简介：将ElasticNet方法（EN方法）运用于平衡纵向数据模型的变量选择中，建立了相应的纵向数据模型，证明了平衡纵向数据模型的EN估计具有组效应性质，通过数值模拟比较EN方法和Lasso方法，表明EN方法在处理强相关变量时因其能将强相关变量全部选入纵向数据模型而优于Lasso方法．

简介：入侵检测系统(IDS)是一种重要的网络入侵防御手段。IDS面临的主要问题包括误报、漏报、警报粒度过细和IDS自身脆弱性等。为解决前3个问题，在参考有关模型的基础上，提出了基于规则的入侵检测数据融合模型，其结构如图1所示。

简介：为进行高超声速气动热数据相关性研究,选取了一平板-锥组合体模型为研究对象,开展不同缩比模型的风洞试验,分别使用3种不同方法进行气动热试验数据的相关性研究.研究结果表明,使用正激波后Reynolds数Rens和修正的黏性干扰系数V＊/Sw可以将不同缩比模型不同来流条件下的Stanton数进行较好的关联,Stanton数与正激波后Reynolds数Rens成反比例关系,与修正的黏性干扰系数V＊/Sw成正比例关系.最后基于相关性研究结论和理论分析,提出了一种模型表面传热现象的数学模型.

简介：大数据时代背景下．通过教育大数据研究促进教育发展、为教育决策提供支持成为未来教育的发展趋势。大数据环境下的精；住教育主要研究如何根据学习者的个性化特征给出相应的教学方案，从而提高教学效果，真正实现“因材施教”。本文对教育大数据的两大主要研究领域，即教育数据挖掘（EDM）和学习分析（LA）进行了简要介绍。同时，苯文对当前教育大数据研究领域构建的主要模型进行了总结，并在此基础上构建可研究精准教育中若千问题的一种通用模型-精准教育中的教学评价数学模型，且对使用该模型研究具体问题的方法进行阐述，着重介绍了以问题为导向的模型构建思路。

简介：在响应变量满足MAR缺失机制下，我们分别研究了基于观察到的完全样本数据对、基于固定补足后的“完全洋本”和基于分数线性回归填补后的“完全洋本”得到的回归系数的最小二乘估计的弱相合性、强相合性及渐近正态性，我们还通过数值模拟，比较了基于上述估计得到的β的置信区间的优劣。

简介：在协变量和反映变量都缺失下，构造了线性模型中反映变量均值的经验似然置信区间，数据模拟表明调整的经验似然置信区间有较好的覆盖率和精度，进一步完善了缺失数据下对线性模型的研究．

简介：地下油气渗流的数学模型是十分复杂的。为了提高油气藏的采收率,有必要了解地下的实际压力和流量等参数。本文仅就一些简化的情况,讨论数学模型的建立,以说明其基本思想。

简介：研究数据对模型的影响是一个重要问题．主要考察数据对边界条件下线性回归模型的影响．从度量精度方面建立了二个影响度量，并讨论了与相关系数之间的关系．

简介：构建了一个具体的经济问题的初等模型，并用高等教学知识予以分析解决。

简介：根据时间序列数据所表现的性质。提出一种新的时序混合模型。并采用一种基于优化的距离来确定成分的个数。并给出了相关的推导．

简介：本文给出产量与密度函数关系

简介：据统计，我国每天困饮酒过量而产生的车祸竞达交通事故伤亡总人数的50％-60％，酒后驾车的问题已经引起了社会各界的高度重视．为此本文建立了酒后血液中酒精含量的房室数学模型，从而为司机饮酒驾车提供合理的忠告和建议．

简介：本文给出一个投资模型并给出了它的解。

简介：一、资本资产定价模型回顾(一)投资组合理论与资本资产定价模型投资于证券及其它风险资产首先需要解决的两个核心问题即:预期收益与风险。如何测定组合投资的风险

简介：本文验证了飞机的起飞和到达时间服从泊松分布,延误时间符合指数分布。通过建立航班延误动态排队模型和对机场数据的仿真分析,给出航班延误的主要因素,建立了基于时间序列的延误预测模型。采用此模型计算,给出使得总延误时间、延误成本和延误人数达到最小化的3个方案及航班延误的治理途径。

简介：运用P.C.Young状态空间预测修正模型对个股价格走势进行拟合，计算不同组合方式的证券预期收益率及其差异变动程度，确定备选方案，然后从中寻找理想点，达到收益与风险的均衡。

简介：我们学习了物质，研究了物质的有关属性．那么，自然界的物质结构又是怎样的呢？由于物质内部的结构无法用肉眼观察，我们应该用什么方法来探究物质内部的微观结构呢？

简介：随着信息化的持续深入发展，大多数组织内部都有由过去遗留下来的许多分布、自治、异构的应用系统，各个系统之间相互隔绝，很难查找到需要的信息或者数据，大家都迫切期望能够实现内部各应用系统之间的数据相互复制。

简介：随着信息化的持续深入发展，大多数组织内部都有由过去遗留下来的许多分布、自治、异构的应用系统，大家都迫切期望能够实现不同类型、内容和格式的数据相互转换。类型转换将数据表达式从一种类型转换成另外一种类型，SELECT列表、WHERE子句以及允许引用表达式的任何地方都有可能需要进行类型转换。并不是所有的数据类型之间都可以进行数据转换，比如在SYBASE数据库下不能在DATETIME和1NT之间进行类型转换。根据数据类型之间是否能自动执行数据类型的转换，又分为显式类型转换和隐式类型转换。显式类型转换是指数据类型之间不能自动执行数据类型的转换，必须使用系统内部转换函数来显式地请求转换成其他数据类型。隐式类型转换是指数据库系统能够根据需要自动执行数据类型的转换，比如比较字符串表达式和日期表达式，或者比较整数表达式和长整数表达式，或者比较具有不同长度的字符串表达式，系统就会自动将一种类型转换成另外一种数据类型。在进行数据转换处理时还会遇到根据条件分支选择进行内容转换，就是根据输入的值和某种匹配规则来计算所有输出的值。不同的数据库平台支持条件分支选择的方式也不同，比如在SYBASE中用CASE语句，而在ORACLE中却使用DECODE函数。内容转换函数DECODE是按照值进行替换，TRANSLATE函数则是按照顺序逐个替换每位字符，最后实现了简单的密码机制。如果数据库不支持条件分支选择内容转换，则需要重复多次使用WHERE语句来处理。

简介：在学习《物态变化》这一章的过程中，同学们一定会产生很多的疑问，解决这些疑问除了需要我们仔细观察实验现象外，更重要的是需要我们学会梳理物理过程，而在梳理时不仅要考虑到过程中的每一段，还要考虑到问题的方方面面，从而达到解疑释惑的目的．