简介:摘要:近年来社会用电需求的不断增大,电力工程建设数量也逐渐增多。:随着科学技术的快速发展,我国电力系统得到不断完善与创新,相关运维检修技术也得以更新。各种新型电力设备得到广泛应用,因此,完善电力设备的检修与运行维护不仅能确保电力设备运行的性能,而且可以提高电力系统运行的稳定性与安全性,从而稳步提升电力供应质量。对于电力设备检修与维护运行工作而言,其落实的质量能够直接影响到电力设备的稳定性与运行性能。基于此,为切实提高电力设备运行的稳定性与安全性,在落实日常检修与运行维护的过程中,相关工作人员需要结合实际状况,合理使用先进的技术,从根本上提高电力设备检修与运行维护质量。
简介:摘要:随着智能电网的快速发展,大数据技术为变电检修提供了新的解决思路。本文通过分析大数据技术在变电检修领域的应用,探讨了基于大数据的变电检修策略。通过收集和分析设备的运行数据、历史故障数据等信息,能够更准确地预测设备故障,优化检修计划,提高检修效率。大数据技术还能帮助实现检修资源的优化配置,降低运维成本。本文的研究对于提升变电检修的智能化水平具有重要意义。
简介:摘要:随着全球对可再生能源需求的增长,风力发电技术得到了迅速发展和广泛应用。然而,由于风电机组长期处于复杂恶劣的运行环境中,其故障问题日益受到关注。本文以风电机组故障诊断与检修技术为研究对象,系统分析了当前主要的故障诊断方法,探讨了故障检修技术的先进对策。首先,通过对常见故障类型及其特征信号的分析,介绍了传统与现代诊断技术,包括振动监测、热成像检测及人工智能预测等方法,重点探讨其在故障识别中的优势与不足。其次,从提升机组可靠性和效益性的角度,提出了检修技术优化的策略。结合具体案例,阐述了风电机组在实际运用中如何通过智能维护和预测性检修降低停机率。本文旨在通过完善故障诊断体系与检修策略,提高风电机组的运作效率与经济效益,为可再生能源领域的技术发展提供有力支持。