简介:摘 要:非完全-拉普拉斯界能图是一类与同阶完全图具有相同拉普拉斯能量的非完全图。本文设计了一种求解算法。确切地说,首先根据输入的参数生成给定点数的所有图的邻接矩阵及度对角矩阵,从而得到对应图的拉普拉斯矩阵;利用求谱算法求得拉普拉斯矩阵的所有谱,然后再确定其拉普拉斯能量。通过对所有的能量进行比较,找出能量值等于 的所有图。本文求得了10个点以内所有能量值为 的图。
简介:两维的水平可调拉普拉斯逆线性判别分析算法是在两维的水平拉普拉斯逆线性判别分析算法的基础上在类间的拉普拉斯散度矩阵上增加了一个参数来调节得到的,同理得到两维的垂直可调拉普拉斯逆线性判别分析算法。两维合并双向可调拉普拉斯逆线性判别分析算法(2DCBMLIF)是合并水平和垂直两个方向的两维可调拉普拉斯逆线性判别分析算法得到的。在FERET和CMUPIE两个人脸库中,2DCBMLIF同四个算法进行了对比试验,测试结果显示该算法是有效和可行的,2DCBMLIF提高了人脸识别率。
简介:西尔维亚·普拉斯出生于马萨诸赛州矛买加普雷恩一个中产阶级家庭,八岁时就发表了她的第一首诗,灵敏机智的她做事都力求尽善尽美。表面上她给人的印象是:在家里是个乖乖女。在学校里很有人缘,是个成绩全优.能拿一等奖学金的
简介:本研究利用吲哚菁绿(indocyaninegreen,ICG)对胂瘤进行标记,通过改进的拉普拉斯金字塔算法对非顶层图像的肿瘤细节进行增强,同时去除顶层图像的非肿瘤信息,从而达到强化与区分肿瘤信息的目的;利用图形处理单元(graphicsprocessingunit,GPU)技术将融合算法进行并行化处理,可以有效提高本研究算法的运算速度,实时显示多光谱融合图像。相对于传统成像方式,本研究提供的成像方法可以实时获取更为全面的胂瘤信息,提高了胂瘤检测的准确性,从而帮助外科医生更好地实施胂瘤切除手术。关键词:图像融合;并行计算;多光谱;拉普拉斯金字塔;多尺度变换
简介:摘要:医学的图像配准是目前图像处理领域的一个典型问题和技术难点,为了更好更高效地综合多种信息来辨别不同的组织和病变部位,医生可能需要对同一个部位应用不同的仪器或者不同的成像技术进行扫描成像。匹配同一个病发位的过程称为配准,但最为困难的是,即便我们使用同一设备对同一位置进行成像,其结果也不尽相同,仍需要考虑输出图片的大小等因素。正电子发射型计算机断层显像(Positron Emission Computed Tomography,PET)主要对参与特定代谢途径的组织进行成像,存在的差异与计算机断层扫描显像(Computed Tomography,CT)和核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)相比较大。因此在本题中我们采用了灰度值(Gray scale)、噪声处理、拉普拉斯滤波器等方法对图片进行预处理,再根据卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)进行适当修改,最终完成各种模态内及模态间的配准处理。