简介:近年来,一些学者对互联网的拓扑结构进行了深入的研究,发现在互联网拓扑中存在幂律(Power-Law),其相关系数最高可达到99%.本文在Internet的每个子图上引进连接率的概念以刻划该子图中结点相互连接的程度,然后对Internet中的结点按其连接边数的多少由多到少进行排序,通过逼近实验和理论推导两个方面的工作,发现在Internet前r个结点的诱导子图上的连接率作为子图上结点数r的函数满足幂律,其相关系数超过99.3%.这一结果是目前在In-ternet中所发现的吻合得相当好的幂律,期望它可推动Internet拓扑结构的整体性质的深入研究.
简介:以实际级联过程为背景,建立了适用于任何网络结构的耗散级联动力学模型.该模型仅有一个自由参数,耗散度ε,较OFC模型更为简单直观.主要讨论了该模型在二维规则网络上且ε与网络规模无关的动力学行为,发现只要局域耗散存在(ε>0),系统的自组织临界性就会被破坏,崩塌规模服从指数分布.随着ε趋于0,崩塌规模分布越来越接近于幂函数,表现出准自组织临界的特性.本文还简单讨论了本模型与OFC模型的异同,说明当ε设为网络规模的倒数时,本模型与OFC模型之间具有等价性.给出了对耗散OFC模型在网络规模趋于无穷时依然表现出自组织临界特性的一个可能解释.
简介:基于Agent的计算经济学(ACE)是将复杂适应系统(CAS)、基于Agent的计算机仿真方法应用到经济学研究的一种新方法。与传统的“自上而下”研究方法不同,ACE是用由很多自主、交互的Agent构成的演化系统来对整个经济系统进行建模的计算研究方法。对国内外在ACE取得的成果进行了综述,并讨论了ACE方法的特征和研究方向。同时着重讨论了ACE在供应网络中的应用,说明了它的优势,并分别在供应网络的企业内部机制、组织和复杂网络等方面讨论了潜在的研究方向。
简介:根据能量守恒定律,能量一次转换所做的总功应等于输入的总能量.但在生物系统中,能量的转换是多次的,其总功之和大于系统输入的总能量,此现象称之为功能不守恒性.能量转换效率越高,功能差别越大.能量通过细胞水平的多次转换,总功可提高至2倍左右.能量通过生态系统水平多次转换,总功可提高至1.4倍左右.通过系统内各子系统能流之和称为序能,反映了系统有序性大小,它取决于系统输入总能量和能量转换效率.根据序能原理,用GDP2/Q(GDP为国内生产总值,Q为能量总输入)反映人类社会功能和效率,要比单纯用GDP更客观.绿色GDP应同时考虑使GDP2/Q增长最大和使自然生态系统的序能最大.人的经济行为和动物的行为对策也符合序能原理.