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  • 简介:降血脂篇1、宜多食各种新鲜水果蔬菜,进低脂肪、低胆固醇饮食。如鱼肉、兔肉、鸡肉、鲜豆类、干豆类及其制品。2、忌食肥肉、动物脂肪及内脏和无鳞鱼类、如乌贼、鳗鱼、带鱼等。3、宜选用植物油,不用动物油。4、黑木耳10-20克,每日随菜食入,可降低胆固醇。5、鲜海带或水发海带100克,绿豆50克,清水500毫升。煮粥,日服1-2碗。

  • 标签: 洪昭光 健康教育处方 教授 鲜海带 无鳞鱼 黄瓜
  • 简介:美术教学和心理健康教育是相辅相成,相互促进的。在美术教学的传输知识、技法训练、艺术创作、作品鉴赏、教学管理等环节中进行心理健康教育的渗透,可以有效地塑造学生积极健康的心理品质,促进他们的健康成长。

  • 标签: 心理健康 美术教学 渗透
  • 简介:中医健康云能将中医的特色化、标准化与大数据、人工智能应用完美融合。本文基于中医健康云技术和老龄群体对养老服务的迫切需求,对中医健康云服务平台和架构设计进行建设性研究,同时分析中医健康云平台的关键技术所在,进而提出中医健康云在健康养老服务中的应用设计。以期利用互联网与大数据,融合传统中医智慧,对老龄群体的健康进行动态跟踪与实时咨询,为老年群体提供及时、有效和针对性的健康养老服务。

  • 标签: 中医健康云 养老服务 关键技术 平台设计
  • 简介:现代生活水平的提高,促使了其形态的改变,影响了现代人饮食生活习惯。外食人口增加、饮食西洋化、食品加工精细化等,让现代人产生了许多不同于以往的营养问题,诸如饮食不均衡、油脂摄取量过高、肉类食品摄取过多、纤维素不足,甜食摄取过高、暴饮暴食等,也造就了肥胖和一些富贵病的产生,例如高血压、糖尿病、痛风……等。所以,为了健康,现代生活需要以下新“煮”张。健康新“煮”张有四招——

  • 标签: “煮” 健康生活 饮食生活习惯 现代生活 摄取量 加纤
  • 简介:建立了一个基于平均场动力学的微分方程组和反应一扩散模型的双层耦合网络模型,用来分析、预测及评价地球生物与环境的健康问题。在双层耦合网络模型中,根据地球地理和气候分布,将全球划分为九块区域,并以此作为全球网络的节点;同时,七个具有代表性的反映地球健康状况的元素,如人口密度、森林、空气质量、生物多样性等,被挑选出作为元素网络的节点;再通过平均场动力学微分方程,建立并描述各个元素间的联系与相互作用;利用数据确定模型参数,从而完善模型,最后,以此模型完成寻找临界点、灵敏度分析、网络结构分析、引入不确定性等工作。

  • 标签: 双层耦合网络模型 平均场动力学方程组 反应-扩散模型 灵敏度分析 网络结构
  • 简介:笔者认为,要在物理教育过程中同时实现审美教育,应该从以下三个方面着手。1教学内容审美化物理学中广泛存在着丰富多彩的美学形式。物理理论和谐统一、简洁凝练、对称平衡、层次嵌套,物理现象的奇幻变化、绚丽多姿、物理实验的精确巧妙,物理方法的灵巧严密乃至物理学...

  • 标签: 物理教育 审美教育 审美化 演示实验 物理学知识 教学内容
  • 简介:裂纹的传播路径和速度一直是断裂动力学研究的难题,一些看似简单的现象却常常难以给出理论解释。2002年,Deegan等人报道了橡胶薄膜中裂纹的振荡传播现象,即在一定的双轴拉伸条件下,裂纹尖端沿近似于正弦曲线的路径传播。这个发现给断裂动力学研究提出了新的挑战。

  • 标签: 传播路径 裂纹尖端 橡胶薄膜 断裂动力学 拉伸条件 正弦曲线
  • 简介:随着导航的应用场景日趋复杂,对利用室内地图的全局路径规划提出更高的要求。为提高全局路径规划算法效率,提出一种指示路径规划算法。首先运用栅格法对已知地图进行建模,然后在算法中引入方向向量引导路径方向,接着多次执行并通过奖励与惩罚措施来将关联矩阵与路径质量形成正反馈机制,并采用路径优化策略,最终得到一条较好质量的结果路径。仿真结果表明,较A*算法而言,指示路径规划算法在时间上减少49%,并且在较复杂的栅格地图中,其路径长度缩短了17%。

  • 标签: 路径规划 栅格法 全局路径规划 指示路径规划算法
  • 简介:高效输运是非线性科学领域中的一个热门话题,对于蚂蚁等社会性物种的生存乃至人类社会的高效发展都至关重要。深入了解真实的生物群体到底如何解决交通拥堵问题,是当前的热点话题。这类实验的关键在于,如何精确控制实验条件以制造拥堵:而这样的实验条件却长期难以得到很好的实现。我们采用"凿路法"控制路径,成功实现了蚂蚁输运中的路径拥堵。另外,我们进行了真实蚂蚁的双通道输运实验。通过比较凿路法与架路法实验条件下,左右道路中蚂蚁数目的对称破缺,证实了凿路法的有效性。

  • 标签: 蚂蚁 输运 拥堵 控制
  • 简介:随着时代的发展,社会的进步,人们把关注的目光放到早期科学育儿的领域。幼儿珠心算教育于是应运而生。它所以被上海幼教界所接受并有普及之势,是基于对现代计算进步所付出的代价以后所进行的理性反思,以及脑科学理论的兴起对人们的及时启迪。随着人工智能日益广泛的应用,社会逐步改变劳动在社会中的地位。人工计算包括传统的珠算逐渐被电脑、计算器的计算所代替,久而久之,人脑的计算潜能也被现代化设备所埋没,更有甚者在日常生活中购买物品时离开了计算器竟连简单的加减乘除也不行,人脑的退化到了令人叹为观止的地步。于是,一些有识之士强烈地呼吁要保留并发扬传统的珠算教育这一国粹,让闲置的脑力恢复它应有的功能并创造出惊人的业绩。珠算是我国发明的,明代已流传到日本,现已几乎遍及东南亚、发展到美洲、澳洲和部分欧洲地区。各国何以如此热心引进珠算?其要旨是运用珠算的教育功能,提高学生的心算(珠心算)能力,并在提高计算能力的过程中,以此为抓手,促进学生动脑、动手、培养注意力、意志力,开发学生的智慧的潜能。使得发展智力与智力因素,相辅相成地同步进行。认识到了珠算的特殊功能,上海珠算协会便成了热心于此项事业的塑星...

  • 标签: 幼儿教育新的 推广幼儿教育 新的样式
  • 简介:结点有约束的网络是一类特殊的网络,如具有禁止通行限制信息的交通路网等,由于最短路径的求解是有后效性的,经典的Dijkstra算法等不能直接用来求解该问题,本文提出了一种结点有约束的交通网络最短路径建模方法,该方法所建模型为一般网络模型,可用任一传统高效的算法求其最短路径,从根本上降低了问题的复杂性,为很好地解决交通、通信等领域中的此类问题提供了有益的方法.

  • 标签: 运筹学 交通网络 最短路径 网络模型 算法
  • 简介:我国食物生产在一定程度上依然不能适应营养需求,居民营养不足与过剩并存。为了解决这个问题,本文将数据范围定位在常见的果蔬品种上,对其所含营养成分进行主成分分析和聚类,选择主要的蔬菜水果。利用损耗率和马尔可夫链,用线性回归的方法,通过对以往数据的分析,构建模型预测果蔬的消费量。进一步地,构建线性最优化模型来确定不同经济区域、不同季度的主要蔬菜水果的最合理消费量和购买成本。基于居民人体的营养均衡、购买成本、种植者收益、进出口贸易以及土地面积等多方面因素的考虑,构建多目标规划模型,寻找最优的产量和消费量。从种植产量、价格、国民营养摄入等方面向有关部门提出合理化建议。

  • 标签: 主成分分析 聚类分析 马尔可夫链预测 线性回归 自回归滑动平均模型 多目标规划
  • 简介:若学院教育投有重大变化,为提高技术教育的高等院校的新要求将很难达到。来自理科学科本身的教育研究者在促使这些变化的产生中将起一个重要的作用。本文回顾了物理教育研究者现有团体的状态,并且认为这种变化需要实施第三级教育的改革。

  • 标签: 教育研究者 物理教学 理科 学院 基础学科 高等院校
  • 简介:本文使用函数性数据分析方法中相平面图技术,考察中国三大行业及其子行业并购重组动态路径演变,同时探索国家行业政策和经济金融环境的变化对并购动态演变的影响.本文发现随着产业经济规模的发展,整个并购重组频次呈现上升趋势;第一产业的动态演变路径呈现出低一高一低的“收缩螺旋”特征,第二、三产业的发展呈现出低一高一低一高的“扩张螺旋”动态演变路径;股权分置改革、金融危机、行业政策的出台等事件严重影响相关产业的并购重组动态演变路径

  • 标签: 并购重组 函数性数据 经济政策 金融 相平面图
  • 简介:带柔性时间窗的开放式车辆路径问题(OpeningVehicleRoutingProblemwithFlexibleTimewin—dows,OVRPFTW)对物流配送中的延迟或者提早具有一定程度的容忍.本文首先建立了OVRPFTW的数学模型,然后分别将Sine映射,Chebyshev映射和Logistic映射引入基本蚁群算法,构建了三种混沌蚁群算法,并将其用于求解OVRPFTW.算倒测试表明:Sine映射和Chebyshev映射能够明显地改进基本蚁群算法的优化性能,基于Sine映射和Chebyshev映射的混沌蚁群算法的求解性能优于基本蚁群算法和基于Logistic映射的混沌蚁群算法.

  • 标签: 车辆路径问题 柔性时间窗 混沌优化 蚁群算法
  • 简介:本文基于现实情况中航空公司调整航班的一些原则,提出单架飞机受短时间干扰后的航班调整问题,把最大航班延误时间最小化作为问题的目标,以航班在时间和空间上的衔接作为约束,建立数学模型,并根据问题的一些特点,分析出在受干扰飞机所在机场进行调整就能得到最优解,然后设计了二分搜索匹配算法,并证明该算法能够找到最优解,最后通过案例验证了算法的有效性。

  • 标签: 最优化 航班调整 二分搜索匹配算法 单架飞机
  • 简介:目前,随着电动汽车的普及,物流企业逐渐重视电动汽车的应用。本文考虑到电动汽车在实际应用中的行驶里程、充电耗时以及配送时间等因素,研究含时间窗的电动汽车车辆路径问题,建立了相应的混合整数规划模型,然后改进分支定价算法以求得其最优解。改进的分支定价算法首先根据Dantzig-Wolfe分解原理将原问题分解为基于路径的主问题(MP)和求最短路径的子问题,然后用列生成和动态规划算法在主问题和子问题之间进行迭代以求得主问题线性松弛后的最优解,最后采用基于弧的分支策略求得其整数解。通过用改进的Solomon算例的实验数据,与CPLEX比较验证了模型和算法结果的准确性,并对该问题进行了灵敏度分析,证明了本文提出的算法具有一定的应用价值。

  • 标签: 车辆路径问题 分支定价算法 列生成算法 电动汽车 电量约束
  • 简介:本文从医学高等数学的诸多特点出发,指出数学教学与改革应注意的若干问题。

  • 标签: 教学改革 高等数学 医学