要功能是除去热力系统给水中的溶解氧及其他气体,防止热力设备的腐蚀,从而延长设备使用寿命,保障电厂的安全运行。近年来,随着科技的进步和对外技术交流的不断深入,新型除氧器技术不断涌现,为火电厂的除氧过程提供了更为高效、节能的解决方案。
简介:摘要:随着智能电网的快速发展,大数据技术为变电检修提供了新的解决思路。本文通过分析大数据技术在变电检修领域的应用,探讨了基于大数据的变电检修策略。通过收集和分析设备的运行数据、历史故障数据等信息,能够更准确地预测设备故障,优化检修计划,提高检修效率。大数据技术还能帮助实现检修资源的优化配置,降低运维成本。本文的研究对于提升变电检修的智能化水平具有重要意义。
简介:摘要:随着全球对可再生能源需求的增长,风力发电技术得到了迅速发展和广泛应用。然而,由于风电机组长期处于复杂恶劣的运行环境中,其故障问题日益受到关注。本文以风电机组故障诊断与检修技术为研究对象,系统分析了当前主要的故障诊断方法,探讨了故障检修技术的先进对策。首先,通过对常见故障类型及其特征信号的分析,介绍了传统与现代诊断技术,包括振动监测、热成像检测及人工智能预测等方法,重点探讨其在故障识别中的优势与不足。其次,从提升机组可靠性和效益性的角度,提出了检修技术优化的策略。结合具体案例,阐述了风电机组在实际运用中如何通过智能维护和预测性检修降低停机率。本文旨在通过完善故障诊断体系与检修策略,提高风电机组的运作效率与经济效益,为可再生能源领域的技术发展提供有力支持。