简介:摘要:在变电站中,金属封闭开关设备得到了广泛的应用,其中10kV和35kV最为突出,与变电站能否提供稳定的电力密切相关。根据大量数据的统计分析,绝缘缺陷占开关设备中所有缺陷的最大比例,达到31.9。因此,为了使电网安全可靠地运行,有必要监视配电盘的运行,预测故障并进行合理的维护。考虑到这一点,本文分析了局部放电检测技术和开关柜的发展前景,以供参考。
简介:摘要:电力设备局放监测对保障电力安全具有重要意义,传统的人工巡检方式由于配电设备覆盖范围极广监测困难,这种巡视监测方法不仅需要耗费巨大的人力成本而且一些潜在的故障也不容易及时发现。本文使用基于深度网路的人工智能技术对配网设备状况实时监测,应用深度卷积神经网络对开关柜的超声波和地电波数据进行分析,达到配网设备智能监测的目的,节约了人力和时间降低了配网设备的维护成本。深度卷积神经网络在经过训练以后可以对配网设备运行时所产生的特定信号进行实时分析与识别,从而对设备的运行状况进行判断。将从传感器采集的数据进行快速傅立叶变换再输入到卷积网络训练测试,在不对信号进行降噪处理的前提下,依然可以准确地给出设备运行的确切状况。
简介:摘要 : 本文主要讨论了高阶 kirchhoff方程的整体吸引子,对于低阶 kirchhoff方程的整体吸引子,已有相当的研究 .本文在低阶型 kirchhoff方程研究的基础上,研究了一类广义非线性高阶 kirchhoff型方程的整体吸引子 .首先,在对高阶 kirchhoff方程中的非线性项做出合理的假设下,得到方程的整体解和吸收集,然后由整体吸引子的判定定理 (渐近紧性 ),得到此类高阶 kirchhoff方程的整体吸引子 .
简介:摘要目的观察急性疼痛服务(APS)用于胸科手术术后的镇痛效果、并发症及患者满意度。方法对2017年1月至2019年12月于浙江医院行胸科手术264例患者进行回顾性分析,根据手术方式分为开胸组(O组,90例)和胸腔镜组(T组,174例)。根据有无采用APS,O组分为无APS组(O1组)和APS组(O2组),T组分为无APS组(T1组)和APS组(T2组),分别观察O1和O2组、T1和T2组术后镇痛的效果、并发症及患者满意度有无差异。结果静息状态下O2组与O1组数字疼痛评分(NRS)比较,出麻醉恢复室(PACU)后0(0.92±0.50与1.59±0.62)、4(0.92±0.50与2.06±1.03)、8(0.92±0.50与2.18±1.13)、12(0.92±0.50与2.47±1.42)、24(1.00±0.71与2.53±1.42)、48 h(1.00±0.71与2.35±1.80),均显著<O1组,均P<0.05;活动状态下,O2组出PACU后0、4、8、12、24、48、72 h(P=0.019),NRS也均显著<O1组,均P<0.05。静息状态下,T2组出PACU后4、8、12、24 h(P=0.013),NRS均显著<T1组,均P<0.05。活动状态下,T2组出PACU后4、8、12、24、48 h(P=0.002),NRS也均显著<T1组,均P<0.05。结论APS镇痛模式较普通镇痛模式能显著减轻胸科术后疼痛。
简介:【内容摘要】通过在疼痛学科临床教学中应用问题为导向、学生为中心和情景设计的 3D 教学法, 将抽象的疼痛疾病机制、诊断评价标准直观化展示,激发学生的学习兴趣,借助情景帮助学员理解记忆, 以此 培训学生 疼痛诊疗 的临床思维、 综合疼痛管理临床应用能力, 达到对教学进行改进,提高教学水平 的目的。