简介：从电力行业进行数据治理项目调研时遇到的数据黑盒、数据模型失控、数据无序增长、数据质量参差等实际问题出发，提出了基于电力行业的数据模型梳理方法，并对方法中涉及到的物理模型梳理和优化、逻辑模型梳理、业务数据地图梳理进行了详细阐述。通过该方法对数据模型进行梳理，可以达到克服黑暗数据、明确数据含义、连接和映射更多数据的效果，为日益复杂的数据管理环境提供了有效的控制手段。使电力行业可以理清数据资产,建立更为全面和符合实际的数据地图和业务地图，从而有助于管理好、使用好数据，有效地使电力行业在转型期间充分管控好数据资产，实现数据资产的变现。

简介：近年卫生信息化建设情况，总结构建顶层设计、统一规划、统一标准，形成以个体为核心的电子健康档案信息系统成为卫生信息化发展的可行之道。分析电子健康档案数据模型，研究依据该数据模型设计信息系统在工程实践中的困难。重点阐述了“1＋NX”模型的局限性，并针对性地提出对“1＋NX”模型进行扩展，形成能更精确表达业务领域特征的“1＋N（A＋X）”模型。

简介：摘要：中药组分复杂，提取过程稳定差、产品均一性低等问题，导致中药生产智能控制研究方面比较落后，而且产线智能化程度低、效率低的问题亟需解决。本文基于广州某中药公司的低温高压萃取生产线进行智能控制研究，实时采集生产输入输出信息，经过数据处理和分析，得出智能控制数学模型，控制产品质量和生产安全，提高生产效率，减低生产成本；

简介：着重分析了工艺数据结构在逻辑、物理两方面的性质与应用情况;并通过对比,指出面向对象的数据模型是工艺数据模型的发展方向.

简介：摘要： 随着中国大数据技术的不断发展，数据作为一种资源已经成为社会共识。目前，中国电力企业已经在开展统一数据模型的设计和应用，对数据资源进行标准化管理，并取得了较大的成果。随着业务的不断发展和管理的变革，结合数据中台概念，需要不断地对数据模型进行优化完善。结合数据模型管理方面的经验，探索基于数据中台、具有电力企业特色的企业级数据模型优化完善及应用方法，为解决数据共享、实现数据价值再造提供借鉴。

简介：摘要随着我国经济发展水平的不断提高，基于信息技术而产生的数据库在各领域应用日趋广泛，已经成为信息技术在各领域应用的代表，作为一款关系数据库管理系统，Oracle在数据库领域有着重要地位，具有使用方便、功能强大等多种优势，基于OracleSpatial组件中空间数据存储结构与对象关系数据模型是本文将要分析的对象，探究使用OracleSpatial对专题地理数据的数据模型进行管理的效果，最后验证模型正确与完整性较好。

简介：摘要传统变电站存在信息分散，信息孤岛等问题，通过研究数字化变电站之综合数据模型，构建变电站综合数据平台可有效解决这一问题。同时，数字化变电站智能化应用也需要基于变电站综合数据模型实现。基于综合数据模型的数据信息描述可整合统一变电站数据，形成对同一断面唯一的、一致的数据描述。IEC61970标准及IEC61850标准对变电站数据模型均有定义描述，参考以上两项标准构建变电站之综合数据模型，即模型构建的实质是对IEC61970所定义的CIM模型及IEC61850所定义的SCL模型进行协调，实现这两个模型的互操作性。协调CIM模型与SCL模型，构建针对变电站的综合数据模型是本文研究的关键。

简介：“津税系统”自2002年6月正式立项，于2004年1月在地税南开分局开始试运行，至2005年1月1日，津税系统的十二大部份（模块）已在全市26个基层地税局和市局机关全面运行。津税系统基本满足了天津市地税征收、管理、稽查各项业务的需求，至此，以全市征管数据大集中、统一数据库为特征的新的征管方式取代了原来26个分局分散数据库的征管方式。

简介：摘要：三维激光扫描技术是一种新型的空间数据获取技术，通过扫描获得目标物的海量空间三维数据。由于现场作业多为单站自由设站模式，为了实现自由设站所得点云数据之间，以及与施工坐标系的统一精度，解决盾构隧道点云拼接的精度，基于cyclone对点云数据进行配准、去燥、抽稀等处理及成果数据误差来源分析。

简介：摘要：在当前新时期的社会背景下，伴随着加油站行业的迅猛发展，加油站阿米巴经营方式逐渐兴起。该经营模式以小组为基本单位，将企业细分为多个小经营单元，每个小组拥有独立的盈利中心和决策权限，通过精细运营和有效管理，实现盈利增长、成本降低的目标。与传统的集权管理相对比，阿米巴模式更加灵活高效，更适合现代企业的竞争环境和变革。

简介：对两水平模型与静态面板数据模型进行对比分析：多水平模型主要用于分析具有层次结构的统计数据，面板数据模型是针对面板数据而提出的一种应用广泛的计量经济模型。面板数据可以看成是具有截面水平与时间水平的两层数据，两水平模型也能对面板数据进行分析，在一定条件下具有一定的相似性。因此，提出多水平的静态面板数据模型，为分析具有多个层次结构的面板数据提供分析工具。

简介：摘 要：多水平模型是最近提出的一种用于处理带层级的资料的统计学方法，已被广泛地运用于经济研究中。在此基础上，本文拟采用实证研究方法，从实证角度对区域增长与区域增长之间的相关性进行实证研究，以期为本文的研究提供新的思路和方法。将多水平模式与传统的静态模式进行对比分析，有助于更好地认识和运用这两种模式；本文将多水平面板数据建模与多水平模型相融合，为后续研究开辟了一条全新的理论思路，无论在学术研究还是在实践中均有重大的实用价值。

简介：产品数据模型是产品数据管理中信息集成的基础,本文提出了基于产品对象的数据管理方式,在此基础上描述了PDM中的面向对象的产品数据模型.根据产品数据模型提出了基于产品对象的通用数据、设计数据、制造数据3棵树组织产品数据的方法,为现在并行产品设计方式提供了有力的支持.

简介：对弹药数质量管理数据仓库的数据整理、数据模型及使用作了研究.应用ER图描述了弹药数质量管理数据仓库的数据模型,应用函数依赖的极小覆盖算法优化了弹药数质量管理数据仓库的数据模型.

简介：本文通过对现存的基于JMS和XML的异构数据共享和交换数据模型的分析研究，指出了现存模型的不足，并在结合现有两种模式的优点的基础上，提出了改进后的异构数据共享和交换数据模型，改进后的数据模型可以有效地完成应用系统异构数据源间的数据交换，同时具备成本低、跨平台、可靠性高等特点，适合用于解决企业、政府部门之间的数据共享及交换问题。

简介：学分银行的学习成果认证、积累与转换业务通过信息系统实现向各级各类学习者和机构提供服务，这对信息系统的数据标准提出了更高的要求。依据已有的教育信息化规范及相关标准要求，结合学分银行自身的管理、决策等要求，提出学分银行信息系统中对象的数据模型设计方法，对“人”“机构”“学习成果”等核心对象进行数据模型的标准化定义，可以为建设和完善学分银行信息系统功能提供数据标准支持，提高数据的兼容性，从而有效保证学分银行信息系统的可靠性及易维护性。

简介：核设施放射性流出物数据是核安全监管和应急管理的重要依据之一。XML技术是实现统一流出物数据交换规范的有效工具,有利于数据的汇总、统计和分析,强化对流出物监管的时效性。本文首先介绍了XML概念、流出物数据建模方法的选择,然后着重介绍了流出物模型建立的过程,最后展示了建立的模型以及应用情况。

简介：将ElasticNet方法（EN方法）运用于平衡纵向数据模型的变量选择中，建立了相应的纵向数据模型，证明了平衡纵向数据模型的EN估计具有组效应性质，通过数值模拟比较EN方法和Lasso方法，表明EN方法在处理强相关变量时因其能将强相关变量全部选入纵向数据模型而优于Lasso方法．

简介：借助于分析型数据可以提升预报人员对海量数据信息的分析能力，是数据仓库技术中的核心，是确保数据仓库在气象领域中充分应用的基础。本文分别从天气预报分析型数据概念模型、聚集变换的类型和基本天气系统识别三个方面阐述了天气预报分析型数据模型构建的过程。

简介：摘要随着社会经济的发展，城镇化水平的提升，调查信息的组织和管理工作在农村土地调查过程中发挥这至关重要的作用。构建相应的数据模型，为土地调查提供必要的指导成为迫切需要解决的问题。因此，当下农村土地调查工作的重点是如何构建高效的数据模型，这在调查工作研究中引起高度重视。本文将构建一种时空数据模型并结合土地调查时间、空间语义分析以及面向对象理念，形成完备的时空模型构建体系，科学理论指导实践有效的完成农村土地调查工作，并在土地调查中广泛推广应用。